大家好,我是君哥。
作为优秀的消息流平台,Pulsar 的使用越来越多,这篇文章讲解 Pulsar 的 Java 客户端。
部署 Pulsar
Pulsar 的部署方式主要有 3 种,本地安装二进制文件、docker 部署、在 Kubernetes 上部署。
本文采用 docker 部署一个单节点的 Pulsar 集群。实验环境是 2 核 CPU 和 4G 内存。
部署命令如下:
- docker run -it -p 6650:6650 -p 8080:8080 --mount source=pulsardata,target=/pulsar/data --mount source=pulsarconf,target=/pulsar/conf apachepulsar/pulsar:2.9.1 bin/pulsar standalone
安装过程可能会出现下面的错误:
- unknown flag: --mount
- See 'docker run --help'.
这是因为 docker 版本低,不支持 mount 参数,把 docker 版本升级到 17.06 以上就可以了。
部署过程中可能会因为网络的原因失败,多试几次就可以成功了。如果看到下面的日志,就说明启动成功了。
- 2022-01-08T22:27:58,726+0000 [main] INFO org.apache.pulsar.broker.PulsarService - messaging service is ready, bootstrap service port = 8080, broker url= pulsar://localhost:6650, cluster=standalone
本地单节点集群启动后,会创建一个 namespace,名字叫 public/default
Pulsar 客户端
目前 Pulsar 支持多种语言的客户端,包括:
Java 客户端Go 客户端Python 客户端C++ 客户端Node.js 客户端WebSocket 客户端C# 客户端
SpringBoot 配置
使用 SpringBoot 整合 Pulsar 客户端,首先引入 Pulsar 客户端依赖,代码如下:
- <dependency>
- <groupId>org.apache.pulsar</groupId>
- <artifactId>pulsar-client</artifactId>
- <version>2.9.1</version>
- </dependency>
然后在 properties 文件中添加配置:
- # Pulsar 地址
- pulsar.url=pulsar://192.168.59.155:6650
- # topic
- pulsar.topic=testTopic
- # consumer group
- pulsar.subscription=topicGroup
创建 Client
创建客户端非常简单,代码如下:
- client = PulsarClient.builder()
- .serviceUrl(url)
- .build();
上面的 url 就是 properties 文件中定义的 pulsar.url 。
创建 Client 时,即使集群没有启成功,程序也不会报错,因为这时还没有真正地去连接集群。
创建 Producer
- producer = client.newProducer()
- .topic(topic)
- .compressionType(CompressionType.LZ4)
- .sendTimeout(0, TimeUnit.SECONDS)
- .enableBatching(true)
- .batchingMaxPublishDelay(10, TimeUnit.MILLISECONDS)
- .batchingMaxMessages(1000)
- .maxPendingMessages(1000)
- .blockIfQueueFull(true)
- .roundRobinRouterBatchingPartitionSwitchFrequency(10)
- .batcherBuilder(BatcherBuilder.DEFAULT)
- .create();
创建 Producer,会真正的连接集群,这时如果集群有问题,就会报连接错误。
下面解释一下创建 Producer 的参数:
topic:Producer 要写入的 topic。
compressionType:压缩策略,目前支持 4 种策略 (NONE、LZ4、ZLIB、ZSTD),从 Pulsar2.3 开始,只有 Consumer 的版本在 2.3 以上,这个策略才会生效。
sendTimeout:超时时间,如果 Producer 在超时时间为收到 ACK,会进行重新发送。
enableBatching:是否开启消息批量处理,这里默认 true,这个参数只有在异步发送 (sendAsync) 时才能生效,选择同步发送会失效。
batchingMaxPublishDelay:批量发送消息的时间段,这里定义的是 10ms,需要注意的是,设置了批量时间,就不会受消息数量的影响。批量发送会把要发送的批量消息放在一个网络包里发送出去,减少网络 IO 次数,大大提高网卡的发送效率。
batchingMaxMessages:批量发送消息的最大数量。
maxPendingMessages:等待从 broker 接收 ACK 的消息队列最大长度。如果这个队列满了,producer 所有的 sendAsync 和 send 都会失败,除非设置了 blockIfQueueFull 值是 true。
blockIfQueueFull:Producer 发送消息时会把消息先放入本地 Queue 缓存,如果缓存满了,就会阻塞消息发送。
roundRobinRouterBatchingPartition-SwitchFrequency:如果发送消息时没有指定 key,那默认采用 round robin 的方式发送消息,使用 round robin 的方式,切换 partition 的周期是 (frequency * batchingMaxPublishDelay)。
创建 Consumer
Pulsar 的消费模型如下图:
从图中可以看到,Consumer 要绑定一个 subscription 才能进行消费。
- consumer = client.newConsumer()
- .topic(topic)
- .subscriptionName(subscription)
- .subscriptionType(SubscriptionType.Shared)
- .subscriptionInitialPosition(SubscriptionInitialPosition.Earliest)
- .negativeAckRedeliveryDelay(60, TimeUnit.SECONDS)
- .receiverQueueSize(1000)
- .subscribe();
下面解释一下创建 Consumer 的参数:
topic:Consumer 要订阅的 topic。
subscriptionName:consumer 要关联的 subscription 名字。
subscriptionType:订阅类型,Pulsar 支持四种类型订阅:
Exclusive:独占模式,同一个 Topic 只能有一个消费者,如果多个消费者,就会出错。Failover:灾备模式,同一个 Topic 可以有多个消费者,但是只能有一个消费者消费,其他消费者作为故障转移备用,如果当前消费者出了故障,就从备用消费者中选择一个进行消费。如下图:
Shared:共享模式,同一个 Topic 可以由多个消费者订阅和消费。消息通过 round robin 轮询机制分发给不同的消费者,并且每个消息仅会被分发给一个消费者。当消费者断开,如果发送给它消息没有被消费,这些消息会被重新分发给其它存活的消费者。如下图:
Key_Shared:消息和消费者都会绑定一个key,消息只会发送给绑定同一个key的消费者。如果有新消费者建立连接或者有消费者断开连接,就需要更新一些消息的 key。跟 Shared 模式相比,Key_Shared 的好处是既可以让消费者并发地消费消息,又能保证同一Key下的消息顺序。如下图:
subscriptionInitialPosition:创建新的 subscription 时从哪里开始消费,有两个选项:
Latest:从最新的消息开始消费Earliest:从最早的消息开始消费
negativeAckRedeliveryDelay:消费失败后间隔多久 broker 重新发送。
receiverQueueSize:在调用 receive 方法之前,最多能累积多少条消息。可以设置为 0,这样每次只从 broker 拉取一条消息。在 Shared 模式下,receiverQueueSize 设置为 0,可以防止批量消息多发给一个 Consumer 而导致其他 Consumer 空闲。
Consumer 接收消息有四种方式:同步单条、同步批量、异步单条和异步批量,代码如下:
- Message message = consumer.receive()
- CompletableFuture<Message> message = consumer.receiveAsync();
- Messages message = consumer.batchReceive();
- CompletableFuture<Messages> message = consumer.batchReceiveAsync();
对于批量接收,也可以设置批量接收的策略,代码如下:
- consumer = client.newConsumer()
- .topic(topic)
- .subscriptionName(subscription)
- .batchReceivePolicy(BatchReceivePolicy.builder()
- .maxNumMessages(100)
- .maxNumBytes(1024 * 1024)
- .timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS)
- .build())
- .subscribe();
代码中的参数说明如下:
maxNumMessages:批量接收的最大消息数量。maxNumBytes:批量接收消息的大小,这里是 1MB。
测试
首先编写 Producer 发送消息的代码,如下:
- public void sendMsg(String key, String data) {
- CompletableFuture<MessageId> future = producer.newMessage()
- .key(key)
- .value(data.getBytes()).sendAsync();
- future.handle((v, ex) -> {
- if (ex == null) {
- logger.info("发送消息成功, key:{}, msg: {}", key, data);
- } else {
- logger.error("发送消息失败, key:{}, msg: {}", key, data);
- }
- return null;
- });
- future.join();
- logger.info("发送消息完成, key:{}, msg: {}", key, data);
- }
然后编写一个 Consumer 消费消息的代码,如下:
- public void start() throws Exception{
- while (true) {
- Message message = consumer.receive();
- String key = message.getKey();
- String data = new String(message.getData());
- String topic = message.getTopicName();
- if (StringUtils.isNotEmpty(data)) {
- try{
- logger.info("收到消息, topic:{}, key:{}, data:{}", topic, key, data);
- }catch(Exception e){
- logger.error("接收消息异常,topic:{}, key:{}, data:{}", topic, key, data, e);
- }
- }
- consumer.acknowledge(message);
- }
- }
最后编写一个 Controller 类,调用 Producer 发送消息,代码如下:
- @RequestMapping("/send")
- @ResponseBody
- public String send(@RequestParam String key, @RequestParam String data) {
- logger.info("收到消息发送请求, key:{}, value:{}", key, data);
- pulsarProducer.sendMsg(key, data);
- return "success";
- }
调用 Producer 发送一条消息,key=key1,data=data1,具体操作为在浏览器中输入下面的 url 后回车:
- http://192.168.157.1:8083/pulsar/send?key=key1&data=data1
可以看到控制台输出下面日志:
- 2022-01-08 22:42:33,199 [pulsar-client-io-6-1] [INFO] boot.pulsar.PulsarProducer - 发送消息成功, key:key1, msg: data1
- 2022-01-08 22:42:33,200 [http-nio-8083-exec-1] [INFO] boot.pulsar.PulsarProducer - 发送消息完成, key:key1, msg: data1
- 2022-01-08 22:42:33,232 [Thread-22] [INFO] boot.pulsar.PulsarConsumer - 收到消息, topic:persistent://public/default/testTopic, key:key1, data:data1
- 2022-01-08 22:43:14,498 [pulsar-timer-5-1] [INFO] org.apache.pulsar.client.impl.ConsumerStatsRecorderImpl - [testTopic] [topicGroup] [7def6] Prefetched messages: 0 --- Consume throughput received: 0.02 msgs/s --- 0.00 Mbit/s --- Ack sent rate: 0.02 ack/s --- Failed messages: 0 --- batch messages: 0 ---Failed acks: 0
- 2022-01-08 22:43:14,961 [pulsar-timer-9-1] [INFO] org.apache.pulsar.client.impl.ProducerStatsRecorderImpl - [testTopic] [standalone-9-0] Pending messages: 0 --- Publish throughput: 0.02 msg/s --- 0.00 Mbit/s --- Latency: med: 69.000 ms - 95pct: 69.000 ms - 99pct: 69.000 ms - 99.9pct: 69.000 ms - max: 69.000 ms --- Ack received rate: 0.02 ack/s --- Failed messages: 0
从日志中看到,这里使用的 namespace 就是创建集群时生成的public/default。
总结
从 SpringBoot 整合 Java 客户端使用来看,Pulsar 的 api 是非常友好的,使用起来方便简洁。Consumer 的使用需要考虑多一些,需要考虑到批量、异步以及订阅类型。