近日，国际标准化测试机构TPC公布了大数据处理性能TPCx-BB SF3000的最新排名，阿里云自主研发的神龙大数据加速引擎以2187.42 BBQpm的成绩刷新了世界纪录，领先第二名达40%以上。
（TPCx-BB SF3000性能维度排行）
（TPCx-BB SF3000性价比维度排行）
TPCx-BB是由国际标准化测试权威组织(TPC)发布的基于零售业场景构建的端到端大数据测试基准，支持主流分布式大数据处理引擎，模拟了整个线上与线下业务流程，有30个查询语句，涉及到描述性过程型查询、数据挖掘以及机器学习的算法。
此次，阿里云参赛的是自研的神龙大数据加速引擎MRACC（ApasaraCompute MapReduce Accelerator）。MRACC针对大数据常用组件，如Spark、Hadoop、Alluxio等,结合自研神龙架构的特性，进行软硬一体化优化，形成独一无二的性能优势，最终，使复杂SQL查询场景性能相比社区版spark提升2-3倍，使用eRDMA加速Spark性能提升30%。
具体来说，针对大数据任务重IO特性，阿里云MRACC在网络和存储方面结合云上的架构优势进行软硬件加速，包括软件的SQL引擎优化，使用缓存、文件裁剪、索引等优化手段，并尝试将压缩等运算卸载到异构器件；还使用eRDMA进行网络加速，将shuffle阶段的数据交换运行在eRDMA网络，使得延时降低、CPU利用率大幅提升。
据悉，TPCx-BB的测试结果，可以全面准确的反映端到端的大数据系统的整体运行性能，涵盖了结构化、半结构化和非结构化数据，能够从客户实际场景角度更全面的评估大数据系统软硬件性能、性价比、服务和功耗等各个方面，对各行业的基础设施选型有着重要参考意义。
