前言
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长[1])的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 17 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。
难度水平:中等
1. 描述
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]](若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
- 0 <= a, b, c, d < n
- a、b、c 和 d 互不相同
- nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案。
2. 示例
示例 1
- 输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
- 输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2
- 输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
- 输出:[[2,2,2,2]]
约束条件:
- 1 <= nums.length <= 200
- -109 <= nums[i] <= 109
- -109 <= target <= 109
3. 答案
- class FourSum {
- func fourSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
- let nums = nums.sorted(by: <)
- var threeSum = 0
- var twoSum = 0
- var left = 0
- var right = 0
- var res = [[Int]]()
- guard nums.count >= 4 else {
- return res
- }
- for i in 0..<nums.count - 3 {
- guard i == 0 || nums[i] != nums[i - 1] else {
- continue
- }
- threeSum = target - nums[i]
- for j in i + 1..<nums.count - 2 {
- guard j == i + 1 || nums[j] != nums[j - 1] else {
- continue
- }
- twoSum = threeSum - nums[j]
- left = j + 1
- right = nums.count - 1
- while left < right {
- if nums[left] + nums[right] == twoSum {
- res.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]])
- repeat {
- left += 1
- } while left < right && nums[left] == nums[left - 1]
- repeat {
- right -= 1
- } while left < right && nums[right] == nums[right + 1]
- } else if nums[left] + nums[right] < twoSum {
- repeat {
- left += 1
- } while left < right && nums[left] == nums[left - 1]
- } else {
- repeat {
- right -= 1
- } while left < right && nums[right] == nums[right + 1]
- }
- }
- }
- }
- return res
- }
- }
- 主要思想:对数组进行排序并遍历,根据它们的和大于或小于等于目标,向左递增或向右递减
- 时间复杂度:O(n^3)
- 空间复杂度:O(nC4)
该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[2]
点击前往 LeetCode[3] 练习
参考资料
[1]@故胤道长:
https://m.weibo.cn/u/1827884772
[2]LeetCode-Swift:
https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift
[3]LeetCode:
https://leetcode.com/problems/4sum
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