写代码快十年了，没写过一次插入排序，也没有写过一次红黑树，甚至递归也很少涉及到。这是绝大多数程序员的工作现状。
然而，许多人对“算法”却情有独钟，认为它是评判一个程序员技术水平高低的重要标准之一。
有句话叫做：程序员=数据结构+算法。为此许多人痴迷于刷leetcode不能自拔，执意追求算法，却忽略了在工作项目中学习的重要性。
另一部分人则走向另一个极端——算法无用论。公司项目的核心代码都是我写的，几乎都是“评论回复功能”怎么实现，“点赞功能”怎么实现，“充值提现功能”怎么实现，根本不会涉及所谓的算法，花大量精力去刷算法题，根本就是浪费时间。
在面试过程中，“算法”往往扮演着智力题的作用。因为计算机科学知识深度较浅，培养起来不难，大公司在招聘初级开发工程师时，都会用算法知识，来考察面试者的学习能力及潜力，而不是会使用某种技术。
在实际工作中，绝大多数情况下也不会用到算法，更多的是增删改查、API的对接，数据格式的调整。只有在做比较底层、比较尖端和敏感的场景，才可能涉及算法的实现，但这些场景的需求也远远不止算法。
对于软件工程而言，写出易懂、易合作、易维护的代码，显然比写出效率高一点，代码却很复杂要重要许多。
这样看来算法就显得很“鸡肋。”这也是许多写了多年代码的程序员，坚持算法无用论的原因之一。
另外一部分人认为，算法非常之重要。
大公司非常注重基础，编程语言、数据结构与算法、Lnux、操作系统等等。算法也是发掘程序员学习能力和成长潜力的关键手段。此外，算法能力的强弱，也能判断程序员面对新问题时，分析和解决问题的能力。
懂算法和不懂算法的程序员，完全是两个水平，一个天一个地，所以算法非常重要。
其实不论哪种看法，都十分极端。算法究竟有多重要，到底是算法重要还是项目经验重要，在许多人心中都有答案。
这个问题与“学历还是能力重要?”“选择重要还是努力重要”类似。当你偏执地认为A很重要，所以B不重要的时候，就犯了一种逻辑谬误。势必要为此付出代价。
死磕算法，不了解常见的技术方案，就要付出代价。
轻视算法，过于重视项目经验，同样要付出代价。
因为工作中所需要的技能太多太多，沟通能力、管理能力、商业、规划、招聘、架构、工程等等，都会共同决定一个人能达到的高度。
在庞大的职场技能体系中，算法仅仅是其中的一环，缺算法行，缺了算法也不行。把算法替换成上面所述的任何一种能力，结论都是一样的。
