这18 个 Python 高效编程小技巧,真香!

开发 后端
初识Python语言,觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?

 初识Python语言,觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?

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01 交换变量

 

  1. >>>a=3 
  2.  
  3. >>>b=6 

这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了

 

  1. >>>a,b=b,a 
  2.  
  3. >>>print(a)>>>6 
  4.  
  5. >>>ptint(b)>>>5 

02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

 

  1. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] 
  2.  
  3. >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ] 
  4.  
  5. >>> another_list 
  6. [2, 3, 4, 5, 6] 

自从python 3.1 起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

 

  1. >>> # Set Comprehensions 
  2. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] 
  3.  
  4. >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } 
  5.  
  6. >>> even_set 
  7. set([8, 2, 4]) 
  8.  
  9. >>> # Dict Comprehensions 
  10.  
  11. >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } 
  12.  
  13. >>> d 
  14. {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True

在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

 

  1. >>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} 
  2.  
  3. >>> my_set 
  4. set([1, 2, 3, 4]) 

而不需要使用内置函数set()。

03 计数时使用Counter计数对象

这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

 

  1. >>> from collections import Counter 
  2. >>> c = Counter( hello world ) 
  3.  
  4. >>> c 
  5. Counter({ l : 3,  o : 2,    : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1}) 
  6.  
  7. >>> c.most_common(2) 
  8. [( l , 3), ( o , 2)] 

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:

 

  1. >>> import json 
  2.  
  3. >>> print(json.dumps(data))  # No indention 
  4. {"status""OK""count": 2, "results": [{"age": 27, "name""Oz""lactose_intolerant"true}, {"age": 29, "name""Joe""lactose_intolerant"false}]} 
  5.  
  6. >>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention 
  7.  
  8.   "status""OK"
  9.   "count": 2, 
  10.   "results": [ 
  11.  
  12.     { 
  13.       "age": 27, 
  14.       "name""Oz"
  15.  
  16.       "lactose_intolerant"true 
  17.     }, 
  18.     { 
  19.       "age": 29, 
  20.  
  21.       "name""Joe"
  22.       "lactose_intolerant"false 
  23.     } 
  24.   ] 
  25.  

同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

05 解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

 

  1. for x in range(1,101): 
  2.     print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x 

06 if 语句在行内

 

  1. print "Hello" if True else "World" 
  2. >>> Hello 

07 连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

 

  1. nfc = ["Packers""49ers"
  2. afc = ["Ravens""Patriots"
  3. print nfc + afc 
  4. >>> [ Packers ,  49ers ,  Ravens ,  Patriots ] 
  5.  
  6. print str(1) + " world" 
  7. >>> 1 world 
  8.  
  9. print `1` + " world" 
  10. >>> 1 world 
  11.  
  12. print 1, "world" 
  13. >>> 1 world 
  14. print nfc, 1 
  15. >>> [ Packers ,  49ers ] 1 

08 数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

 

  1. x = 2 
  2. if 3 > x > 1: 
  3.    print x 
  4. >>> 2 
  5. if 1 < x > 0: 
  6.    print x 
  7. >>> 2 

09 同时迭代两个列表

  1. nfc = ["Packers""49ers"
  2. afc = ["Ravens""Patriots"
  3. for teama, teamb in zip(nfc, afc): 
  4.      print teama + " vs. " + teamb 
  5. >>> Packers vs. Ravens 
  6. >>> 49ers vs. Patriots 

10 带索引的列表迭代

 

  1. teams = ["Packers""49ers""Ravens""Patriots"
  2. for index, team in enumerate(teams): 
  3.     print index, team 
  4. >>> 0 Packers 
  5. >>> 1 49ers 
  6. >>> 2 Ravens 
  7. >>> 3 Patriots 

11 列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

 

  1. numbers = [1,2,3,4,5,6] 
  2. even = [] 
  3. for number in numbers: 
  4.     if number%2 == 0: 
  5.         even.append(number) 

转变成如下:搜索公众号顶级架构师后台回复“面试”,送你一份惊喜礼包。

 

  1. numbers = [1,2,3,4,5,6] 
  2. even = [number for number in numbers if number%2 == 0] 

12 字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

 

  1. teams = ["Packers""49ers""Ravens""Patriots"
  2. print {key: value for value, key in enumerate(teams)} 
  3. >>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0} 

13 初始化列表的值

 

  1. items = [0]*3 
  2. print items 
  3. >>> [0,0,0] 

14 列表转换为字符串

 

  1. teams = ["Packers""49ers""Ravens""Patriots"
  2. print ", ".join(teams) 
  3. >>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots 

15 从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

 

  1. data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
  2. try: 
  3.    is_admin = data[ admin ] 
  4. except KeyError: 
  5.    is_admin = False 

替换成这样

 

  1. data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
  2. is_admin = data.get( admin , False

16 获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

 

  1. x = [1,2,3,4,5,6] 
  2. #前3个 
  3. print x[:3] 
  4. >>> [1,2,3] 
  5. #中间4个 
  6. print x[1:5] 
  7. >>> [2,3,4,5] 
  8. #最后3个 
  9. print x[3:] 
  10. >>> [4,5,6] 
  11. #奇数项 
  12. print x[::2] 
  13. >>> [1,3,5] 
  14. #偶数项 
  15. print x[1::2] 
  16. >>> [2,4,6] 

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

 

  1. from collections import Counter 
  2. print Counter("hello"
  3. >>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1}) 

17 迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

 

  1. from itertools import combinations 
  2. teams = ["Packers""49ers""Ravens""Patriots"
  3. for game in combinations(teams, 2): 
  4.     print game 
  5. >>> ( Packers ,  49ers ) 
  6. >>> ( Packers ,  Ravens ) 
  7. >>> ( Packers ,  Patriots ) 
  8. >>> ( 49ers ,  Ravens ) 
  9. >>> ( 49ers ,  Patriots ) 
  10. >>> ( Ravens ,  Patriots ) 

18 False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

 

  1. False = True 
  2. if False
  3.    print "Hello" 
  4. else
  5.    print "World" 
  6. >>> Hello 

 

责任编辑:华轩 来源: Python学习与数据挖掘
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