近日，英特尔发布了oneAPI 2022工具包。此次发布的最新增强版工具包扩展了跨架构开发的特性，为开发者提供更强的实用性和更丰富的架构选择，用以加速计算。
新版工具包显著地扩展了oneAPI跨架构开发的能力范围，供开发者进一步创新
英特尔公司首席技术官、高级副总裁、软件和先进技术事业部总经理Greg Lavender表示：“我十分敬佩oneAPI软件工程团队所完成的900多项技术改进，这些技术改进加速了关键应用工作负载在英特尔的客户端和服务器CPU和GPU上的开发时间和性能。深度技术创新的丰富oneAPI套组符合关键的行业标准，让应用程序开发者能获得从云到边缘更出色的运行性能。今天发布的oneAPI 2022版本，已准备好多语言支持和跨架构性能加速，以进一步提高英特尔平台上程序员的生产力。”
新功能包括第一款能执行C++、SYCL和Fortran的统一编译器，用于CPU和GPU的Data Parallel Python，先进的加速器性能建模和调试，以及用于AI和光线追踪可视化工作负载的性能加速。oneAPI跨架构编程模型为开发者提供了工具，旨在构建跨架构应用程序时提高代码开发的效率和速度的工具。
据Evans Data的调查显示，40%的开发者需要在异构系统上使用一种以上的处理器、处理器内核或协处理器。oneAPI正在推动跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的异构构造中的跨架构计算创新，加速其步伐。跨架构计算创新需要软件将其中要素组合成一个完整的解决方案。oneAPI让开发者可以自由地为特定解决方案选择最佳硬件，而无需承担专有编程模型的经济和技术负担。
2022年英特尔oneAPI工具包通过一套完整的先进工具，包括编译器、库、预优化框架、分析器和调试器，提供性能和生产力。自去年以来，增加了超过900个新的、增强的功能，加强了基础和特定领域工具包中的每一个工具。新版本现可在英特尔DevCloud中免费下载或使用。
跨架构编程
- 英特尔创建了世界领先的统一编译器，使用通用的LLVM后端实现用于CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran。
- 在CPU和GPU上对目前最流行的编程语言Python进行加速计算。
- 英特尔DPC++兼容性工具得到完善，可以将90%至95%的CUDA代码自动迁移到SYCL/DPC++。
在最新硬件上的性能
- 硬件支持：英特尔Intel oneAPI工具包进行了优化，以支持最新和即将推出的新硬件的先进功能，包括具备AVX-VNNI的第12代英特尔酷睿处理器，具备英特尔高级矩阵扩展(AMX)的下一代英特尔至强可拓展处理器，代号Sapphire Rapids，以及即将推出的Xe客户端和数据中心GPU。
- AI性能优化
凭借最新的英特尔TensorFlow优化版和英特尔PyTorch优化版，深度学习框架性能比早期版本提速10倍。
全新英特尔Scikit-learn扩展包(Intel Extension for Scikit-learn)在英特尔CPU上的机器学习算法相比现有开源版本提速超过100倍。
推出英特尔神经网络压缩器(Intel Neural Compressor)，通过跨多个深度学习框架训练后的优化技术来提高推理性能。
提升开发生产力的先进工具
- 针对CPU及加速器的专业性能分析 ：英特尔VTune Profiler的Flame Graph显示有助于提高性能热点可视化能力。英特尔Advisor的加速器性能建模使得开发者可以在修改代码前评估卸载到GPU的性能优势。
- 为先进光线追踪技术
包括锥体遥测，辅助特征降噪和FP16在内的新功能提供支持，提供更强大的形状并缩短渲染时间，以提高整体渲染性能。同时，为即将发布的英特尔Xe GPU实时去噪提供支持，并进一步提高业界领先、最终帧、产品化质量的渲染效果。
- 扩展了开发环境的支持范围，包括更深层次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和适用于Linux开发的Windows子系统Microsoft WSL2。
