“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年，乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。” 12月23日，在发布近10亿元人民币A轮融资第二天“HAOMO AI DAY”上，毫末智行董事长张凯对2022年自动驾驶技术发展趋势进行了预测。
其一，在自动驾驶技术发展方面，张凯认为，数据智能将会成为自动驾驶量产决胜的正负手。数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在，搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础，也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。
在张凯看来，数据智能是AI自动驾驶技术的“明珠”，是最终成为胜利者的成功要素。完善的数据智能体系是AI自动驾驶科技公司成功的基石。在业内，谁能高效低成本的挖掘数据价值，谁就能成为竞争的王者。
为此，毫末智行发布了中国首个自动驾驶数据智能体系MANA(中文名“雪湖”)，从感知、认知、标注、仿真、计算五大能力方面加速自动驾驶技术的演进。
其二，Transformer与卷积神经网络深度融合，将会成为自动驾驶算法整合的粘合剂。Transformer技术可以帮助自动驾驶感知系统更深刻的理解环境语义，与卷积神经网络技术的深度融合将会解决AI大模型量产部署的难题，会成为自动驾驶行业下半场竞争的关键技术。
其三，随着AI技术的发展，大算力计算平台将会在2022年正式量产落地。当前，市场头部玩家均在布局大算力计算平台，其实都不是简单的物料堆砌，都是新一代AI技术和算法发展的需要。大算力计算平台及其承载的新一代AI技术，会将自动驾驶技术推向一个全新的阶段。
其四，在量产落地方面，2022年将会是城市智慧领航辅助驾驶量产的元年。乘用车辅助驾驶系统的竞争将正式进入下半场，而下半场竞争的场景将会是城市开放场景。城市领航辅助驾驶系统的推出，将会把智能汽车的体验推向一个全新的高度。
按照规划，2022年下半年，毫末将计划交付全场景NOH，并在2023年推出拥有HSD(HAOMO Self-Driving)的车队。
其五，末端无人物流领域的商业化将会呈现延续性。今年，在末端无人物流配送领域，仅毫末一家就实现了1000辆的量产销售。2022年，希望利用毫末的优势将这领域的市场容量扩大3倍。所以，毫末希望这个领域在2022年能够实现商业的闭环，同时，这个领域的头部玩家都将开始尝试场景复制的可行性行动。
其六，Robotruck将会正式开启量产之路的探索。相对于Robotaxi运行场景的复杂性，Robotruck长时间运行在高速公路，场景相对简单。Robotruck将会走一条从辅助驾驶到无人驾驶的渐进式发展路线，就市场的买单意愿而言，Robotruck可有效缓解驾驶疲劳，降低运营成本，具备商业化闭环的可行性。但就毫末智行目前的经验而言，自动驾驶系统的量产都将会是一个坎，所以张凯认为，Robotruck量产之路的探索会是必由之路。
其七，就行业发展趋势而言，以智能驾驶技术为基础的智能汽车市场将会向汽车产业头部聚集，这样的情况与前几年智能手机市场比较类似。最初的智能手机市场销量呈现倒三角形的市场形态，随着市场激烈竞争时代的到来，今天智能手机市场销量呈现T字形市场形态，头部效应非常明显。
张凯表示，2022年将是智能汽车充分竞争时代的开始，而智能驾驶技术将会加速智能汽车充分竞争时代的到来。
其八，随着自动驾驶系统的量产和规模化，激光雷达与机器视觉组成的AI感知技术，将会与大算力计算平台实现深度融合激光雷达的应用，大大增强了自动驾驶感知能力的精度和确定性。激光雷达与机器视觉组成的AI感知技术与大算力计算平台的深度融合，将会大大提升自动驾驶感知、认知模块的运行效率。
其九，安全仍将会成为自动驾驶系统的重中之重，功能安全、信息安全、预期使用安全之外，现在又多了数据安全与数据合规。汽车数据安全法已经在今年10月正式实施，2022年预计国家层面将会出台细则强制执行数据安全上位法，这将进一步增加自动驾驶数据智能体系的闭环难度和成本。
其十，2022年将是AI自动驾驶人才争抢最为激烈的一年。现在汽车行业70%的科技创新都来自于自动驾驶技术领域，欧美中日在这一领域都在持续大规模投资。大规模投资的背后就是AI自动驾驶人才的争抢，我国在汽车智能化领域已经走在全球前列，中国消费者对自动驾驶、对智能汽车的接受程度与期待程度明显高于欧美发达国家，可见2022年中国会成为AI自动驾驶人才争抢最为激烈的区域。
