数据结构与算法之比较含退格的字符串！

[[441739]]

比较含退格的字符串

力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/backspace-string-compare

给定 S 和 T 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，判断二者是否相等，并返回结果。# 代表退格字符。

注意：如果对空文本输入退格字符，文本继续为空。

示例 1：

• 输入：S = "ab#c", T = "ad#c"
• 输出：true
• 解释：S 和 T 都会变成 “ac”。

示例 2：

• 输入：S = "ab##", T = "c#d#"
• 输出：true
• 解释：S 和 T 都会变成 “”。

示例 3：

• 输入：S = "a##c", T = "#a#c"
• 输出：true
• 解释：S 和 T 都会变成 “c”。

示例 4：

• 输入：S = "a#c", T = "b"
• 输出：false
• 解释：S 会变成 “c”，但 T 仍然是 “b”。

思路

本文将给出 空间复杂度的栈模拟方法 以及空间复杂度是的双指针方法。

普通方法(使用栈的思路)

这道题目一看就是要使用栈的节奏，这种匹配(消除)问题也是栈的擅长所在，跟着一起刷题的同学应该知道，在栈与队列：匹配问题都是栈的强项，我就已经提过了一次使用栈来做类似的事情了。

那么本题，确实可以使用栈的思路，但是没有必要使用栈，因为最后比较的时候还要比较栈里的元素，有点麻烦。

这里直接使用字符串string，来作为栈，末尾添加和弹出，string都有相应的接口，最后比较的时候，只要比较两个字符串就可以了，比比较栈里的元素方便一些。

代码如下：

class Solution { 
public: 
    bool backspaceCompare(string S, string T) { 
        string s; // 当栈来用 
        string t; // 当栈来用 
        for (int i = 0; i < S.size(); i++) { 
            if (S[i] != '#') s += S[i]; 
            else if (!s.empty()) { 
                s.pop_back(); 
 
        } 
        for (int i = 0; i < T.size(); i++) { 
            if (T[i] != '#') t += T[i]; 
            else if (!t.empty()) { 
                t.pop_back(); 
            } 
        } 
        if (s == t) return true; // 直接比较两个字符串是否相等，比用栈来比较方便多了 
        return false; 
    } 
}; 

时间复杂度:，n为S的长度，m为T的长度 ，也可以理解是的时间复杂度

空间复杂度:当然以上代码，大家可以发现有重复的逻辑处理S，处理T，可以把这块公共逻辑抽离出来，代码精简如下：

class Solution { 
private: 
string getString(const string& S) { 
    string s; 
    for (int i = 0; i < S.size(); i++) { 
        if (S[i] != '#') s += S[i]; 
        else if (!s.empty()) { 
            s.pop_back(); 
        } 
    } 
    return s; 
} 
public: 
    bool backspaceCompare(string S, string T) { 
        return getString(S) == getString(T); 
    } 
}; 

性能依然是：

• 时间复杂度：
• 空间复杂度：

优化方法(从后向前双指针)

当然还可以有使用 的空间复杂度来解决该问题。

同时从后向前遍历S和T(i初始为S末尾，j初始为T末尾)，记录#的数量，模拟消除的操作，如果#用完了，就开始比较S[i]和S[j]。

动画如下：

如果S[i]和S[j]不相同返回false，如果有一个指针(i或者j)先走到的字符串头部位置，也返回false。

代码如下：

class Solution { 
public: 
    bool backspaceCompare(string S, string T) { 
        int sSkipNum = 0; // 记录S的#数量 
        int tSkipNum = 0; // 记录T的#数量 
        int i = S.size() - 1; 
        int j = T.size() - 1; 
        while (1) { 
            while (i >= 0) { // 从后向前，消除S的# 
                if (S[i] == '#') sSkipNum++; 
                else { 
                    if (sSkipNum > 0) sSkipNum--; 
                    else break; 
                } 
                i--; 
            } 
            while (j >= 0) { // 从后向前，消除T的# 
                if (T[j] == '#') tSkipNum++; 
                else { 
                    if (tSkipNum > 0) tSkipNum--; 
                    else break; 
                } 
                j--; 
            } 
            // 后半部分#消除完了，接下来比较S[i] != T[j] 
            if (i < 0 || j < 0) break; // S 或者T 遍历到头了 
            if (S[i] != T[j]) return false; 
            i--;j--; 
        } 
        // 说明S和T同时遍历完毕 
        if (i == -1 && j == -1) return true; 
        return false; 
    } 
}; 

• 时间复杂度：
• 空间复杂度：

其他语言版本

Java：

// 普通方法（使用栈的思路） 
class Solution { 
    public boolean backspaceCompare(String s, String t) { 
        StringBuilder ssb = new StringBuilder(); // 模拟栈 
        StringBuilder tsb = new StringBuilder(); // 模拟栈 
        // 分别处理两个 String 
        for (char c : s.toCharArray()) { 
            if (c != '#') { 
                ssb.append(c); // 模拟入栈 
            } else if (ssb.length() > 0){ // 栈非空才能弹栈 
                ssb.deleteCharAt(ssb.length() - 1); // 模拟弹栈 
            } 
        } 
        for (char c : t.toCharArray()) { 
            if (c != '#') { 
                tsb.append(c); // 模拟入栈 
            } else if (tsb.length() > 0){ // 栈非空才能弹栈 
                tsb.deleteCharAt(tsb.length() - 1); // 模拟弹栈 
            } 
        } 
        return ssb.toString().equals(tsb.toString()); 
    } 
} 

python

class Solution: 
 
    def get_string(self, s: str) -> str : 
        bz = [] 
        for i in range(len(s)) : 
            c = s[i] 
            if c != '#' : 
                bz.append(c) # 模拟入栈 
            elif len(bz) > 0: # 栈非空才能弹栈 
                bz.pop() # 模拟弹栈 
        return str(bz) 
 
    def backspaceCompare(self, s: str, t: str) -> bool: 
        return self.get_string(s) == self.get_string(t) 
        pass 

Go

func getString(s string) string { 
 bz := []rune{} 
 for _, c := range s { 
  if c != '#' { 
   bz = append(bz, c); // 模拟入栈 
  } else if len(bz) > 0 { // 栈非空才能弹栈 
   bz = bz[:len(bz)-1] // 模拟弹栈 
  } 
 } 
 return string(bz) 
} 
 
func backspaceCompare(s string, t string) bool { 
 return getString(s) == getString(t) 
} 

 JavaScript

// 双栈 
 
var backspaceCompare = function(s, t) { 
 
const arrS = [], arrT = []; // 数组作为栈使用 
 
for(let char of s){ 
 
char === '#' ? arrS.pop() : arrS.push(char); 
 
} 
 
for(let char of t){ 
 
char === '#' ? arrT.pop() : arrT.push(char); 
 
} 
 
return arrS.join('') === arrT.join(''); // 比较两个字符串是否相等 
 
}; 
 
//双栈精简 
 
var backspaceCompare = function(s, t) { 
 
const getString = s => { 
 
let arrS = []; 
 
for(let char of s){ 
 
char === '#' ? arrS.pop() : arrS.push(char); 
 
} 
 
return arrS.join(''); 
 
} 
 
return getString(s) === getString(t); 
 
}; 
 
//双指针 
 
var backspaceCompare = function(s, t) { 
 
let sSkipNum = 0; // 记录s的#数量 
 
let tSkipNum = 0; // 记录t的#数量 
 
let i = s.length - 1, j = t.length - 1; 
 
while(true) { 
 
while(i >= 0){ // 从后向前，消除s的# 
 
if(s[i] === '#') sSkipNum++; 
 
else { 
 
if (sSkipNum > 0) sSkipNum--; 
 
else break; 
 
} 
 
i--; 
 
} 
 
while (j >= 0) { // 从后向前，消除t的# 
 
if (t[j] === '#') tSkipNum++; 
 
else { 
 
if (tSkipNum > 0) tSkipNum--; 
 
else break; 
 
} 
 
j--; 
 
} 
 
// 后半部分#消除完了，接下来比较s[i] != t[j] 
 
if (i < 0 || j < 0) break; // s 或者t 遍历到头了 
 
if (s[i] !== t[j]) return false; 
 
i--;j--; 
 
} 
 
// 说明s和t同时遍历完毕 
 
if (i == -1 && j == -1) return true; 
 
return false; 
 
};