怎样写出可以在各个数据库中都能执行的SQL?

数据库 SQL Server
不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异,要想让功能相同的 SQL 查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行,就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译。

 不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异,要想让功能相同的 SQL 查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行,就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译。

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使用 ORM 技术能够将程序员书写的查询转换成不同数据库的 SQL,相当于有一定的移植能力。但 ORM 技术只适合应对 OLTP 场景下的简单 SQL,难以实现 OLAP 场景下较复杂 SQL 的移植,例如,使用了 ORM 技术中不直接支持的函数,或者遇到 FROM 中包含子查询的复杂 SQL。

集算器 SPL 设计了一套标准的 SQL 查询语法,该语法内置大量函数(还在持续追加中),可描述更多常运算。SPL 中有一个 sqltranslate 函数,可以把这种标准 SQL 翻译成不同数据库的 SQL,实现数据库的迁移。

比如这样的标准 SQL:

 

  1. SELECT CLIENT, YEAR(ORDERDATE), SUM(AMOUNT) 
  2.             , COUNT(ORDERID) 
  3. FROM ORDERS 
  4. GROUP BY CLIENT, YEAR(ORDERDATE) 
  5. HAVING SUM(AMOUNT) > 2000 

 

用.sqltranlate(“MYSQL”) 翻译后就得到:

 

  1. SELECT CLIENT, YEAR(ORDERDATE), SUM(AMOUNT) 
  2.             , COUNT(ORDERID) 
  3. FROM ORDERS 
  4. GROUP BY CLIENT, YEAR(ORDERDATE) 
  5. HAVING SUM(AMOUNT) > 2000 

 

而如果使用.sqltranslate(“ORACLE”) 将返回:

 

  1. SELECT CLIENT, EXTRACT(YEAR FROM ORDERDATE), SUM(AMOUNT) 
  2.             , COUNT(ORDERID) 
  3. FROM ORDERS 
  4. GROUP BY CLIENT, EXTRACT(YEAR FROM ORDERDATE) 
  5. HAVING SUM(AMOUNT) > 2000 

 

可以看到,标准函数能够正确地根据数据库选择相应的函数。

SPL 实现 SQL 移植,采取的策略是只对标准 SQL 中的函数进行翻译,不翻译(原样照抄)语句,从而使标准 SQL 可描述更多的运算。比如,对于下面的子查询无论翻译成哪种数据库 SQL 都不会变,也都可以正常执行。

 

  1. SELECT 
  2.     ORDERID, 
  3.     M 
  4. FROM 
  5.     ( 
  6.     SELECT 
  7.         ORDERID, 
  8.         MONTH(ORDERDATE) M 
  9.     FROM 
  10.         ORDERS) T1 

 

集算器 SPL 是 Java 写的开源软件,很容易被 JAVA 应用 集成而使用这个 SQL 移植的功能,在应用程序中如果需要翻译 SQL 语句,可以直接调用 api 方法:

 

  1. String sql = “SELECT CLIENT, YEAR(ORDERDATE), SUM(AMOUNT) , COUNT(ORDERID) FROM ORDERS GROUP BY CLIENT, YEAR(ORDERDATE) HAVING SUM(AMOUNT) > 2000”;  
  2. sql = com.raqsoft.dm.sql.SQLUtil.translate(sql, “ORACLE”); 

 

 

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
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