推动自动化的人工智能测试工具-国产自动化测试工具

在测试自动化中使用人工智能是主导质量保证行业的最新趋势之一。事实上，在Capgemini题为《2020-2021年世界质量报告》的调查中，21%的IT领导者表示他们正在以某种形式在他们的测试方法中实施人工智能，而只有2%的人表示人工智能不参与他们的未来规划。

话虽如此，很容易得出结论，人工智能将在未来几年对测试自动化产生重大影响。由于更快的产品发布和出色的客户体验决定了企业的成功，因此公司必须在进入市场之前测试其软件应用程序。通过在测试自动化框架中实施人工智能，测试人员可以看到以下好处：

应用于软件测试的人工智能最重要的基础包括神经网络和机器学习。当结合使用或单独使用时，这些AI子类型可以通过以下方式帮助软件测试过程：

AI影响软件测试涉及两个步骤。第一个是训练系统，第二个是测试的实施。驱动当今所有“智能”产品的人工智能应用程序以观察者的身份开始生活。他们接受了人类工程师过去的行为，并被教导根据这种经验区分最佳结果和糟糕结果。随着时间的推移，他们通过模仿正确的行为并摒弃错误的行为来获得人类的判断力。

结果是一个具有令人印象深刻的属性列表的QA工具。它可以：

适应和智能响应变化的能力是自动化测试的一个主要好处。确信您的应用不会因UI元素的移动或开发而中断，或者您可以在几分钟内跨平台、操作系统和浏览器处理数千个回归测试，最终节省时间和资源。

自动化测试中的人工智能可以大大提高测试团队的效率。创建大量新测试用例可能会导致系统过载，从而导致延迟从测试结果中检索可操作的见解，从而减慢产品发布和更新速度。人工智能和自动化测试可以很好地协同工作，带来以下好处：

自动化测试用例编写：AI提供易于处理和运行的精确测试用例，而不是运行大型测试套件来检测小错误。通过人工智能自动化，测试人员运行最少数量的测试来确定代码更改的影响。
自动生成API测试：API评估有助于衡量在数据库和服务器之间通信的程序之间的交互质量。通过使用人工智能，测试人员可以分析连接应用程序的功能，检测潜在的风险区域并创建测试用例。
预测分析：人工智能可以使用现有的客户数据来预测用户行为将如何演变。这有助于软件开发人员创造更好的产品和客户体验，以留住客户和新客户。
识别Selenium测试中的错误：虽然Selenium是最好的测试自动化框架之一，但它是一个复杂耗时的过程，其中最小的错误可以抵消所有测试进度。AI识别这些损坏的方面并修复它们。例如，如果技术错误延迟或停止了测试过程，那么人工智能将识别问题并修复它。AI有助于自动修复Selenium测试，并提供有关改进案例的智能见解。

这些人工智能测试工具可以开箱即用，也可以适应团队的特定环境。但是，为了获得最佳结果，您应该将它们交到QA专家(原始创作者和教师)手中。

下面列出的工具是利用AI扩展QA工作最有效的一些工具。每个都有自己的优点和缺点，并且与任何工具一样，当您将它们交给熟练的工程师时，您会获得更好的结果。

作为最近1600万美元A系列投资的受益者，Functionize是一种基于云的AI测试工具。它使用自然语言处理进行测试创建，通常用于API和UI测试。它可在Chrome、Safari、Firefox和Edge浏览器以及包括Android和iOS在内的一系列操作系统上运行。

Mabl是另一家赢得投资者信任的AI初创公司，这次获得了2000万美元，同时也是一个基于云的测试工具，专门研究Web的所有事物。它通过使用机器学习来搜索UI以查找Javascript错误、断开的链接，当然还有错误，从而使功能测试变得更容易。

•Appvance.ai

Appvance承诺无需编写脚本或编码即可实现自动化测试。在自动检测应用程序的工作方式并获取其库后，它会测试Javascript网络和移动网络中的关键功能和验证。它与流行的测试工作流程集成，包括Jenkins、TeamCity、Git、Jira等。

这个由人工智能驱动的测试工具是一个移动应用程序专家，与此列表中的其他工具一样，具有“无需编码或维护”的承诺。测试机器人能够独立探索应用程序并生成自己的测试输入来分析功能，就像人类工程师在进行UI测试时所做的那样。

ReTest主要用于性能回归测试，无需您的测试人员具备任何编程技能。与上述大多数工具一样，该工具会自动搜索和测试应用程序，执行简单的“前后”元素比较。

Testim旨在让您的产品团队可以访问自动化测试。它用于跨功能、端到端和UI测试使用自然、直观的语言创建、执行和维护测试用例。它是动态的而不是静态的定位器，即使元素属性发生变化，测试也能持续运行。

Applitools专为Web和移动设备上的可视化UI回归测试而设计，是一种AI尝试，旨在消除对时间和资源消耗的手动UI测试的需求。作为一个回归工具，它的主要目的是确认用户评价的屏幕和页面在测试之间没有改变。它是为一系列SDK开发的，包括广受欢迎的Selenium。

我们探索的所有AI测试工具都试图扩大自动化测试的有效范围。与我们自己的自动化引擎一样，他们可以以远高于人类可能的速度测试具有多种数据组合的场景。当QA专家正确部署时，它们可以使您的团队更加敏捷，并且能够更好地快速响应关键错误。