年度数据分析报告,如何写出“年”味

大数据 数据分析
临近年底,很多同学在写年度数据分析报告,一个普遍的困惑就是:这玩意怎么能写出“年”味来。

 [[438416]]

临近年底,很多同学在写年度数据分析报告,一个普遍的困惑就是:这玩意怎么能写出“年”味来。

特别是十二月月报,四季度季报与年报一起写的同学,更是觉得三花聚顶,经常出现同样的事写三遍的尴尬场面。怎么破?!今天系统讲解一下。

一、没味道的分析报告,长这样

很多同学一听月报、季报、年报,脑子里第一反应就是:同比、环比,高了低了,于是把报告写成下边这样:

这当然没有年味了,这就是流水账,看得人内心毫无波澜,甚至有点分不出哪个是哪个。这种报告最容易被批斗为:没有结论。

于是,很多同学改进了一下写法,成了这样:

这样当然没有年味了,这都是废话呀!不搞高还搞低吗。

于是,很多同学又改进了一下写法,成了这样:

这样当然没有年味了,这只不过是把上边四张图四合一了,带给阅读者四倍无聊。开篇说的三花聚顶的感觉,就是这么弄出来的:把同一个数据反复说了三次。

究其原因,在于:没有理解到底年报是干嘛的,单纯地铺排数据,没有导出合适年报场景的结论。想破局,就从“理解年报目的”的角度思考。

二、年报的五种用法

在各种报表里

  • 日报一般看短期、突发问题
  •  周报一般看长期,趋势变化
  • 月/季报一般做专题深入分析

这些报表都是以解决问题为导向的。

唯独年报不是……

就像吃年夜饭,都要敬酒,都要说很多客气话一样。虽然平时一家人也一起吃饭,但是这是过年,一年就一次,所以就是得表现得与众不同。所以想写好年报,一定要紧密结合领导意图,看眼前要说什么话。

做年度汇报,有五种常见目的:

1、问题分析型:目前管理层正纠结明年的重大决策,需要年度整体复盘,给意见!

2、新年展望型:目前管理层正展望明年,希望基于今年情况对明年做预测。

3、邀功请赏型:团队想向更高级展示今年的功劳,多争取一点奖励。

4、装点门面型:所有团队一起汇报,所以不能输面子(不见得想争啥,但是不能落后)。

5、激励士气型:团队对内部进行激励,希望提升士气。

这五个目的里。1、2是真实需要分析结论的。区别在于1更重对今年的复盘,2更重对明年的预测。3、4、5都不需要具体结论,而是要把话说漂亮,让人看着舒服,让上级、平级、还是下级看着舒服。所以在梳理年度报告思路的时候,可以按以下格式进行:

当然,很有可能,你的领导也没思路,说:咱上个满汉全席呗,把所有东西都写了!那也没问题,只是得按一定顺序写。

三、年报的写作思路

如果同时包含以上五部分,那么写作的顺序就是:问题复盘→邀功请赏→激励士气→新年展望,装点门面型没有独立章节,关键是要把ppt做漂亮。具体每个部分,可以按以下顺序写。

第一部分,年度KPI/OKR数据复盘。

本部分展示:

年度最核心KPI数据

年度核心工作/大型项目

年度表现定义:好/不好

年度关键问题/成功经验(不用展开)

第二部分,年度关键问题/成功经验复盘。

本部分展示:

围绕关键问题/成功经验的二级指标表现

分析得出关键问题/成功经验的主要步骤

处理关键问题的方法,防止问题产生的机制

成功经验的价值,可扩展使用空间

备注:成功经验里,要提到团队协作和突出事迹,为下一章节留下话头

第三部分,年度团队/个人突出表现。

本部分展示:

在高层领导热心指导下……

在团队核心带领下……

成员们做出了各种优秀表现。

备注:功劳一定是高层≥中层≥基层,这是江湖规矩。平时领导们视察、指示、开会的照片,这时候都要用上,把老板哄高兴,大家才一起高兴。

第四部分,未来情况预期。

本部分展示:

今年的发展态势,在明年的延续。

预计明年发展的困难/机会点。

应对明年,需要的准备/资源。

备注:结果可以喊口号表决心。

这就是通用的,同时包含几部分内容的提纲。但这么搞有个问题:篇幅拖得太长了。特别是第二部分,在总结经验的时候,会涉及大量复杂的分析过程。这样的报告并不是每个人都有耐心看。特别是越高层的领导,可能越不关心细节。

同时,在分析完以后,把成功都拦在自己身上,强行插入自我表彰的环节,也大有自卖自夸的嫌疑,不一定惹人喜欢。所以尽量分清楚汇报场合,突出重点,不要一锅炖。否则会极大影响报告效果。

以上,具体运用,还得同学们结合具体场景来做。很多同学一提报告,就喜欢问:有没有超牛逼报告给一份抄抄。

注意:能满足需求的报告才是好报告!

  • 缺数据的时候,能把数据讲清楚的就是好报告!
  • 缺结论的时候,能把问题分析明白的就是好报告!
  • 缺彩虹屁的时候,能把马屁拍爽的就是好报告!

 

责任编辑:武晓燕 来源: 接地气学堂
相关推荐

2024-06-26 01:09:36

2010-08-02 10:30:30

2019-03-04 14:52:42

数据分析简历工作经历

2012-02-02 10:40:12

LBS广告2011年

2020-07-15 08:17:16

代码

2013-06-07 14:00:23

代码维护

2016-11-25 13:50:15

React组件SFC

2017-03-15 13:41:16

数据库SQL调试

2020-05-11 15:23:58

CQRS代码命令

2021-09-01 08:55:20

JavaScript代码开发

2017-08-03 15:20:19

大数据数据分析

2021-11-30 10:20:24

JavaScript代码前端

2021-02-05 10:16:43

大数据春节影院

2021-01-04 07:57:07

C++工具代码

2022-02-08 19:33:13

技巧代码格式

2022-02-17 10:05:21

CSS代码前端

2020-12-19 10:45:08

Python代码开发

2019-09-20 15:47:24

代码JavaScript副作用

2020-05-19 15:00:26

Bug代码语言

2022-03-11 12:14:43

CSS代码前端
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号