网络安全中的人工智能应用这里主要介绍两个大的方向，即网络安全防御技术的现状和人工智能的应用。在这两个大的方向中又有很多小的技术应用内容，下文是详细介绍。
网络安全中的人工智能如何应用?
首先，网络安全防御技术现状
1.防火墙
防火墙是一种较先进的网络安全防御软件，这种软件可以设计很多规则，这些规则不属于互联网的传输层或网络层，可以运行于互联网TCP/IP传输协议栈，使用循环枚举的基本原则，逐个检查每一个通过网络的数据包，如果发现某个数据包的包头IP地址和目的地IP地址及包内容等存在威胁，就可以及时的将其清除，不允许通过网络。
2.杀毒软件
杀毒软件是一种非常先进的程序代码，其可以查杀网络中存在的安全威胁，利用病毒库中一些收录的病毒或木马特征，判断互联网中是否存在这些类似的病毒或木马。杀毒软件采用了很多技术，如主动防御、启发技术、特征码技术、脱壳技术、行为分析等，这些都可以实时的监控访问互联网的运行状态，确保网络正常使用。目前，许多大中型企业都开发了杀毒软件，比如360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等，取得了显著的应用成效。
其次，基于人工智能的应用包括：
1.自动感知功能
自动感知技术是现代人工智能应用的一个重要亮点，这也是网络安全系统非常关键的功能之一，自动感知可以主动的分析互联网中是否存在安全隐患，比如病毒、木马等数据片段，利用这些片段特征实现网络病毒的判断。
2.人工免疫技术
人工免疫技术在网络安全领域中的运用也是人工智能技术的一个分支，它的技术原理是人体免疫之后人体自发的出现一系列的自我防御的现状，运用在信息安全管理上就是基于自然防御机理的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒打扰，后者保护信息不被入侵，保证信息的完整性、保密性。
3.智能响应功能
人工智能在网络安全系统中可以实现智能响应功能，如果一旦发现某一个病毒或木马侵入网络，此时就需要按照实际影响范围进行智能度量，影响范围大、造成的损失较多就可以启用全面杀毒;影响范围小、造成的损失较少就可以启动局部杀毒，这样既可以清除网络中的病毒或木马，还可以降低网络的负载，实现按需杀毒服务。
4.人工神经网络系统
人工神经网络系统具有较高的分辨能力，它可以识别一些带有噪音的入侵模式，具有较强的自适应能力。人工神经网络是在生物神经网络研究的基础上逐步发展起来的，通过对生物的神经系统结构和功能的模拟，因而具有一定的学习能力、理解能力和计算能力，在入侵检测时发挥重要的作用。而且人工神经网络系统可以进行并行的分布式信息存储与处理，识别速度快。能把识别处理和若干预处理融为一体。神经网络经常被应用到入侵检测中，出现基于时间序列的预测模型，很大提高了网络系统检测入侵病毒的水平。
