部署物联网解决方案有很多好处，其中大部分与生产力、运营效率、增加利润和减轻业务挑战有关。物联网特别有效的一件事是收集数据。
如果物联网无法获取数据并创建可操作的洞察力，那么就不会产生上述的结果，而这就是物联网数据处理和分析至关重要的原因所在。
什么是数据即服务?
数据即服务 (DaaS) 作为一种基于云的解决方案越来越受欢迎，它通过网络向最终用户交付应用程序，而不是让他们在本地设备上运行应用程序。DaaS 本质上将大部分数据存储、集成和处理操作外包给云。
特别是对于物联网而言，拥有一个专用的数据外包平台的好处有三个，一是数据集成，二是管理和存储海量数据的能力。这两个好处对于物联网都非常重要。通过集成来自多个来源的数据，并进行统一查看，可以看到更大的图景。在传统的现场位置之外管理和存储数据允许更大的可塑性，并且更具成本效益。
物联网 DaaS 的第三个好处是分析。如果没有分析，通过物联网收集数据就没有多大用处。但是，如果没有合适的工具，分析来自整个物联网生态系统中成百上千台设备的数据可能会极具挑战性。
通过 DaaS 将集成、管理、存储和分析结合起来，使其非常适合物联网。
推进分析
物联网分析和智能地处理数据，可以产生可操作的洞察力，从而提高生产力、效率、成本节约、利润增长和缓解挑战。高质量数据是物联网其他功能(如人工智能和机器学习)的基石，并且运行这些高级数据应用程序的算法需要大量高质量数据。
通过 DaaS 提供商，可以将高级分析功能内置到现有的 DaaS 解决方案中，包括：
- 数据清理和规范化：数据清理从表或数据库中检测并纠正损坏或不准确的记录。任何“脏”或“粗糙”的数据都将根据基于规则的操作集(如果适用)进行标记、替换、修改或删除。
- 数据重放：除了存储和检索之外，重放还提供连续快照流，允许重放数据以帮助备份和恢复。
- 数据上下文化：通过分析模式、趋势和相关性将数据置于上下文中，可帮助最终用户以有用的方式解释数据。
- 数据可视化：建立分析数据的能力就是数据可视化。 数据显示在图表或图形中，以帮助构建上下文、建立模式和检测偏差。
- 使用元数据进行安全和深度网络监控：元数据本质上是关于数据的数据，它允许深入了解网络。
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