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Leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-jing-xiang-lcof
“GitHub : https://github.com/nateshao/leetcode/blob/main/algo-notes/src/main/java/com/nateshao/sword_offer/topic_21_mirrorTree/Solution.java
二叉树的镜像
“题目描述 :请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。例如输入:
- 4
- / \
- 2 7
- / \ / \
- 1 3 6 9
镜像输出:
- 4
- / \
- 7 2
- / \ / \
- 9 6 3 1
示例 1:
- 输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
- 输出:[4,7,2,9,6,3,1]
限制:0 <= 节点个数 <= 1000
分析
二叉树镜像定义: 对于二叉树中任意节点 root ,设其左 / 右子节点分别为 left, right;则在二叉树的镜像中的对应 root节点,其左 / 右子节点分别为 right, left 。
方法一:递归法
根据二叉树镜像的定义,考虑递归遍历(dfs)二叉树,交换每个节点的左 / 右子节点,即可生成二叉树的镜像。
递归解析:
终止条件: 当节点 root为空时(即越过叶节点),则返回 null ;
递推工作:
初始化节点tmp,用于暂存root的左子节点; .
开启递归右子节点mirrorTree(root.right),并将返回值作为root的左子节点。
开启递归左子节点mirrorTree(tmp) ,并将返回值作为root的右子节点。
返回值:返回当前节点root ;
“Q:为何需要暂存root的左子节点? A:在递归右子节 点“root.left = mirrorTree(root.right);"执行完毕后,root.left 的值已经发生改变,此时递归左子节点mirrorTree(root.left)则会出问题。
复杂度分析:
- 时间复杂度0(N) : 其中N为二叉树的节点数量,建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点,占用O(N)时间。
- 空间复杂度O(N): 最差情况下(当二叉树退化为链表),递归时系统需使用O(N)大小的栈空间。
- package com.nateshao.sword_offer.topic_21_mirrorTree;
- import java.util.Stack;
- /**
- * @date Created by 邵桐杰 on 2021/11/24 22:48
- * @微信公众号 程序员千羽
- * @个人网站 www.nateshao.cn
- * @博客 https://nateshao.gitee.io
- * @GitHub https://github.com/nateshao
- * @Gitee https://gitee.com/nateshao
- * Description: 剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
- */
- public class Solution {
- /**
- * 递归
- *
- * @param root
- * @return
- */
- public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
- if (root == null) return null;
- TreeNode node = root.left;
- root.left = mirrorTree(root.right);
- root.right = mirrorTree(node);
- return root;
- }
- /**
- * 解法一:递归,时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n)
- *
- * @param root
- * @return
- */
- public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
- if (root == null) return true;
- return isMirror(root.left, root.right);
- }
- private boolean isMirror(TreeNode leftNode, TreeNode rightNode) {
- if (leftNode == null && rightNode == null) return true;
- if (leftNode == null || rightNode == null) return false;
- return leftNode.val == rightNode.val && isMirror(leftNode.left, rightNode.right) && isMirror(leftNode.right, rightNode.left);
- }
- public class TreeNode {
- int val;
- TreeNode left;
- TreeNode right;
- TreeNode(int x) {
- val = x;
- }
- }
- }
方法二:辅助栈(或队列)
利用栈(或队列)遍历树的所有节点node,并交换每个node的左/右子节点。
算法流程:
- 特例处理: 当root为空时,直接返回null ;
- 初始化: 栈(或队列),本文用栈,并加入根节点root 。
- 循环交换: 当栈 stack为控时跳出;
- 出栈:记为node ;
- 添加子节点:将node左和右子节点入栈;
- 交换:交换node的左1右子节点。
- 返回值:返回根节点root。
复杂度分析:
- 时间复杂度0(N) :其中N为二叉树的节点数量,建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点,占用O(N)时间。
- 空间复杂度O(N) :如下图所示,最差情况下,栈stack最多同时存储N+1/2个节点,占用O(N)额外空间。
- package com.nateshao.sword_offer.topic_21_mirrorTree;
- import java.util.Stack;
- /**
- * @date Created by 邵桐杰 on 2021/11/24 22:48
- * @微信公众号 程序员千羽
- * @个人网站 www.nateshao.cn
- * @博客 https://nateshao.gitee.io
- * @GitHub https://github.com/nateshao
- * @Gitee https://gitee.com/nateshao
- * Description: 剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
- */
- public class Solution {
- /**
- * 栈
- *
- * @param root
- * @return
- */
- public TreeNode mirrorTree1(TreeNode root) {
- if (root == null) return null;
- Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>() {{
- add(root);
- }};
- while (!stack.isEmpty()) {
- TreeNode node = stack.pop();
- if (node.left != null) stack.add(node.left);
- if (node.right != null) stack.add(node.right);
- TreeNode tmp = node.left;
- node.left = node.right;
- node.right = tmp;
- }
- return root;
- }
- /**
- * 解法二:迭代,时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n)
- *
- * @param root
- * @return
- */
- public boolean isSymmetric2(TreeNode root) {
- Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
- stack.push(root);
- stack.push(root);
- while (!stack.isEmpty()) {
- TreeNode t1 = stack.pop();
- TreeNode t2 = stack.pop();
- if (t1 == null && t2 == null) continue;
- if (t1 == null || t2 == null) return false;
- if (t1.val != t2.val) return false;
- stack.push(t1.left);
- stack.push(t2.right);
- stack.push(t1.right);
- stack.push(t2.left);
- }
- return true;
- }
- public class TreeNode {
- int val;
- TreeNode left;
- TreeNode right;
- TreeNode(int x) {
- val = x;
- }
- }
- }
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-jing-xiang-lcof/solution/mian-shi-ti-27-er-cha-shu-de-jing-xiang-di-gui-fu-