人工智能如何用在基于云的SaaS应用程序以实现高效的远程工作-人工智能基于云计算

持续蔓延的新冠疫情突出了企业开展远程工作的必要性。特别是对于没有远程工作功能的企业来说，需要可靠的基于SaaS的解决方案来满足业务需求。迁移到云平台和基于SaaS的解决方案对于远程工作能力至关重要，这就是企业投入大量IT支出用于提高远程工作能力的原因。

根据调研机构Gartner公司的调查，2020年每家企业在基于云的SaaS应用程序上的平均支出为120686美元，2022年将增加到171915美元。然而，企业将基于SaaS的解决方案集成到现有的系统中并不是那么容易，而且一些重复的任务将会增加成本。

例如，将改进远程功能的不同测试特性执行重复性任务，如为各种功能编写测试用例。在这里，基于人工智能的自动化可以帮助减少此类重复性任务并为增强操作节省资源。人工智能一直是这些创新的核心。

以下将讨论通过人工智能支持的基于SaaS的应用程序增强远程工作功能的不同方面。

SaaS和基于云的解决方案的日益普及正在推动企业内容的消费。内容消费的这种转变和对可扩展SaaS平台的需求导致对AIOps的需求增加。

AIOps是一个多层技术平台，超越了当前基于SaaS的IT功能。因此，如果企业想知道如何开发由人工智能驱动的基于SaaS的解决方案，利用AIOps可以将其远程工作能力提升到一个新的水平。

它封装了分析和机器学习算法，以提供卓越的智能运营。首先，AIOps平台利用大数据并聚合来自企业内多个资源的数据。接下来部署机器学习算法，通过对不同参数的详细分析，对基于SaaS的操作中的突然变化启用实时操作。

AIOps在两个主要平台上工作：大数据和机器学习。这些平台需要超越日志和监控工具记录的数据源。因此，他们还从CRM工具、运营分析甚至安全系统等来源聚合数据。

AIOps不仅可以跟踪数据并进行快速更改以进行优化，还可以检测异常情况以增强系统的安全性。这一点至关重要，尤其是当企业的大多数员工开展远程工作，并通过其所在位置的不安全网络访问系统时。

基于人工智能的SaaS应用程序开发以提高远程工作的功能需要考虑的另一个重要因素是集成。

基于SaaS的企业平台需要多个与不同功能(如安全、CRM甚至通信)相关的集成。例如，主要企业使用通信即服务(CaaS)集成来实现呼叫、即时消息和VoIP功能。

同样，每个企业级应用程序需要不同的集成来添加新功能和增强用户体验。

人工智能即服务(AIaaS)可以使企业能够将可靠的第三方应用集成到其SaaS应用程序中。

基于人工智能的算法可以帮助企业根据供应商的环境设计自定义API或应用程序编程接口，并与其现有的基于SaaS的CRM软件无缝集成。

大多数企业利用自定义API的开发来进行此类集成。但是在每次集成时，都必须从头开始创建新的API。人工智能可以帮助企业创建可重复使用的脚本，这些脚本可以根据新环境进行细微更改，并减少开发API的时间。

但是，一些框架提供了这种可重用的脚本，但它们不能根据不同的环境灵活调整。除此之外，远程集成需要企业能够在基于云的平台上部署这些API，这需要更智能的功能和对资产的密切监控。

基于人工智能的SaaS监控工具可以帮助企业在不同环境中远程跟踪部署。同样，执行应用程序的远程部署也是人工智能可以通过更智能的持续集成(CI)/持续交付(CD)管道提供帮助的挑战。

远程部署SaaS应用程序并不容易，因为企业可能希望将核心服务存储在内部部署数据中心，以提高安全性和正常运行时间。在这里，企业可以采用混合云方法来执行部署。但是，部署需要持续集成和交付才能简化。

以企业的SaaS应用程序的聊天机器人实现为例。它是一种计算机程序，可以模拟人员之间的交流以实现更好的参与。对于聊天机器人的部署，必须配置多个触发功能以启用存储、分析和数据处理。

聊天机器人的核心需要基于人工智能的算法才能运行，但同时，也可以使用人工智能技术进行部署。例如，人工智能算法可以编排部署管道，并简化从设计到测试SaaS应用程序的所有内容。

在远程部署方面，另一个关键方面是在远程创建和协作内容的同时跨平台高效地交付内容。

企业级应用程序需要可靠的解决方案来跨平台交付内容，同时确保增强用户体验。以内容中的图像和图片为例，它们需要可靠的交付网络，或者可能会减慢加载时间。

内容交付是企业的业务的重要组成部分，需要高效的交付网络才能实现更高的性能。企业级应用程序利用内容交付网络(CDN)来处理加载速度较慢的问题和性能瓶颈。

基于人工智能的CDN系统可以帮助企业的SaaS应用程序以更快的加载速度和增强的客户体验动态交付内容。企业可以通过机器学习算法触发的自动部署管道来利用基于层的内容交付。对于这样的CDN系统，需要一个触发功能来根据业务需求进行定制。

当企业想为其应用程序自定义触发功能时，需要有一个精心设计的基于SaaS的策略。一旦企业对人工智能集成制定了战略，下一步就是评估现有应用程序，并定义需要触发的关键功能。

例如，如果企业正在为营销目的开发基于SaaS的应用程序，需要定义触发功能，如自动回复、跟进电子邮件等。在这里，可以利用SaaS顾问的专业知识来识别、评估和开发重要的触发功能，以增强客户体验。

采用云计算是一种业务决策，当企业需要集成远程工作功能时，人工智能可以启用智能功能。基本功能的配置、自定义API的开发和远程部署将成为基于人工智能的SaaS应用程序的精髓。