在我们最开始谈大数据的情况下，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户个人行为，包含访问记录，消费记录，相处和买东西游戏娱乐，行动轨迹等各种各样客户个人行为造成的数据信息。
针对大数据的应用领域，包含各个领域对数据融合和分析的运用，最主要的或是用户需求。文中根据整理每个领域在大数据的应用行业遭遇的挑战，怎样找寻突破点来展现其潜在性存在的大数据的应用情景。
一，零售大数据最懂顾客
零售行业大数据的应用有两个方面，一个方面是零售行业可以知道顾客消费爱好和发展趋势，开展产品的大数据营销，减少营销推广成本费。
另一方面是根据顾客选购商品，为客人给予很有可能买到的其他商品，扩张销售总额，也归属于大数据营销范围。此外零售行业可以根据大数据把握将来购物发展趋势，有益于热销产品的拿货管理方法和反季货品的解决。
零售行业的信息针对商品生产商是十分珍贵的，零售商的数据信息可能有利于产品的合理运用，减少生产过剩，生产商根据零售商的内容按具体需要开展生产制造，降低很多不必要的工作消耗。
将来磨练零售企业的不会再仅仅零供关联的优劣，反而是需要发掘顾客要求，及其高效率融合供应链管理达到其要求的工作能力，因而网络科技技术实力的多少变成得到核心竞争力的主要因素。
二，交通大数据通畅出行
交通出行作为人们个人行为的关键构成和关键标准之一，针对大数据的认知也是最迫切的。近些年，在我国的智能交通已完成了迅速发展趋势，很多方式方法都做到了国际性领先地位。
可是，难题和窘境也十分突显，从每个地区的发展状况看来，智能交通的潜在性使用价值都还没获得合理发掘：对路况信息的认知和搜集比较有限，对存在于每个智能管理系统中的大量的数据信息没法共享资源应用，合理分析，对交通出行趋势的判断预测分析困乏，对群众的交通出行数据服务难以满足需求。
三，食品类大数据舌尖上的安全性
人是铁饭是钢，食品卫生安全难题一直是我国的重点关注难题，关联着我们的身心健康和国防安全。近些年国外游客降低了到国内游，进口商品大幅提升，这在其中一个关键缘故便是食品卫生安全难题。
伴随着科技和生活水平的持续提升，食用添加剂及食品类种类愈来愈多，传统式方法无法符合当今繁杂的食品安全监管要求，从持续发生的食品卫生难题看来，食品安全监管变成食品卫生安全的繁杂难题。
此时，根据信息化管理将海量信息汇聚在一起，将离散变量的数据信息要求汇聚能产生数据信息长尾关键词，进而达到传统式中难以达到的要求。在数据驱动下，收集大家在互联网技术上给予的信息内容，我国可以把握一部分农村和大城市的盲区信息内容，挖到非法加工厂，提升执法清晰度，减少执法成本费。
大数据不但能产生经济收益，亦能造成价值。由此可见，信息化管理是一项极大挑战，一方面要及时获取数据信息以达到食品类安全管理要求;另一方面需要在数据信息的潜在性作用与私人信息之间进行平衡。
