大数据使人们的生活越来越更为高效率，精确，但一切均有多面性，从长久看来，大数据在为制造生活提供便捷的同时，也令人禁不住担忧是不是会存有网络信息安全隐患。
一、大数据的“利”
从古到今，预测分析能力全是大家所憧憬的能力之一，而大数据预测则是数据最主要的运用。现如今的大数据预测，便是对已经记录的历史记录开展分析运用，融合数学分析模型，预知未来进而推测结果。
从获得的效果看来，大数据预测不但使获得的结果用以解决实际业务流程更为简易，客观性，其结果乃至更有利于协助管理决策整体规划。可以说预测分析是数据最典型性形象化的使用价值反映。在未来，大数据的应用将更多方面地渗入日常生活的各个方面，用以预测要求，防范于未然。
二、大数据的“弊”
毫无疑问，大数据在数据信息记录，数据信息出现异常较为等层面具备较大的优点。可是，大数据并非万能的，也存在许多局限，大数据记录过多数据信息，不一定全是需要的，有时候关键的信息内容只占很低占比，这就是品质低，利用率低。
一旦只一味封建迷信大数据大而没有认真地去研究和分辨，通常把不正确地把不经意状况作为规律性来解决，这时候假如资金投入分派很多的资源，经验教训便会接踵而来。
在大数据时代，大家无意间会出现察觉自己的个人隐私面临威胁的历经：大数据技术服务供应商监控着人们的个人隐私，买东西运用监控着人们的消费习惯性，百度搜索引擎监控着人们的浏览网页习惯性，交友软件监控着人们的人际关系，投资理财产品监控着人们的财富等等。
大数据技术服务供应商不合规管理运用数据信息对大家的影响还可原谅，一旦数据信息被泄漏或非法行为，将导致无法预见的不良影响。现如今泄漏事情五花八门，个人隐私信息内容随时随地有可能注入犯罪分子之手，有时候大数据与客户私密信息无法兼具。
三、大数据产生的机会，大数据获客软件
伴随着移动大数据的迅猛发展，有关大数据的新技术与服务平台也逐步发展趋势起来了，特别是在以运营商大数据获客为象征的大数据引领者，运营商大数据现在在各领域上都获得了普遍应用，而大数据营销便是运营商大数据应用最经常的强大功能。
三网运营商大数据信息也是近些年许多企业和企业开展网络营销的合理方式。运营商大数据主要是依据运营商的移动终端产品数据信息根据模型配对公司针对精确客户资料要求的一些特性和标签，根据模型创建完善的客户画像和客户领域标签以做到精确获得精确客户资料。
三大运营商既包含移动联通电信，这三大运营商有着客户人群超出10亿之众。并且每一位运营商客户都需要实名验证。这也确保了运营商大数据的实效性，真实有效。每一位移动终端产品的日常网上访问个人行为和语音通话通讯个人行为，都是会以ms级的被运营商以大数据的方式实时记下来，进行储存，这也确保了运营商大数据的时效性。
