当潜在买家浏览房屋或在网上搜索房屋时,他们会做出数百个价值判断,这将影响到中介或者经纪人的房源推荐。
值得庆幸的是,人工智能 (AI) 现在可以帮助弥合这一差距,并为消费者提供定制和个性化的体验,而无需代理人或经纪人的额外工作。
以下是人工智能技术使这成为可能的一些令人兴奋的方式:
1.智能搜索过滤器
多年来,根据建筑面积等基本标准搜索房屋很容易,但是如果客户想要更具体的东西,例如所有卧室的硬木地板,或者带有花岗岩柜台和白色厨柜的房屋,该怎么办? ?
这就是人工智能的用武之地。这些类型的变量或它们的组合通常不会被列表数据馈送捕获,但它们对于个性化客户体验至关重要。即使是最特殊的客户,人工智能也可以轻松快速地获得正确的搜索结果。
2. 个性化推荐引擎
如果您经常逛购物平台,您已经熟悉了对每个消费者的偏好做出反应的人工智能技术。在这些平台上,您停下来查看的内容,甚至查看所花费的时间,都用于定义偏好,而无需问您具体问题。在房地产领域,人工智能驱动的搜索平台开始为买家提供类似的互动了。
3、根据客户提供的图片进行搜索
代理商现在可以鼓励消费者查找和上传他们正在寻找的图像——房屋类型、装修、功能、布局——并让技术工具处理在市场上搜索类似房产的艰苦工作。
4. 增强现实
Wayfair、Home Depot 等公司正在利用工具,让消费者可以想象房间或房屋在不同油漆颜色、自己的家具甚至翻新后的外观。这允许买家和卖家通过查看他们家未来的样子来最大化交易的兴趣。
5. 基于语音的搜索
现在,潜在客户无需输入诸如“附近,三居室公寓”之类的内容,而是可以简单地对着他们的电话或电脑麦克风说出诸如“我需要在附近拥有中央公园景观的三居室公寓”之类的内容,朝东。” 不久之后,平台将能够口头回复他们。借助计算机视觉技术,通过使用简单的英语描述图像中标记的内容并搜索它们,这成为现实。
6. 更好的卖家搜索位置
对于卖家来说,可以通过使用自动在列表照片中标记房屋特征的技术来改进搜索位置。这意味着代理商可以避免编写所有这些标签和详细的图像描述,但仍然可以让他们的卖家从最佳搜索引擎位置中受益。在绝大多数家庭搜索开始在线的时候,这是一个大问题。
简而言之,像这样的发展正在日益改变房屋搜索过程,并使房地产专业人士可以轻松地为他们的客户提供更加高度个性化的服务,而无需增加更多。