移动边缘计算、人工智能、机器学习和物联网都可以在 5G 制造中发挥作用。
5G 是一项强大的技术，但 5G 制造的概念——使用 5G 推动制造业企业内部的数字化转型——不仅仅包括网络。为了提高制造业和其他重要垂直领域的效率，5G需要与移动边缘计算(MEC)基础设施、人工智能(AI)、机器学习(ML)和物联网(IoT)传感器相结合。
英特尔的Caroline Chan在5G制造论坛的一次会议上说：“5G不是终点，这是达到目的的手段”。网络和边缘集团副总裁兼网络企业孵化器事业部总经理陈(Chan)谈到了5G带来的容量和延迟优势，但他表示，机器视觉或自动导引车(AGV)等高影响力用例也需要本地化的计算、人工智能和使用传感器的连网摄像头。
她说，5G“为所有这些不同的技术提供了一个非常方便的交叉点，尤其是在工业方面。除了将电信系统引入制造环境之外，有意义的企业采用还需要信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 功能组之间的新程度协调。这可不是一件小事。”
戴尔技术公司电信和5G思想领袖Jillian Kaplan说：“无论目标是实现5G制造流程，还是将5G真正带入任何垂直行业，我们注意到，即使是非技术公司……也必须成为技术公司才能取得进步。制造业也不例外，投资于技术可以使应用潜在地降低成本和时间。”
Kaplan 说，目标应用包括更精细的工作流程调度、数字孪生、更灵活高效的生产线、预测性机器维护、设计定制、增强和虚拟现实、减少生产浪费和工人安全。
市场中的另一个重要动态围绕着在企业网络生命周期的构建和运行阶段划分职责。具体来说，在监管者向企业提供频谱、硬件商品化、网络功能向云端转移的时代，谁能做什么。这种新模式意味着企业可能会面临一个决定，是从运营商那里购买网络和托管服务，还是建立和运行自己的网络，或者是介于两者之间。
Kaplan 指出，运营商的业务围绕运营网络展开，而这种架构应该扩展到企业空间。她说:“所有这些应用都需要网络,而这就是(运营商)的工作。戴尔的角色是帮助通信服务提供商通过这些企业[垂直市场]将他们在5G上的投资货币化。并确保这些制造商能够省钱、节省时间、挽救生命……我们可以构建这些定制解决方案来解决这些企业挑战。”
