前言
前段时间有个项目即将上线，需要对其中的核心接口进行压测;由于我们的接口是 gRPC 协议，找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。
最终发现了 ghz 这个工具，功能也非常齐全。
事后我在想为啥做 gRPC 压测的工具这么少，是有什么难点嘛?为了验证这个问题于是我准备自己写一个工具。
特性
前前后后大概花了个周末的时间完成了相关功能。
https://github.com/crossoverJie/ptg/
也是一个命令行工具，使用起来效果如上图;完整的命令如下：
- NAME:
- ptg - Performance testing tool (Go)
- USAGE:
- ptg [global options] command [command options] [arguments...]
- COMMANDS:
- help, h Shows a list of commands or help for one command
- GLOBAL OPTIONS:
- --thread value, -t value -t 10 (default: 1 thread)
- --Request value, --proto value -proto http/grpc (default: http)
- --protocol value, --pf value -pf /file/order.proto
- --fully-qualified value, --fqn value -fqn package.Service.Method
- --duration value, -d value -d 10s (default: Duration of test in seconds, Default 10s)
- --request value, -c value -c 100 (default: 100)
- --HTTP value, -M value -m GET (default: GET)
- --bodyPath value, --body value -body bodyPath.json
- --header value, -H value HTTP header to add to request, e.g. "-H Content-Type: application/json"
- --target value, --tg value http://gobyexample.com/grpc:127.0.0.1:5000
- --help, -h show help (default: false)
考虑到受众，所以同时支持 HTTP 与 gRPC 接口的压测。
做 gRPC 压测时所需的参数要多一些：
- ptg -t 10 -c 100 -proto grpc -pf /xx/xx.proto -fqn hello.Hi.Say -body test.json -tg "127.0.0.1:5000"
比如需要提供 proto 文件的路径、具体的请求参数还有请求接口的全路径名称。
目前只支持最常见的 unary call 调用，后续如果有需要的话也可以 stream。
同时也支持压测时间、次数两种压测方式。
安装
想体验度朋友如果本地有 go 环境那直接运行：
- go get github.com/crossoverJie/ptg
没有环境也没关系，可以再 release 页面下载与自己环境对应的版本解压使用。
https://github.com/crossoverJie/ptg/releases
设计模式
整个开发过程中还是有几个点想和大家分享，首先是设计模式。
因为一开始设计时就考虑到需要支持不同的压测模式(次数、时间;后续也可以新增其他的模式)。
所以我便根据压测的生命周期定义了一套接口：
- type (
- Model interface {
- Init()
- Run()
- Finish()
- PrintSate()
- Shutdown()
- }
- )
从名字也能看出来，分别对应：
- 压测初始化
- 运行压测
- 停止压测
- 打印压测信息
- 关闭程序、释放资源
然后在两个不同的模式中进行实现。
这其实就是一个典型的依赖倒置原则。
程序员要依赖于抽象接口编程、不要依赖具体的实现。
其实大白话就是咱们 Java 里常说的面向接口编程;这个编程技巧在开发框架、SDK或是多种实现的业务中常用。
好处当然是显而易见：当接口定义好之后，不同的业务只需要根据接口实现自己的业务就好，完全不会互相影响;维护、扩展都很方便。
支持 HTTP 和 gRPC 也是同理实现的：
- type (
- Client interface {
- Request() (*Response, error)
- }
- )
当然前提得是前期的接口定义需要考虑周全、不能之后频繁修改接口定义，这样的接口就没有意义了。
goroutine
另外一点则是不得不感叹 goroutine+select+channel 这套并发编程模型真的好用，并且也非常容易理解。
很容易就能写出一套并发代码：
- func (c *CountModel) Init() {
- c.wait.Add(c.count)
- c.workCh = make(chan *Job, c.count)
- for i := 0; i < c.count; i++ {
- go func() {
- c.workCh <- &Job{
- thread: thread,
- duration: duration,
- count: c.count,
- target: target,
- }
- }()
- }
- }
比如这里需要初始化 N 个 goroutine 执行任务，只需要使用 go 关键字，然后利用 channel 将任务写入。
当然在使用 goroutine+channel 配合使用时也得小心 goroutine 泄露的问题;简单来说就是在程序员退出时还有 goroutine 没有退出。
比较常见的例子就是向一个无缓冲的 channel 中写数据，当没有其他 goroutine 来读取数时，写入的 goroutine 就会被一直阻塞，最终导致泄露。
总结
有 gRPC 接口压测需求的朋友欢迎试用，提出宝贵意见;当然 HTTP 接口也可以。
源码地址：https://github.com/crossoverJie/ptg/
