当前人工智能的发展主要受益于以深度学习为代表的机器学习技术，这让计算机可以从大量数据中自主学习与进化，从而作出比人类更高效、更精准、更廉价的预测与决策。正因如此，人工智能作为新的通用型技术，被认为将给经济和社会带来变革性影响，已被各国上升到国家战略和科技主权高度，成为不断升温的全球科技竞争的新焦点。
当前人工智能技术的发展进入新里程，且人工智能被认为可能会带来“第四次工业革命”，因此，目前来说人工智能技术已成为全球科技竞争新焦点，但是伴随人工智能技术的发展，围绕“技术与伦理”的担忧从未消失， “人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性。”因此，我国也要将发展人工智能上升到国家战略地位，加速发展步伐，发挥“头雁”带动作用，发展和治理同形，共同促进人工智能的完善。
人工智能服务生活。大数据、云计算等超级算法，能够帮助分析用户喜好，做到精准推送，既便利商家也便利消费者;扫地机器人等为我们生活提供了便利，给我们节省了更多的时间。特别是疫情爆发以来，人工智能在远程诊疗以及药品研发方面做出贡献，更有无人配送等助力非接触服务发展，再一次让人们认识到人工智能实用性和适用性强大。可以预见的是，未来人工智能将在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域被广泛应用，发展潜力巨大，会成为新的经济增长点，甚至成为引领社会改革的变革点。
人工智能隐患突出。一方面，从整个国际来看，我国人工智能发展起步晚，未形成有影响力的产业链，也没有重大原创成果以及尖端人才供不应求，导致与发达国家存在不小差距缺少核心竞争力;另一方面，技术和隐私相矛盾。例如，超级算法离不开大量数据的支持，因此在这一过程中出现信息的过度搜集的问题，侵犯用户隐私权;还有人工智能技术可能会被不法分子滥用，例如利用人工智能换脸技术，合成足以以假乱真的音像，传播虚假信息，实施诈骗等。
对于人工智能的发展，我们要认识到这是新技术发展的趋势不可逆转，要顺势而为提升我国人工智能的发展速度，对于过程中存在的问题也要创新管理方式，引导人工智能积极发展。
一是人才培养。一方面培养人才，通过加强学校教育，职业教育，等方式培养人工智能的专业人才;另一方面，也要引进人才，通过高薪聘请等方式，吸纳全球的顶尖技术人才加入到人工智能领域的高尖端人才当中。
二是科技研发。国家加大人工智能研究领域科研投入力度，实现科研机构与高校、企业的深度合作，共同攻克研究难题，助力我国掌握核心技术，形成有国际影响力的生态圈和产业链。
三是强化监管。监管不仅要对于人工智能应用分级分类管理，更要具备前瞻性。人工智能最大的特点就是更迭速度特别快，因此需要借鉴国外采取出台指南、伦理框架等“软法”来进行约束监管。以技术手段防范人工智能滥用，行业内部要积极研发、部署内容鉴别与溯源技术，以对抗滥用人工智能技术的问题。
