人工智能指数是关于人工智能现状的深入年度报告。它报告了自主系统、研发、人工智能经济、公众对人工智能的看法，以及也许是最重要的 人工智能的技术性能。它由斯坦福大学出版，可以说是当今关于人工智能状态的最完整的报告。
人工智能发展现已全球化
克拉克：“令我惊讶的是，各种国际参与者的平等程度。如果你看看美国和中国，他们作为人工智能研究实体更接近同行。而且我认为这很令人惊讶，我想很多人都认为美国有某种巨大的领先优势，这使它与世界上其他任何地方都不同。如果你深入研究，你会发现实际上只有一群同等国家或具有同等能力的国家。
“这意味着这不仅仅是一项学术活动，也不仅仅是少数狭隘的商业利益所追求的东西。这意味着它正在被这种全球多元化的组织和团体所追求，这意味着影响将奇怪。
“但是，所有的社会变化都让政客们意识到人工智能将是一件大事，问题是：当他们意识到这是一件大事并想要做些什么时会发生什么?我认为没有人会对此非常肯定。”
中国与美国的人工智能
克拉克：“这是一场意义重大的比赛。我将用这个问题来抱怨某事。
我每五到六周去华盛顿一次。我经常去那里，我已经这样做了两年，因为我非常关心美国在人工智能政策方面的行为，因为它会影响世界。我在华盛顿听到的一句话是，中国人不能发明东西。他们只是偷东西。
“而且，我坐在那里阅读这些研究论文，我想，'不，那是非常错误的。'
“我们在中国论文中看到的是，他们正在努力成为出版物的同行，但他们的论文质量也在提高。正如爱思唯尔的分析所显示的那样，它的质量比美国和欧洲的整体生态系统要低一些，但它也在上升。
“从投资金额来看，美国和中国在积极投资方面似乎不相上下，远远领先于其他国家。而且我确实认为，这两个国家将纯粹由于其规模而引领人工智能领域发生的很多事情。”
AI会议出席人数急剧上升
克拉克：“几年前是一个时代，你可以感觉到人工智能开始迅速发展。我认为它继续下去的原因是这项技术确实有效，在某些方面区域。家庭安全摄像头，通过卫星感知天气。有很多经济案例表明人工智能开始具有意义，因此出席人数将继续增长。
“我认为这告诉我们的是人工智能正在融入经济，我们可以将这些会议的出席情况视为这一点的代表。”
对人工智能的兴趣日益浓厚
克拉克：“我们衡量谷歌对云、大数据和所有这些东西的搜索兴趣。我们在电话会议详细信息中执行此操作。我们看到的是，企业提到这一点的次数比云计算和大数据要多，这似乎是，“哦，是的，好吧，这只是企业方面的一种[咒骂]信号。
“但实际上，正如你所记得的，当这些公司告诉我们他们正在投资大数据或他们正在投资云时，他们像庞大的团队一样站起来实际做事。即使它没有带来他们认为会获得的确切好处，它也改变了很多这些公司，也改变了我们今天合作的技术基础设施。
“所以如果这发生在AI身上?是的，很多钱会被浪费掉，但其中一些会做一些非常疯狂的事情。”
人工智能领域令人惊叹的最新进展
人工智能指数报告指出：
- 在一年半的时间里，在云基础设施上训练网络所需的时间从2017年10月的约3小时下降到2019年7月的约88秒。
- 自2012年以来，最大的AI训练运行中使用的计算量每三个点四个月翻一番。
克拉克：“这很奇怪，这一切都非常奇怪。我在我的演讲中这么说。这就像计算上的3.4个月的翻倍率，该死的奇怪。[过去]18到24个月改变了所有文明，其影响是巨大的。
“以及节省训练效率的算法改进。所以实际发生的事情是我们看到新的研究见解被整合到一个易于理解的、经济上有用的任务中，比如图像识别来缩短时间。太棒了。这不像前沿研究。那是将现有研究整合到某种具有经济意义的人工智能任务中。
“然后在另一方面，你有这些不断增长的计算支出。现在，这些更像是你试图进行最大规模的实验，以了解这些东西在这种规模下的行为方式，因为在几年内，规模会很便宜。
“就像随着时间的推移，在云上运行这个东西的成本会降低，或者训练时间将如何改善，这也会发生在大的[AI]东西上。因此，您希望它现在可以训练尽可能大的系统，因为那时您将对未来最长的部分拥有最好的直觉。”
人工智能硬件的进步
克拉克：“我们观察到的是，GPU的可用性真的非常难以超越。因此，您可能拥有具有更好特定性能特征的硬件。如果您可能是一家大企业，或者实际上是一家运行非常特定用例的初创公司，那么经济可能会奏效，但使用不同的硬件可以节省您的成本。
“但因为我们是一个研究实验室，我们有点想做所有事情。所以对我们来说，这几乎使我们主要偏向于像GPU这样的商品基础设施，因为它具有最大程度的灵活性。我认为这种权衡是会很困难。”
人工智能和就业市场
克拉克：“我认为人工智能会带来巨大的技术变革。我认为如果你回顾历史，技术变革通常会导致革命、战争或经济崩溃。所以我认为人工智能的影响将是极其深远的，我认为对劳动力的影响可能会非常混乱。
“我认为我们需要做的，以及激励我在这方面工作的原因是，我几乎天真地相信，如果我们在决策者面前获得更好的数据，并呼吁创建关于人工智能和就业等方面的原始数据，我们或许可以更好地应对这种干扰。
“现在我们有点盲目。索引本身没有更多数据的原因是获取这些数据非常困难。它要求您在您所在国家/地区的各个行业层面进行体面的人口普查。美国开始在这里做一些事情，但我们没有能力生成可以让我们轻松判断是否存在问题的数据，这是一个大问题。
“所以我有点想对政策制定者说，让我们接受发生了变化，然后让我们指出某些正在大规模增长的工作类别，我们实际上可以培训人们进入并让他们变得更好。我认为这是我们的选择有。”
人工智能与道德
克拉克：“我试图想出一些在极端和不吓唬人之间走钢丝的东西，所以让我想出一个正确的例子。
“我有一个很好的例子。2015年，一家加拿大初创公司通过新闻稿宣布它已成功合成马痘，并宣布这一消息是因为它想宣传一些体面的、复杂的化学分析和创造能力。现在的问题是，如果我能造出马痘，我也能造出同样数量的天花，这是一件坏事。各国政府实际上已经投入了大量资金来保护世界免受天花的侵害。我们对此都很高兴，这导致政府与该初创公司进行了交谈。
“今天，我们在人工智能方面处于那个位置。我认为大多数人工智能开发人员会出于充分的理由尝试做一些事情，然后他们会宣布，‘哦，我们刚刚发布了一个系统，可以让任何无人机导航到你给它的特定面孔。所以我们已经为运动做到了这一点。’除了很明显，这不会仅仅用于运动。它会被用于各种事情。
“我们需要做的是，我们需要在开发人员中制造罪责。今年早些时候，OpenAI有一个名为GPT-2的大型文本生成系统。我们一开始就说：“我们认为这可能会产生奇怪的政策影响。”我们在发布有关虚假信息、检测、GPT-2威胁的研究的同时，慢慢地发布了它，我们做到了因为我们想表明，作为AI开发人员，我们也可以尝试思考这些东西。
“现在思考[单独]不足以应对人工智能对社会构成的挑战。但是你需要从某个地方开始，我认为我们今天需要从哪里开始。人工智能社区需要就其正在做的事情的影响进行真正的对话，如果我们有更多的对话，这可能会导致道德以有益的方式变得更加严格。”
