昨天是第四届世界顶尖科学家论坛举行的第二天，全球顶尖科学家们同时在线上线下就当下的全球热点话题展开讨论，探讨如何达到双碳目标，新能源的未来在哪里，新药研发又如何更好地造福人类，人工智能会如何发展等。
科技是解决双碳问题的主要途径
碳中和、碳达峰，如今已成为时下最热的话题。如何科学减碳、减排与碳循环，成为顶尖科学家们关注的焦点。
在11月2日上午举行的世界顶尖科学家碳大会：双碳治理论坛——通往“双碳目标”的科技之路上，1997年诺贝尔物理学奖得主朱棣文，2015年麦克阿瑟天才奖得主杨培东等科学家，从科技、地球、海洋、经济等多个角度进行了深入探讨。
朱棣文是世界顶尖科学家协会副主席，曾担任美国能源部部长，最近几年他一直在参与研发新能源电池。他认为，人类面临的主要风险是气温上升，这将带来一系列挑战，解决的主要途径是减少温室气体排放。
好消息是清洁能源正在快速发展，“10到20年我们将能使用更多的清洁电能，希望今后能达到60%的比例。”他说。
杨培东研发了基于纳米颗粒的太阳能电池和被称为“液体阳光”的人工光合作用装置。他提出，如果人类能模拟光合作用，使用二氧化碳的催化剂和纳米材料技术，对水进行分离，就能产生无穷的清洁能源。
中科院院士焦念志从海洋角度出发，分析了如何通过海洋减少碳排放，甚至可以负碳排放。
在圆桌论坛中，顶尖科学家们一致认为，科技是解决双碳问题的主要途径，随着低碳能源的布局推进，先进的低碳科技与数字化技术是成功转型的坚实保障。
在未来能源发展论坛上，另外一些科学家们则共同探讨了新能源的可能性和未来。2019年诺贝尔化学奖得主斯坦利·惠廷厄姆指出，电池的制造将消耗很多的钴、锂材料，如果不能循环利用也将造成浪费。他认为未来锂电池可能迎来价格提升，应及早布局锂电池循环再利用。
2018年埃尼前沿能源奖得主王中林也把目光瞄向了海洋。“只要一个山东省大小的海域面积，理论上就能满足整个中国的耗电量需求。”他说，而实现的方法是摩擦纳米发电机——区别于传统开发潮汐能的方式，它将利用海洋能源中低频率、低振幅的慢波，进行持续性的长远开发，以实现有序高质量的能源，适应不同周期的使用需求。
新药研发应以人为本
如何用人类顶尖智慧洞悉人类健康未来？在世界顶尖科学家新药研发论坛上，学术思维和产业视线被同时聚焦。
“在开发药物的过程中，我们都希望能够找到独特的药物，但问题是很多分子都是在不断变化的，因此看到抗体的特异性是很重要的。”2012年诺贝尔化学奖得主罗伯特·莱夫科维茨指出，特殊的抗体、特定的解决方案对疾病而言至关重要。
但2016年麦克阿瑟天才奖得主余金权也表明，从多样化的分子中选一个候选药物其实是最难的。不过，科学研究的意义就在于从科学的本质推进产业的进步。因此他又指出，在实验阶段，其研究成果能够帮助企业将原本需要的50步变成5步，大大缩短了试验的进程，让治愈的希望离患者更近一些。
新技术手段成为学界业界在寻求药物研发“更快更强”之路的关注焦点，“虚拟临床试验”等概念也层出不穷。作为该领域的专家，中国科学院院士蒋华良认为，人工智能等核心技术能够助力缩短药物开发时间，或是帮助临床实验收集临床数据建立模型等。不过，科学家们也同时强调了人之于临床试验中的主体性地位。
除了聚焦新药研发的上市之路，顶尖科学家们也在论坛上分享了前沿研究与科研心得。
2019年拉斯克临床医学研究奖得主迈克尔·谢帕德首先指出了制药研究的动态性：“对于某些典型性的疾病而言，如糖尿病，人们通常认为当前已经能够通过药物加以控制。但随着制药研究的进步，疾病也同时在发展，十年前的致病机制很可能在当下发生演变。”他说。那么，如何面对一系列未知的风险？谢帕德对基因工程这项技术的潜力作出了肯定。
2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔的演讲则聚焦于计算机技术在新冠疫情以及制药行业的关键作用：“如今我们所拥有的巨大算力，能够解决很多以往无法解决的问题。”他说。
科学家们指出，不管用什么新方法、新技术，必须以患者为中心。未来应当保持对于研究的开放心态，不断推进研究向实践成果转化，最终惠及更多人类。
下一个诺奖会颁给人工智能吗？
在世界顶尖科学家数字未来论坛上，当论坛主持人、香港科技大学计算机科学与工程系的副教授陈凯提出“人工智能在50年之后将如何改变世界”的难题后，顶尖科学家们纷纷表示，在这道考题面前，“尖子生”也很难回答。
“50年确实是很长的时间，如果说回溯到50年前，我可能都没法想象我们当下所经历的这个世界，我可能都不会成为一个顶尖科学家。”2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华·莫索尔说，预测未来，尤其是这样一项核心技术的未来，当前的我们依然知之甚少。
但能够确定的是，“50年之后，这个变化一定是非常巨大的。” 1986年图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特甚至以“革命”的形式作出猜想。
尽管50年之后的未来难以预料，霍普克罗夫特教授依然从5年的短期视角，梳理出人工智能在接下来的发展中需要注意的问题。“首先必须意识到的是，人工智能的发展正在加强一种相关性而非因果性的思维，这就要求人工智能的治理上，应当遵循可解释、透明的原则，要基于伦理与道德对机器行为作出规范。此外，偏见问题、隐私保护问题在人工智能的发展中可能会愈发显著，法律规范也应当随着人工智能在生活中的普及作出相应的改造。”
在2007年图灵奖得主约瑟夫·斯发斯基看来，无论是当前具备一定决策能力的弱人工智能系统，抑或是发展到未来的完全自主性的强人工智能，人在其中的参与和价值是没有办法被忽视的。基于安全性、伦理、法律等层面的考虑，人工智能的自主系统如何与人类相互配合，会是未来考量的主题。
对于人是不是真的不如人工智能这一问题，来自各个领域的顶尖科学家传达出了更为积极的态度。
“如何防止人乱穿马路？如果拿这个问题问人，我们会说‘加上一个路障就好了’，但人工智能可能会说，把这个人移出马路。”霍普克罗夫特教授以这个例子阐明了人工智能在进行常识判断上的局限。
2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格教授则指出了人工智能和人都面临着的一个重要挑战：如何找到什么是重要的？科学家们还共同认为，可以肯定的是，人类智能对人工智能的启发，将是未来数字化技术发展的重点之一。
文字：陈烁
摄影：倪竹馨
编辑：张紫薇
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