如何利用Python爬虫实现给微信群发新闻早报?

开发 后端
后期更改了一种方案,通过修改爬虫方案,创建 API 服务,编写 App 去获取数据,然后手动发送到微信群,本篇文章将和大家详细聊聊具体的实现过程。

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 1. 场景

经常有小伙伴在交流群问我,每天的早报新闻是怎么获取的?

其实,早期使用的方案,是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题,然后做了一些简单的数据清洗,最后利用 itchat 发送到指定的社群中。

由于爬虫面对网站改版的不稳定性及 itchat 不安全性,所以放弃了这种方案。

后期更改了一种方案,通过修改爬虫方案,创建 API 服务,编写 App 去获取数据,然后手动发送到微信群。

本篇文章将和大家详细聊聊具体的实现过程。

2. 数据爬取

第 1 步,通过 Python 爬虫获取数据

获取方式有 2 种,分别是:已有的新闻早报网站、新闻网站的头条新闻

选择一种爬虫方式,就能很快地爬取到目标网站的数据

第 2 步,数据清洗,排序

将爬取到的数据先进行一次关键字筛选,然后按照点赞或者阅读数按照热点进行排序

第 3 步,参数化,去重

去掉数据中重复的新闻,然后将最后展示的数目参数化 

  1. # 按照点赞数目,降序排列  
  2. news_sorted_pro = sorted(news, key=itemgetter('news_approve_num'), reverse=True 
  3. result = []  
  4. for news_sorted_item in news_sorted_pro:  
  5.       result.append(news_sorted_item.get('title'))  
  6. # 去重  
  7. result = sorted(set(result), key=result.index)  
  8. # 只取前12条数据  
  9. resultresult = result[:self.news_num] if len(result) >= self.news_num else result 

需要注意的是,由于新闻网站会经常改版,建议爬取多个新闻网站,做好异常处理,做一个优先级,如果一个网站爬取数据失败,切换到下一个级别的网站爬取数据

3. 服务化

将数据服务化,即编写 API,目的是为了方便终端调用

如果使用 Python 编写 API,建议使用 FastAPI 或 Flask 框架,因为这两个框架开发 API 方便快捷,以 FastAPI 为例:

第 1 步,安装依赖

包含 FastAPI 框架及 hypercorn 依赖,hypercorn 是独立的 ASGI 服务器,方便 FastAPI 项目的部署 

  1. # FastAPI框架  
  2. pip3 install fastapi  
  3. pip3 install hypercorn  

第 2 步,编写 API

使用 FastAPI 很方便,不到 10 行代码就能编写一个接口服务。

只需要实例化 FastAPI 对象,利用装饰器指定请求方法和路径即可,调用上面的爬虫方法即可。 

  1. from fastapi import FastAPI  
  2. # 实例化 
  3. app = FastAPI()  
  4. # API,Get方式  
  5. @app.get("/last_news")  
  6. def get_last_news():  
  7.     """  
  8.     最新的新闻  
  9.     :return:  
  10.     """  
  11.     news = get_news()  
  12.     data = {  
  13.         'code': 0,  
  14.         'news': news  
  15.     }  
  16.     # 封装  
  17.     return data 

如要想本地调试 API,可以通过 uvicorn 命令运行项目。

  1. # 运行项目  
  2. uvicorn news:app --reload 

然后访问下面的地址,查看返回的新闻数据

http://127.0.0.1:8000/last_news

第 3 步,生成依赖迁移文件

使用 pip freeze 命令将在本地生成依赖迁移文件 

  1. # 生成迁移文件  
  2. pip freeze > requirements.txt 

第 4 步,上传代码

将代码上传到代码托管平台,比如:码云、GitLab 等

第 5 步,服务器拉取代码

服务器中通过 git 拉取代码,并通过依赖文件一键安装所有依赖 

  1. # 安装依赖  
  2. pip3 install -r requirements.txt 

第 6 步,运行服务

使用 hypercorn 运行 FastAPI 项目,使进程一直在后台运行,并保存运行日志信息 

  1. # 后台运行  
  2. # 保存日志,绑定端口号为:8000  
  3. # nohup hypercorn news:app --bind 0.0.0.0:8000 > /news.log 2>&1 & 

需要注意的是,项目绑定的端口号需要在防火墙和云服务器安全组开启

当然,如果使用 Java 编写 API,推荐使用 Spring Boot,可以快速开发一个 Restful API 服务

4. 编写 App

完成 API 服务之后,接下来就是在终端编写一款 App 去访问 API,拿到数据并展示出来

以编写一款 Android 应用为例

首先,我们在界面上放置一个文本显示框和一个按钮控件

然后,对按钮控件设置点击事件的监听 

  1. get_news_btn = findViewById(R.id.get_news_btn);  
  2. //监听事件  
  3. get_news_btn.setOnClickListener(this);  
  4. @Override  
  5. public void onClick(View v)  
  6.  
  7.     switch (v.getId())  
  8.     {  
  9.         case R.id.get_news_btn:  
  10.             news_et.setText("获取中。。。");  
  11.             getNewsMet();  
  12.             break;  
  13.         }  
  14.     } 

接着,使用 Android 的网络请求框架 OkHttp 框架调用 API 获取数据 

  1. /***  
  2. * 获取新闻  
  3. */  
  4. private void getNewsMet()  
  5.  
  6.      OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();  
  7.      //构建请求信息:连接请求url 请求方法method 请求头部headers 请求体body 标签tag  
  8.      Request request = new Request.Builder().url(url).get().build();  
  9. //        Call call = okHttpClient.newCall(request);  
  10.      okHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() 
  11.      {  
  12.           @Override  
  13.           public void onFailure(Call call, IOException e)  
  14.           { 
  15.                Log.d("xag", "获取失败"); 
  16.               showResult(false, "");  
  17.           }   
  18.           @Override 
  19.           public void onResponse(Call call, final Response response) throws IOException  
  20.           {  
  21.               Log.d("xag", "获取成功")  
  22.               parseJsonWithJsonObject(response);  
  23.           }  
  24.       });  

最后,将新闻数据显示在文本控件中,并复制到系统剪切板 

  1. private void copyToClip(String content)  
  2.      //获取剪贴板管理器:  
  3.      ClipboardManager cm = (ClipboardManager) getSystemService(CLIPBOARD_SERVICE);  
  4.      // 创建普通字符型ClipData 
  5.      ClipData mClipData = ClipData.newPlainText("Label", content);  
  6.      // 将ClipData内容放到系统剪贴板里。  
  7.      if (null != cm)  
  8.      {  
  9.          cm.setPrimaryClip(mClipData);  
  10.      }  

如果只有 iOS 设备,使用 Xcode 编写 iOS 应用,建议将 Xcode 升级到 11.0 以上

创建项目的时候,推荐使用 SwiftUI 构建 UI 界面,然后利用 CocoaPods 添加 Alamofire 网络请求依赖库,其他操作步骤和 Android 端类似,这里不展开说明 

  1. # Uncomment the next line to define a global platform for your project  
  2. source 'https://github.com/CocoaPods/Specs.git'  
  3. platform :ios, '9.0'  
  4. use_frameworks!  
  5. target 'news_eve' do  
  6.   # Comment the next line if you don't want to use dynamic frameworks  
  7.   pod 'Alamofire'  
  8.   pod 'SwiftyJSON'  
  9.   pod 'HandyJSON'  
  10.   # Pods for news_eve  
  11. end 

5. 最后

上面步骤只需要点击 App 中的按钮,早报新闻就复制到系统剪切板了,接着可以转发到多个微信群了

当然,最后一步也可以利用 SoloPi 或者无障碍,将内容利用自动化操作,一键转发出去 

责任编辑:庞桂玉 来源: 菜鸟学Python
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