制定商业智能战略是企业需要考虑的重要步骤，人们需要了解商业智能开发如何加强和优化企业的业务。
每家企业都有实现的目标和计划。为了确定采取哪些行动以及选择何种方法，他们收集了所需的数据。因为不能否认它提供的洞察力是企业走向成功的强大工具。
因此，许多企业开始实施商业智能战略，因为他们认为这是通过有效的决策制定和数据分析来提高盈利能力、优化内部流程、发现新收入、识别市场趋势和发现业务问题的机会。
企业开始采用这种方法时需要准备，因此需要了解如何制定商业智能战略。
什么是商业智能战略?
在了解商业智能策略之前，先了解这个术语的定义。商业智能出现在上世纪50年代，是一种称为决策支持系统的技术。在接下来的几十年里，这些系统变成了一个综合工具，主要是因为企业可以收集的关于其内部流程和客户的数据量增加(互联网和计算机使用的兴起加速了这一过程)。
此外，存储大量数据将变得更便宜。企业可以访问无止境的数据集(互联网使用记录、社交媒体活动等)。商业智能旨在在所有这些数据中找到模式和趋势。
今年全球软件商业智能收入预计将达到232.5894亿美元。
以下是认为相关的一些解释。简而言之，商业智能是在正确的时间向正确的人员提供相关信息，以更快地做出更好的决策。为执行此操作，商业智能有收集非结构化数据并将其转换为信息以改进业务决策的方法。
商业智能可能包括：
- 绩效管理
- 预测建模
- 分析
- 数据挖掘等。
商业智能利用企业在其所有活动中生成的数据。然后它会分析和可视化这些数据以获得有价值的见解，从而通过做出更好的决策来推动企业的业务发展。通过收集、构建和分析，商业智能将原始数据转换为有意义的信息。
企业投资商业智能的原因是数据分析。无论企业如何处理其数据，分析报告的见解都会影响其所有流程。商业智能和业务分析这两个术语经常混淆。商业智能使用过去和现在的数据来为当前的决策提供信息，而业务分析使用过去的数据来解释当前的数据并预测未来会发生什么。商业智能使用不同的分析方法，其中包括：
- 数据挖掘(或发现)包括自动分析大量数据以发现模式。
- 文本分析梳理文本(非结构化)数据(电子书或研究论文)以查找模式。这可用于社交媒体或在线客户反馈等的语言分析或情感分析。
- 业务分析在数据和使用它预测未来趋势的企业之间建立联系，并揭示其系统中未知的低效率。
为什么企业应该实施商业智能
如果企业存在以下问题，需要考虑实施商业智能：
- 表现不佳的员工
- 客户流失
- 浪费资源和时间
- 存货不足/积压
- 产生了大量数据，但不知道如何使用它们
数据驱动的决策可以通过以下方式为企业提供帮助：
- 跟踪绩效
- 优化运营
- 预测趋势
- 增加利润的规划方法
- 分析客户行为
- 分析竞争对手的数据
- 发现问题及其解决方案
其他好处在以下部分进行了细分。
(1)有利可图的商业决策
正如已经提到的，商业智能有助于从企业的数据中获得洞察力，从而做出更明智的业务决策。例如，仪表板中的图形和图表无法直观地表示企业的业务绩效。可视化使阅读和理解数据、观察趋势以及查看进展顺利和需要改进的部分变得更加容易。
(2)准确报告
商业智能使用财务、运营数据来生成准确的报告、可视化表示(图表或图形)或书面信息。这样，每个利益相关者(尤其是企业领导者)都是企业内部的每一个微小变化。
(3)识别趋势
商业智能分析行业、市场、竞争对手、企业的优势和劣势，并定义趋势。成为第一个知道未来趋势并利用机会的人。
(4)风险管理
每个行业都有自己的风险。它可能是网络威胁、数据泄漏等。商业智能允许企业以最有效的方式发现、识别和减少它们。例如，通过商业智能金融科技机构创建安全的情报平台，减少欺诈和网络攻击。
(5)预算
如果对于企业领导者来说，可能会认为实施商业智能的成本很高，因此是一项奢侈投资。但可以保证，所获得的见解不仅有助于做出更明智的业务决策，还可以通过发现可以节省资金的领域来提高绩效或降低成本，从而增加企业的收入。此外，还有一些成本很低甚至免费的商业智能工具(例如Google DataStudio)，因此预算不会成为问题。
(6)数据可访问性
大多数业务数据都可以轻松访问。无需编码、执行数据挖掘或聘请专家。数据可以在几分钟内通过商业智能工具从存储位置(例如Excel)导出。然后，企业需要处理数字并分析和可视化数据以开始利用商业智能。
(7)时间和效率
一旦通过仪表板可视化数据，就无需花时间试图理解数据，因为这些报告将控制企业的业务活动。
(8)商业智能的生命周期
商业智能的生命周期包括几个重要阶段：
- 方向——确定发展方向和目标
- 收集——从所有相关来源收集数据和信息
- 处理——将原始数据转换为一种格式，准备好进行分析
- 分析——解释处理过的数据
- 传播——将新发现的见解传达给人们
如何构建商业智能策略
商业智能战略被视为某种路线图，旨在帮助企业衡量其绩效，并通过架构和解决方案加强绩效。以下是构建商业智能实施计划时要遵循的几个步骤。
定义当前状态
为了充分发挥商业智能的潜力并将企业提升到一个新的水平，需要定义一些简单的问题：
- 现在在哪里?
- 想达到什么目标?
- 有可能实现什么?
有效的商业智能实施策略将使企业的业务增长，因此，作为所有者，需要准备好回答一些问题：
- 机器学习——什么、什么时候、为什么会发生?
- 预测分析——可能会发生什么?
- 描述性分析——发生了什么?现在发生了什么事?
(1)构建商业智能路线图
商业智能战略始于计划。在任何企业中实施商业智能都有许多阶段，因此项目路线图应包含实施的原因、内容、人员、时间和方式。无论企业使用哪种项目管理方法，在项目的里程碑和任务完成时进行沟通都是明智的决定。
路线图是按时间顺序对里程碑和可交付成果的展望。关键是它可以帮助每个员工保持一致，因此要了解已经完成的工作和即将发生的事情，并使他们能够适应变化。
(2)向利益相关者展示商业智能策略
在企业实施商业智能计划之前要做的另一件事是与所有利益相关者一起设置术语并定义商业智能的含义。由于数据处理涉及大量员工，因此确保每个人都保持一致，并且对商业智能开发策略是什么有共同的看法。
(3)设置关键绩效指标(KPI)和要求
在这个阶段，企业需要定义问题并考虑在商业智能开发策略的帮助下将要达到的业务目标。设置计划可帮助企业确定商业智能的更多参数，例如：
- 将使用哪些数据源?
- 要关注的业务分析是什么?
- 哪些指标可以改进企业的绩效和战略?
- 将任务定义为已完成的关键绩效指标(KPI)和评估指标是什么?
(4)选择工具
为商业智能基础设施选择工具通常取决于行业、企业规模和业务需求。要了解企业需要什么工具，值得为商业智能系统编写需求列表并进行市场研究。
商业智能市场提供了许多工具，这些工具既可用作嵌入式版本，也可用作基于云计算的(软件即服务)技术。一些最常用的商业智能工具是Google Data Studio、PowerBI、Tabulae、Looker、Charito、Periscope Data等。
(5)创建原型
这是一个简短的项目，通过提出许多简化的功能、验证假设、测试产品的功能并确保概念是可实施的，来验证技术概念，反之亦然。此外，它还有助于找到源数据以及可以进行一些转换的位置，以保护大量数据，同时最终用户可以访问它。
(6)建立团队
实施商业智能战略和路线图离不开团队。创建团队的最佳方式是从企业的不同部门聚集专家，他们提供具体的见解，有不同的愿景，并做出架构、技术和战略决策。通常，有五个主要角色：
- 商业智能主管——具有业务和技术技能的人员，可以产生洞察力并推动商业智能实施。
- 商业智能工程师——设计、构建、实施和设置商业智能系统的人员(最常用的技术是SQL、MySQL、AWS Redshift、HBase、BigSQL、Oracle、Apache Spark和Hadoop、SSIS、SSAS、Pentaho、Tableau、PowerBI等)。
- 业务分析师——为团队的其他成员提供数据验证、处理和可视化方面的专业知识的人员，以及将分析转化为可操作的洞察力的人员。
- 数据科学家——使用分析、统计工具和机器学习从大数据中提取可操作价值的人员。
如果企业没有建立内部专家团队，则始终可以选择聘请提供最适合其业务需求的解决方案的供应商。
外包商业智能的好处：
- 节省成本和时间
- 来自企业外部的新鲜、独立的观点
- 专业知识和专业精神
- 在商业智能团队执行其工作时专注于核心流程
- 准确性和可扩展性
无论是什么样的企业，都将享受实施商业智能的好处。与可靠的供应商合作管理业务数据并利用其带来的宝贵见解。
结语
因此，商业智能是分析企业生成的数据以产生可推动业务决策的可操作见解的实践。这在理论上听起来可能很简单，但它需要大量的计算机处理能力、编码知识和高级统计技能。
