三个提升Python运行速度的方法,都很实用!

开发 后端
今天总结三个提升Python运行速度的方法,只从代码本身考虑,提升运行速度并不会从编写C 扩展的代码、基于JIT的编译器技术考虑。

今天总结三个提升Python运行速度的方法,只从代码本身考虑,提升运行速度并不会从编写C 扩展的代码、基于JIT的编译器技术考虑。

关于代码执行效率的第一个方法是减少频繁的方法访问,尤其是在多层循环内层、且循环次数较多的操作,差距尤为明显。

  1. # 真是模块内全局变量 
  2. import math 
  3.  
  4. def compute_sqrt(nums): 
  5.     result = [] 
  6.     for n in nums: # 假如nums长度很大 
  7.     # 1. math.sqrt 会被频繁访问 
  8.     # 2. result.append 也会被频繁访问 
  9.         result.append(math.sqrt(n)) 
  10.     return result 

看到在for循环里面,涉及2个频繁的访问:

  • math.sqrt 会被频繁访问
  • result.append 也会被频繁访问

因此第一步做如下更改:直接导入sqrt,而不是导入整个模块后再去引用sqrt

  1. # 直接导入sqrt,而不是导入整个模块后再去引用sqrt 
  2. from math import sqrt 
  3.  
  4. def compute_sqrt(nums): 
  5.     result = [] 
  6.     for n in nums: # 假如nums长度很大 
  7.     # 1. math.sqrt 会被频繁访问 
  8.     # 2. result.append 也会被频繁访问 
  9.         result.append(sqrt(n)) 
  10.     return result 

然后再修改result.append,不用频繁访问append,使用标签apd指向它就行了:

  1. # 直接导入sqrt,而不是导入整个模块后再去引用sqrt 
  2. from math import sqrt 
  3.      
  4. def compute_sqrt(nums): 
  5.     result = [] 
  6.     apd = result.append 
  7.     for n in nums: # 假如nums长度很大 
  8.     # 1. math.sqrt 会被频繁访问 
  9.     # 2. result.append 也会被频繁访问 
  10.         apd(sqrt(n)) 
  11.     return result 

第二个方法:查找局部变量的效率是最高的!!!对于频繁访问的变量应尽可能是局部变量,消除不必要的全局变量访问。所以对于上面代码,sqrt还是模块级别的全局变量,所以修改为:

  1. def compute_sqrt(nums): 
  2.     # 调整sqrt为局部变量 
  3.     from math import sqrt 
  4.     result = [] 
  5.     apd = result.append 
  6.     for n in nums: # 假如nums长度很大 
  7.     # 1. math.sqrt 会被频繁访问 
  8.     # 2. result.append 也会被频繁访问 
  9.         apd(sqrt(n)) 
  10.     return result 

第三个方法:不要做一些不必要的属性包装。比如@property必要时再用,能不用时就别用。如下对于属性y做@property装饰没有任何意义!只有在y有特定取值,比如只能取大于0的非负实数时再用此装饰才有意义。

  1. class A: 
  2.     def __init__(self, x, y): 
  3.         self.x = x 
  4.         self.y = y 
  5.     @property 
  6.     def y(self): 
  7.         return self._y 
  8.     @y.setter  
  9.     def y(self, value): 
  10.         self._y = value 

因此修改为下面这样,删去多余的@property包装

  1. class A: 
  2.     def __init__(self, x, y): 
  3.         self.x = x 
  4.         self.y = y 

以上就是Python代码提速的3条基本但却容易被忽略的有价值方法,希望对你有用。

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 程序员zhenguo
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