Python 一行代码的神奇之处!!!

开发 后端
你们知道今天聊聊关于 Python 一行代码的神奇之处!!!关于 Python 小技巧-一行代码的操作还很多,后面咱们慢慢探索,希望大家一起进步。

[[432708]]

你们知道今天聊聊关于 Python 一行代码的神奇之处!!!

十六进制转十进制

  1. decimal = int('1010', 5) 
  2. print(decimal)   #130 

输出:

  1. 130 

转换大小写字母

转换大写字母

  1. # 转换大小写字母 
  2. str = "hi Python".upper() 
  3. print(str) #HI PYTHON 

输出:

  1. HI PYTHON 

转换小写字母

  1. # 转换小写字母 
  2. str_lower1 = "HI PYTHON".lower() 
  3. print(str_lower1) 
  4.  
  5. str_lower2 = "HI PYTHON".casefold() 
  6. print(str_lower2) 

输出:

  1. hi python 
  2. hi python 

求一个数字的因数

  1. import math 
  2.  
  3. fact_5 = math.factorial(5) 
  4. print(fact_5) 

输出:

  1. 120 

从列表中得到一个最长的字符串

  1. words = ['Hello''Python''Hello''world'
  2. print(max(words, key=len)) 

输出:

  1. Python 

用 print()写入文件

  1. print("Hello, World!", file=open('test.txt''w')) 

获取日期

  1. import time
  2. print(time.ctime()) 

输出:

  1. Sun Oct 30 22:52:41 2021 

从字符串中删除数字

  1. test_str = ''.join(list(filter(lambda x: x.isalpha(), 'abc4532def4fg56vcg2'))) 
  2. print(test_str) 

输出:

  1. abcdeffgvcg 

一行代码求 n 个连续数之和

  1. # 第一种方式 
  2. n = 50 
  3. sum_n1 = sum(range(0, n+1)) 
  4. print(sum_n1) 
  5. #第二种方式 
  6. sum_n2 = n*(n+1)//2 
  7. print(sum_n2) 

求某字符串中某个字符出现的频率

  1. print("hello python".count('l')) # 2 

从列表中删除重复元素

  1. list(set['p','y','t','h','o','n']) 

按"键"对字典进行排序

  1. # d = {'five': 5, 'one': 1, 'four': 4, 'eight': 8}   
  2. {key:d[keyfor key in sorted(d.keys())}   
  3. # {'eight': 8, 'five': 5, 'four': 4, 'one': 1} 

按值对字典进行排序

  1. # x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}   
  2. {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}   
  3. # {0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4} 

过滤列表中的偶数

  1. list(filter(lambda x: x%2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6] ))   
  2. # [2, 4, 6] 

总结

 

关于 Python 小技巧-一行代码的操作还很多,后面咱们慢慢探索,希望大家一起进步。

 

责任编辑:武晓燕 来源: Python技术
相关推荐

2017-04-05 11:10:23

Javascript代码前端

2024-11-08 17:22:22

2016-12-02 08:53:18

Python一行代码

2022-04-09 09:11:33

Python

2020-08-12 14:54:00

Python代码开发

2020-08-19 10:30:25

代码Python多线程

2017-04-13 19:20:18

Python代码并行任务

2020-09-28 12:34:38

Python代码开发

2010-03-05 13:44:00

Python序列

2022-02-23 14:37:48

代码Pythonbug

2021-01-25 09:36:00

Python代码文件

2014-02-12 13:43:50

代码并行任务

2024-05-31 13:14:05

2020-01-10 22:56:56

Python图像处理Linux

2022-09-28 10:12:50

Python代码可视化

2021-07-01 15:40:05

Python代码Geopandas

2024-09-26 15:46:54

Python编程

2021-08-31 09:49:37

CPU执行语言

2020-09-09 16:00:22

Linux进程

2023-01-12 08:07:03

Python代码版权
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号