物联网提供了无限的能力，能够改变行业、改革生产力并提供曾经似乎无法实现的新洞察力，这已经不是什么秘密了。 不可否认，物联网革命很吸引人，但高价位、连接问题和基础设施障碍等挑战可能是企业的主要绊脚石。
物联网的愿景和严酷的现实大不相同。建造新设施的总时间、成本和中断对某些企业来说是不现实的，因为许多企业无法移除现有基础设施来支持这项新技术。但是，有这么多公司面临同样的反复出现的问题，还有其他方法吗?探索边缘物联网和分析如何将复杂的数据源转变为现代化、平稳运行的平台，成本更低、价值更高、投资回报更快。
财务挑战
物联网在众多领域拥有惊人的潜力，最终拥有彻底改变和转变商业模式的力量。机会是无穷无尽的;但是，该领域的主要参与者更容易获得它们。基础设施可能非常复杂，具有巨大的能力，需要大量投资和广泛的技能才能有效实施。物联网巨头，如微软和 AWS，需要对技术堆栈的巨大支持和投资，以及具有必要专业知识的劳动力。即使在组织获得任何复杂数据或洞察力之前，这些成本也可能高达数十万美元。
物联网领域缺乏 ROI 已被广泛讨论，从根本上引起了广泛的怀疑，并导致概念验证失败。在考虑物联网的一些早期用例时，计算投资回报率要简单得多。例如，使用智能电表具有直接的成本优势，因为可以轻松访问数据，而无需将读表器发送到站点。然而，对于工业物联网，有很多方面需要考虑。从一开始就更难以建立储蓄，这意味着难以证明和获得巨额前期投资。
现有基础设施
许多设施经过精心设计和建造，耗资数百万甚至数十亿美元。大型、复杂和昂贵的结构通常由最先进的机器和复杂的组件组成，不能在没有合理投资回报率的具体证据的情况下将其拆除并由云技术取代。然而，市场领导者的许多现有物联网解决方案仍然严重依赖于从一开始就内置，这可能会导致严重的业务停机和中断。
连通性
如果物联网项目背后的基础设施没有得到广泛开发或没有可靠的 Wi-Fi 接入，企业可能会面临难以克服的连接障碍。组织必须拥有物联网解决方案来收集所有基本数据，在收集点对其进行分析，并拥有在偏远地区和大型工厂提供快速可靠的可见性的能力。连接挑战凸显了物联网最初愿景与现实之间的真正差异。
专业知识
复杂而错综复杂的设置需要特定的技能组合。获取必要的专业知识对许多企业来说可能是一个问题。制造业中的许多物联网系统并不像更传统的数据库用户那样精通技术。一家公司能否在对成本效益存有如此多的疑虑的情况下，真正证明聘请一位专门的物联网专业人员是合理的?组织真正考虑所有选项并探索如何在没有复杂生态系统的情况下从物联网设备访问数据至关重要，例如通过一个只需使用浏览器即可轻松访问的简化系统。
边缘物联网
边缘物联网不仅仅是收集数据的机会。随着组织发现如何即时访问最有价值和最相关的数据，该概念迅速获得动力。企业现在可以在收集点分析和修改数据，并添加额外的传感器以进一步扩展数据。例如，解决方案可能是监控速度和温度;但是，您可能还需要测量振动。这种测量需要另一个传感器，因此适应性强且可扩展的平台必不可少。
在智能电表示例中，某些物联网部署涉及数百万具有相同目的的相同设备。虽然不可否认仍然是一项投资，但连接多个类似设备的原理很简单。可以连接数以万计的不同设备，这些设备在当今的工业环境中以不同的方式工作。在这些情况下，组织必须拥有物联网边缘解决方案，以正确转换、分析和测量各种格式的数据，而不会完全破坏和替换现有技术。
最终，边缘计算可以在将收集到的数据传输到中央服务器之前在边缘节点上进行数据处理。这个过程有效地减少了每分钟传输的数据量，降低了带宽和基础设施成本，以创造更快的投资回报。
结论
物联网部署的能力是无限的;然而，许多企业不习惯在边缘提供数据分析的直接、经济高效的解决方案的可用性。边缘物联网可确保仅实时共享收集到的最有价值和最相关的数据，从而使整个数据收集过程对企业而言更加经济实惠。
虽然微软和 AWS 等公司已经占据了一席之地，但大多数组织缺乏用例来证明时间和专注力是合理的。相反，必须考虑能够整合大数据、边缘和物联网的小规模解决方案，这些解决方案还可以提供易于扩展的机会，而无需拆除和更换现有基础设施。
