前言
ArrayList作为我们开发中最常用的集合，作为极高频次使用的类，我们不妨阅读源码一谈究竟。
介绍
ArrayList继承关系如下
AaaryList主要实现了List接口，同时标记为可以序列化Serializable、可复制CloneAble、支持随机访问RandomAccess。
几个重要的成员变量
- /** * 默认容量 */ private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; /** * 用于空实例的共享空数组实例。 */ private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {}; /** * 用于默认大小的空实例的共享空数组实例。我们将其与空元素数据区分开来，以了解添加第一个元素时要膨胀多少。 */ private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; /** * 存储ArrayList元素的数组缓冲区。ArrayList的容量是此数组缓冲区的长度。 */ transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access /** * ArrayList的大小（它包含的元素数）。 */ private int size;
数据结构
ArrayList底层就是一个数组，数组会随着数据的增长而扩容，数组的扩容就是建立一个新的容量大的数组，然后把旧数组上面的数据复制进新数组。关于扩容，后面会详细讲解。
因为是数组，所以支持随机访问，且有序。
常用方法
ArrayList()无参构造方法
- public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; }
初始化数组为一个空数组。与空元素数据区分开来，以了解添加第一个元素时要膨胀多少。
add(E e) 添加元素
将指定的元素追加到此列表的末尾
- public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; }
- private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) { if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } return minCapacity; } private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity)); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; // overflow-conscious code if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); }
当添加元素，会先检查是否超出容量，如果超出，则需要扩容。
当第一次添加元素时，size为默认值0，会计算出一个最小容量minCapacity，如果是无参构造创建的，则会取默认的容量10，
Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)，这里传入的minCapacity为0，所以获取更大的10。
如果计算出的最小容量大于原容量minCapacity - elementData.length > 0，则会进行扩容。
- private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
扩容算法是，扩为老容量的1.5倍，如果扩容后的容量仍然小于需要的最小容量minCapacity，则新的容量就取最小容量。
如果扩容后的大小超过最大容量，则会进行下面的操作
- private static int hugeCapacity(int minCapacity) { if (minCapacity < 0) // overflow throw new OutOfMemoryError(); return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ? Integer.MAX_VALUE : MAX_ARRAY_SIZE; }
计算出扩容后的容量后，进行扩容，也就是，新建一个数组初始化为新容量，然后复制旧元素到新数组。elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
- public static <T> T[] copyOf(T[] original, int newLength) { return (T[]) copyOf(original, newLength, original.getClass()); }
- public static <T,U> T[] copyOf(U[] original, int newLength, Class<? extends T[]> newType) { @SuppressWarnings("unchecked") T[] copy = ((Object)newType == (Object)Object[].class) ? (T[]) new Object[newLength] : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength); System.arraycopy(original, 0, copy, 0, Math.min(original.length, newLength)); return copy; }
为什么不能在forEach里面修改列表
ArrayList在新增、删除元素都会执行modCount++
modCount定义在ArrayList的父类AbstractList。
- /** * 此列表在结构上被修改的次数。结构修改是指那些改变列表大小的修改，或者以某种方式干扰列表，使得正在进行的迭代可能产生不正确的结果。 迭代器和列表迭代器方法返回的迭代器和列表迭代器实现使用此字段。如果此字段的值意外更改，迭代器（或列表迭代器）将抛出ConcurrentModificationException以响应下一个、删除、上一个、设置或添加操作。这提供了快速失效行为，而不是在迭代过程中面对并发修改时的非确定性行为。 子类使用此字段是可选的。如果子类希望提供fail fast迭代器（和列表迭代器），那么它只需在add（int，E）和remove（int）方法（以及它重写的任何其他方法，这些方法会导致列表的结构修改）中增加该字段。对add（int，E）或remove（int）的单个调用只能向该字段添加一个，否则迭代器（和列表迭代器）将抛出虚假的ConcurrentModificationException。如果实现不希望提供故障快速迭代器，则可以忽略此字段。 */ protected transient int modCount = 0;
然后我们来看下forEach的实现。
- @Override public void forEach(Consumer<? super E> action) { Objects.requireNonNull(action); final int expectedModCount = modCount; @SuppressWarnings("unchecked") final E[] elementData = (E[]) this.elementData; final int size = this.size; for (int i=0; modCount == expectedModCount && i < size; i++) { action.accept(elementData[i]); } if (modCount != expectedModCount) { throw new ConcurrentModificationException(); } }
在遍历前，会暂存modCount值，每次循环都判断下modCount是否有更改，若更改了，里面跳出循环，随后抛出异常。
