【51CTO.com原创稿件】随着生活节奏的加快, 外卖正在被越来越多的大众接受，而“准时”可谓是大众对于外卖的首要需求之一，外卖准时已经成为了行业标配。而在2016年，纵然某大型外卖平台每天的外卖订单高达百万甚至千万级别，却依然深受天气影响，每逢恶略天气就会遭遇大额赔付的情况。一家以“成为全球领先的气象服务企业”为愿景，以“用科技连接天气与生活”为使命的气象服务平台公司从三个角度帮助这一外卖平台化解了这个难题。
首先是压力平衡，即调节订单的压力。假如预测到未来两个小时会有降雨，建议外卖平台抽调一些骑手来平衡运力。
第二是根据精准的气象预报来计算骑手送达的时间，以此来提升用户体验。
第三是建议外卖平台根据不同的天气情况，不同的送餐难度，给与骑手精准的订单补贴，提升骑手对平台的忠诚度。
通过这三个措施，外卖平台不仅不会在雨雪天气面临赔付，还可以让平台拥有更多高忠诚度的骑手和更好的用户体验，间接地帮助平台增加了收入，帮助外卖骑手间接应对灾害性天气下的出行风险。而帮助外卖平台实现这一目标的就是北京墨迹风云科技股份有限公司（以下简称墨迹天气）。
提到墨迹天气APP，相信大部分人都不会陌生。成立12年以来，墨迹天气已经拥有7亿的下载用户量，1.5亿的月活跃用户量。在C端的强渗透率基础之上，墨迹天气于2016年开始进军To B领域，“墨迹赤必”产品应运而生。
发力To B领域，墨迹赤必服务五大行业
墨迹赤必发力To B + To G领域，服务于20多个分支行业，与近200家知名企业合作，深入企业客户需求，一方面提供专业气象服务咨询和评估报告，给客户提供专业气象顾问服务。同时，墨迹赤必还深入企业客户的业务痛点，为客户提供全面的气象服务解决方案，给客户提供业务效率提升方案以及气象风险辅助决策方案，帮助客户精准科学地运营企业。
同时，基于墨迹赤必专业的气象咨询和解决方案，为企业客户打通数据流、业务流提供墨迹赤必气象服务平台产品，帮助客户基于平台快速高效获取专业气象服务产品，从而提升企业客户数字化气象服务运营能力。
墨迹天气副总裁兼墨迹赤必事业部总经理李李介绍说，墨迹赤必针对特定行业的应用场景进行行业需求分析，打包硬件产品，进行符合行业需求的分析，制定出一整套的解决方案。解决方案中，数据和产品是核心中的核心。墨迹赤必的数据资产的维度包括四个大方面：全球28万城市实况天气、未来24小时和15天预报数据；全球和区域格点预报和后订正数据；海陆空实时气象观测数据；墨迹天气生产用户上传的包括观测数据、拍摄时景照片的社会化观测数据。在强大的数据基础之上，墨迹赤必着力打造通用产品和行业解决方案，解决方案主要覆盖五大行业：交通、农业、体育、健康、新零售。
在体育行业，目前墨迹赤必服务的场景有四类：赛事规划，即针对气象做赛前的应急预案；赛事期间的气象保障；为城市公众出行提供专业的气象公告数据；为演唱会、户外活动等大型活动提供气象服务。墨迹赤必产品针对这些赛事个性化场景，制定了一套覆盖赛前预报、赛中观测、赛后复盘的全流程解决方案，提供精准的预报服务和快速的应答响应能力。同时，墨迹赤必还提供一些硬件设备为精准的预报提供扶持。
在新零售行业，墨迹赤必主要解决行业数据和气象数据的关联性，在生产加工环节、商品流通环节、商品销售环节，助力零售企业精准营销。如经过大数据的分析可以得知，气温在25-30度是饮品销量最好的温度，给与零售商更精准的销售指导。
在交通行业，墨迹赤必服务于航空、车联网、高速公路、物流配送、铁路等细分行业。对于交通行业来说，实测数据非常重要。而目前实测观测站分布点比较少，无法满足精准化的实测监测。基于此，墨迹赤必可以为所有的交通细分行业提供公里级的气象预报。
在农业行业，针对风险预警和气象灾害回溯两个方面，墨迹赤必可以做到灾前、灾中以及灾后分析。如为保险公司在灾前和灾中做出基于气象灾害的风险预警，在灾后做出历史的回溯，精准定位理赔范围。
气象气候密切影响着人类的健康，墨迹赤必在健康领域有两个产品。预报类和室内健康检测类。预报类产品包括气象预报、风寒指数。室内健康监测类产品结合墨迹赤必分布式的硬件监测，可以在室内进行360度无死角的进行健康指数检测。
三大产品系列，服务于三类人群
据墨迹天气副总裁黄耀海介绍，墨迹天气目前主要有三大产品系列，服务于三类人群：To -C端的墨迹天气APP，To -B端的墨迹赤必，与一些手机、汽车厂商提供的B -To B- To C端的墨达。
从气象产品与技术的角度，墨迹天气主要提供三类产品服务：基础气象产品、差异化产品、气象服务。基础气象产品为全球数亿用户提供精细、准确、全面的天气预报服务。墨迹天气气象数据中心提供全球28万城市实况天气、未来24小时和15天预报数据，以及全球和区域格点预报和后订正数据。
在差异化产品方面，墨迹天气加强自主研发为政企客户服务。区域精细化AI后订正项目利用机器学习算法进行气象大数据挖掘，获得相应模型和算法中最优性能的特征集，以此建立针对气象数值模式预报的冬季天气要素的AI客观订正模型。基于机器学习的相似天气识别平台基于近20年的历史观测和模式数据，对降雪、寒潮、持续低温、极端高温、大风、大雾等冬季常见异常天气的时空分布特征进行标注，利用天气系统识别模型对观测实况和数值模式预报资料进行自动识别和历史匹配，给出历史相似个例和高影响要素的概率预报，提供有关天气风险情况的提醒。
墨爱（MoAI）是可部署于客户本地的气象/业务智能大数据系统。按照预定时间、规则，自动定时进行批次调度，利用消息中间件以事件驱动的方式执行生产流程。墨爱对执行过程中的异常进行捕获，自动分析异常类别，定位异常原因，对于必须人工干预的级别进行报警。墨爱还将常见的异常情况进行分类编号，提供文档。监控系统捕获的异常在手册中找到该异常对应的描述和解决方案，供运维人员参考。
气象服务方面，墨迹天气为用户定制专门的气象保障服务，如高影响天气提示、预报数据质量监控、重大活动人工运营保障等。
结语
权威数据显示，2015年，中国气象服务年产值仅有6亿美元 （折合37亿人民币），但是，据中国气象服务协会预测，到2025年，中国气象服务市场规模将达到3000亿人民币，呈现爆发式增长。墨迹天气将气象数据代入到各个场景服务中，结合互联网和未来智能产业，为C端用户、B端企业客户和G端政府机构提供了更好的定制化气象服务，降低甚至是避免天气带来的影响，必将助力各个行业降本增效，让气象赋能经济更快发展。
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