制造商在追求提高运营效率、安全和质量的过程中面临着众多挑战。利用物联网带来的机会是在制造业中创造更多价值的方法之一。例如，物联网设备中的传感器可以监测生产设施中的温度。如果有异常的温度上升，传感器可以远程提醒经理，然后经理可以立即解决这个问题。
根据《财富》商业观察，2019年物联网市场价值为2500亿美元。到2027年，市场规模将增长5倍以上。一些将迅速采用物联网的行业是农业和医疗保健。在农业领域，物联网可以开启农业的发展，利用传感器和机器人为植物提供最佳护理。它最大限度地减少了农业中因使用的农业投入不准确而产生的风险。
迄今为止，制造业仍然是物联网的最大采用者。它有助于提高自动化程度，提供对整个制造操作的可见性，并减少创新的上市时间。如果有可能为某个参数创建一个传感器，就有可能应用物联网技术来改善一个流程。物联网的一些应用是相当耐人寻味的。据预测，物联网将在这十年中引发另一场工业革命。
质量控制
传统上，制造业务通过每隔几分钟或几小时随机抽取一些样本来监测质量，以检查它们是否符合设定的参数。然而，现在可以安装传感器来持续监测质量指标并实时传输这些数据。可以通过热传感器、视频和尺寸传感器来收集数据。这样一来，如果出现偏差，就可以触发警报。
实时识别制造过程中的问题可以减少浪费，因为一旦出现偏差就会立即采取纠正措施。物联网设备还有助于减少诊断和修复故障的时间。数据可以显示故障发生的阶段。
库存管理
工业库存管理在很大程度上依赖于每个项目上的RFID标签。这些标签有唯一的识别号码，代表了一个项目的独特信息。然后，数据被提取出来进行处理。
RFID和物联网技术的结合可以使人们从收集到的数据中获得有用的商业见解。一个很好的例子是安装传感器，可以根据货物的实时信息收集货物的预期到期日数据。物联网设备也可以应用于智能货架和储物箱，以实时监测库存水平。企业可以监测库存使用模式，然后为生产决策提供信息。在运输过程中，通过物联网设备的实时位置监测可以帮助识别运输中的延误，以便在必要时采取应急措施。
物联网帮助预测性维护
制造业运营中最大的投资之一是重型设备。延长资本资产的使用寿命和最大化其正常运行时间是最重要的。
在没有安装物联网设备的情况下，制造企业依赖于对生产线故障迹象的定期检查。然而，就像监测所生产货物质量的实时信息一样，也可以监测机器本身的状况。诸如温度、振动和燃料消耗等，都可以用来判断是否需要维护或某一特定部件已经磨损。
预测性维护方法有几个优点。在故障发生前预防，可以延长机器的使用寿命，减少生产线上的时间。它还可以节省与故障有关的成本。
设备利用率的可见性
制造商可以使用物联网技术来收集有关实时设备利用率的信息。使用控制系统架构，如SCADA(监督控制和数据采集)和传感器，可以收集机器运行时间、运行速度、周期时间、空转等数据。然后，工程师可以将这些实际性能数据与他们的利用基准进行比较。然后，这些复杂的数据可以被处理，并通过应用程序直观地展示给工厂工人。整个系统可以被设置为向用户提供实时可视性，而不是延迟的定期报告。
供应链中的实时可见性
物联网技术的应用使公司能够了解供应链中货物的可用性和位置以及它们的状况。传统上，订购的货物会被密封，只有在交货时才打开检查。然而，附着在包装上的传感器可以传输实时温度、湿度或任何冲击。这个数据很重要，因为会有关于谁承担费用的条款。买方可以避免收到损坏的货物，而供应商可以提醒他们的司机或运输公司采取纠正措施，以防止货物损坏。
制造业中的资源优化
如果可以安装的传感器来收集特定的数据，物联网几乎可以改善任何过程。然后，这些数据可以被处理，以获得对流程的可操作性的洞察力。这可以极大地影响制造业的资源使用以及质量控制。物联网的其他应用包括智能电表。一个物联网设备被部署来发送关于电力、水或燃料使用的信息。目标将是在认为使用效率低下的情况下采取纠正措施。
