缺乏自动化和数据安全挑战正在阻碍企业信息的流动，即数据供应链。
实时数据仍然是一种幻觉吗?今天的企业中可能有大量数据涌动，但其中很多都是陈旧的，没有及时到达决策者或应用程序以增加其全部价值。此外，超过五分之四的高管认为数据隐私和安全要求将进一步限制数据访问。
这是 451 Research 对 525 名高管进行的调查得出的结果，该调查由 Immuta 承销，这表明组织中的数据消费者和数据提供者之间存在巨大差距。 “数据供应商无法有效地向越来越多的数据消费者提供相关数据，”该报告指出，这表明超过一半 (55%) 的受访者表示，到时候数据通常已经过时或过时它被消耗或分析。
该调查将企业信息流称为“数据供应链”，它有许多薄弱环节或断裂环节。调查报告的作者佩吉·巴特利(Paige Bartley)表示：“缺乏自动化和数据安全挑战是摩擦的根本原因，除非得到解决，否则组织将很难在DataOps和云迁移方面取得成功。”
该报告还发现隐私、安全和治理方面的挑战尤其麻烦，84%的受访者报告称，数据隐私和安全要求将在未来24个月限制对其组织中数据的访问。Bartley说：“随着时间的推移，数据工作流程和流程变得越来越复杂，组织对数据的需求也在增长，数据供应链中存在明显的摩擦点。”其中最主要的是资源有限、技能短缺、自动化程度很低的数据供应商，他们的任务是努力向越来越多的数据消费者提供稳定的相关数据流。
在数据供应商中，38%的人表示“缺乏人员或技能”，29%的人表示“自动化程度不够”是最大的痛点。此外，90%的组织报告没有“优化的”DataOps策略，该策略将有助于企业间的数据流自动化，并支持数据供应商和工程师之间的协作。虽然大多数人(85%)表示他们的战略是加速的、新兴的或萌芽的，但很少有人相信他们已经达到了DataOps的成熟度。
同时，调查发现，法规实际上是改进的动力：受数据隐私和保护法规约束的组织(如GDPR)更有可能报告拥有云优先战略，在数据访问和使用方面面临的挑战更少，更有可能拥有专门的数据工程团队，并且更频繁地提供自助式分析计划。
挑战在于“速度”。除非能够以无障碍的方式共享、建模和分析数据，否则无法快速从数据中生成洞见和业务价值，”Bartley解释道。“在今天的大多数组织中，人员、流程和技术方面的潜在问题阻碍了实时数据的使用。”
调查发现，数据供应链中存在明显的摩擦点。其中最主要的是，资源有限、技能短缺、自动化程度很低的数据供应商正面临着向越来越多的数据消费者提供稳定的相关数据的任务。在数据供应商中，38%的人表示“缺乏人员或技能”，29%的人表示“自动化程度不够”是最大的痛点。此外，55%的受访者“多少”或“完全”同意，数据在被消费或分析时往往已经过时或过时。
外部因素也有复杂的数据驱动的洞察力。Bartley观察到:“随着世界各地的监管变化，各行各业都受到了冲击，确保数据的隐私、安全和治理变得至关重要，进一步复杂化了工作流程和责任。”“就连采用基于云的数据技术的普遍进程也受到了安全、合规和隐私功能方面的担忧的阻碍。”
调查还显示，数据质量正变得比数据量更重要。几乎所有(90%)受访者都表示，在未来24个月内，数据质量和信任对其组织来说将变得比数据量或数据量更重要。
“组织需要考虑不同的内部视角，以及员工经验和主观现实之间的潜在不匹配，”Bartley总结道。该调查显示，总体而言，领导人物和监管者往往比直接向他们汇报的数据供应商和数据消费者描绘出更美好的前景。这只会增加摩擦。不同角色之间观点的分歧是很自然的，但也可能预示着更深层次的问题。在数据供应链中，”
“确保数据供应链的所有利益相关者都能在战略规划讨论中听到他们的声音，”Bartley敦促道。“虽然数据驱动的战略需要企业领导层最高层的支持，但它也需要直接与数据和支持性技术互动的员工的有机投入。”
