你知道 AI 只是人类的工具吗?

人工智能
今天,人们对于继续学习的兴趣,与曾经的每一次新技术革命并没有本质的不同。比如机器学习和当年关系型数据库的发展非常类似。

[[429689]]

本文转载自微信公众号「数据与智能」,作者Harper 。转载本文请联系数据与智能公众号。

我们已经谈完了人们最担心的失业问题,其实总的来说,担心人工智能,控制甚至毁灭人类的,是对超人工智能过于乐观的科幻爱好者,担心人工智能取代绝大部分人类工作,造成全球大范围失业的,则是不相信科技进步能凭借自身力量,优化社会资源分配,调整经济结构,构建新就业秩序的保守主义者。

在李开复博士看来,在人类可以预见的近未来,这两种极端情况出现的概率都非常小,最有可能变为现实的情形,是全人类步入一个崭新的人机协作时代,在这个时代,以人工智能为驱动的机器,将大幅提高人类的工作效率,但无论从哪个角度说,机器都只是人类的工具。

那杰瑞.卡普兰认为,一个关于机器智能更好的思维方式,是我们拥有了新的科技手段,我们可以将这些新技术应用于新的问题领域。因为机器学习技术的进步,我们现在正处于最好的时期,我们正在解决自然语言处理问题,翻译问题、机器视觉问题、机器人问题等等。有些地方人工智能工作的很好,有些地方他们还难以满足实际需要。驱动这种进步的主要力量并不是智能本身,而是大数据以及更实用、更快,更便宜、更简单的方式访问大数据的能力。

 

今天,人们对于继续学习的兴趣,与曾经的每一次新技术革命并没有本质的不同。比如机器学习和当年关系型数据库的发展非常类似。当年使用基于层次模型和网络模型的数据库,然后关系数据库的出现改变了一切,那人工智能就是这样一个可以为我们带来巨大改变的便捷工具,就像关系数据库在几十年前所做的一样。

 

责任编辑:武晓燕 来源: 数据与智能
相关推荐

2023-05-24 06:56:18

实用AI工具

2024-06-27 10:51:28

生成式AI领域

2019-10-23 19:30:23

AI 数据人工智能

2024-08-06 11:27:23

LLM链系统AI

2023-01-31 09:02:24

JSVMVR

2022-06-01 07:10:43

递归字典极限

2022-06-08 14:17:57

网络安全人工智能加密流量

2024-03-26 00:10:08

预测AI泛化

2016-10-14 09:01:34

2017-03-24 14:40:48

2010-11-23 10:21:53

跳槽

2019-06-03 10:14:07

API网关微服务

2021-10-08 21:00:52

数据弱引用对象

2022-06-29 08:32:04

游标MySQL服务器

2024-03-08 13:33:08

PG数据安全

2018-01-10 08:27:00

2019-04-30 08:25:35

2022-09-22 14:55:31

前端JavaScripthis

2022-09-26 13:10:17

JavaScriptthis

2022-10-24 09:57:02

runeGo语言
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号