本文转载自微信公众号「计算机世界」，作者Maria Korolov。转载本文请联系计算机世界公众号。
与AI、机器学习和数据科学相关的技能依然很吃香，有许多公司竞相填补关键岗位，以获取深度的数据洞察力来推动决策，并充分利用AI的预示作用。
对于那些AI已成为未来关键点的公司来说，技能短缺尤其令人担忧。CRM SaaS供应商Salesforce无疑就属于这一类。该公司的Einstein(爱因斯坦)平台是企业部署AI工具的最常见的方式之一。对于大多数公司而言，将AI内置到他们已经在使用的平台是利用这项新兴技术的重要手段。
据IBM全球AI采用数据显示，阻碍AI采用的最大障碍是缺乏技能，尽管有43%的公司表示，由于新冠肺炎疫情，他们正在加快部署推广AI。
Salesforce在过去一年的收益创下了纪录，总销售额猛增24%，达到210亿美元，这在一定程度上要归功于AI驱动的Einstein平台。对于Salesforce而言，创造性追求AI和数据科学人才是至关重要的。
Salesforce产品管理高级副总裁兼Einstein总经理Marco Casalaina表示，Einstein的预测服务从2019年的每天使用10亿次，增加到去年11月的每天使用800亿次;如果没有采取多管齐下的方法(包括利用一流大学之外的众多人才资源)来寻找人才并提升其技能，就不可能取得这一成绩。
在非传统领域寻找人才
对于Salesforce而言，支持AI相关平台和服务的发展不仅仅需要挖掘分析常规的企业招聘渠道。当大多数公司寻求与本地大学或一向以技术见长的大学建立关系时，Salesforce已经与全球各地的700多所大学建立了合作关系。
Casalaina表示，这么一来，Salesforce发现自己更容易找到具备必要技能的毕业生。这不仅归因于开展工作的广度，还归因于如今许多大学要求的课程出现了调整。
他说：“如今，加入Salesforce的许多开发人员确实拥有某种数据科学背景。现在，数据科学是计算机科学核心课程的一部分。他们多多少少能直接从事数据科学工作。这不是什么坏事。”
Salesforce还与一家旨在重新定义IT人才渠道并使其多样化的非盈利组织Year Up合作开展了项目，已帮助超过34000名弱势青年在金融和科技领域找到了就业机会。
Casalaina说：“与Year Up合作的这个项目为弱势年轻人提供了在Salesforce实习的机会，其中许多人已成为了正式员工。”
如果公司想寻求经验丰富的、具有专业知识的人才，Casalaina建议在arXiv.org等网站上查看一些AI研究论文，可以找到才华横溢的专家，同时挖掘员工的人脉。
他表示，他的许多团队成员拥有数学或数据科学博士学位，但并非每个团队成员都需要这么深厚的AI专业知识。
他说：“数据科学仅占AI的20%。AI的一大部分是正确组织处理数据，并使数据与人类直觉相一致。”
他表示，这项工作需要熟悉Salesforce平台，并需要了解客户如何使用该平台。“机器学习是其中的一部分，但不是全部。”
因此，Salesforce采取的另一个非传统的招聘策略是，寻找目前没有从事AI相关工作，但对这方面工作有兴趣的人。据领英今年早些时候进行的分析显示，从事数据科学和AI工作的员工中有一半来自不相关的领域。
在Salesforce，这种情况还包括内部招聘的非技术性员工。Casalaina说：“我们公司中很多人都想成为AI团队的一员，而公司其他部门的人加入这个团队大有助益。”
因为在公司内部横向调动的员工已经了解了公司的文化及产品线。
Casalaina说：“我的团队中就有人来自销售部门。Brad以前是Salesforce的销售人员。他销售过我们的产品，包括一些AI产品。在此之前，他还在一家制药公司做过销售。”
现在他是Einstein的产品经理。Casalaina说：“他管理着几个开发团队，与工程师合作，确定需求，并与客户进行交流。比如说，今天Brad和我谈论了用户研究。”
完成工作时，Brad并不需要精通受数据科学家欢迎的编程语言Python。
Casalaina说：“他能精通Python当然很好——更深入地了解机器学习总是好事。但由于Einstein平台的架构特性，他不必一直钻研下去。他需要了解机器学习，他也确实了解。但他不需要就到底使用神经网络还是随机森林做出决定。Einstein平台可以自动化处理许多这方面的工作。”
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当员工从Salesforce的其他部门转入到AI团队后，通常要先参加Salesforce为产品经理开设的内部AI课程，或者获得Salesforce提供的其他内部认证。
他说：“很多人是以这种方式起步的。一些人还从外部的Coursera等机构获得了认证。”
使用Trailhead平台
Salesforce用于培训的主要平台是Trailhead平台，可供内部员工和普通公众使用。Casalaina说：“我们在Trailhead上有一套完整的Einstein系统和大量的内容。”
这些内容包括超过200个学习模块和15个项目。比如说，用户可以创建一个猫咪救助应用程序，识别不同的猫咪品种。
他说：“实际上我自己就编写了许多模块。通过上手操作，你可以了解Salesforce的部分流程，我们预加载了一些数据，你可以来尝试Einstein的某项功能，我们会指导你完成整个过程。它使用的是为与机器学习兼容而制作的数据，以及为切合实际而制作的非常独特的数据集。”
除了为该平台创建内容外，Casalaina表示他自己也在参加一些课程。
他表示，Trailhead所有内容都是对公众免费开放的。如果其他公司想要利用Trailhead培训自己的员工，也可以注册享用myTrailhead for Employees服务，每位用户每月25美元。
作者：Maria Korolov在过去20年一直在跟踪报道新兴技术和新兴市场。
原文网址：
https://www.cio.com/article/3626528/how-salesforce-finds-and-upskills-ai-talent.html
