事实表明，现场会议或视频聊天中最响亮的声音有时会以一种不良的方式主导决策。采用视频协作技术可以帮助阻止这种情况发生。
恩德勒集团首席分析师Rob Enderle表示，他最近在Apple TV+上观看电视剧《Ted Lasso》，让他感兴趣的是，这部情景喜剧并不关注主角的不良行为，而是关注良好的方面。它更多的是通过帮助团队成员成为更好的自我来帮助团队进步。
这通常与主持人、调解人和仲裁人的日前教诲惊人地相似：需要关注问题而不是人员，需要关注原因而不是表象。尤其是在线会议可能会被一些讨厌的人员主导——不是根据明智的观点做出决定，而是根据最响亮的声音做出决定。
Enderle还观察到，视频会员中的人员越来越习惯于使用尖刻的语言，这可能成为职场敌对行为和虐待投诉的基础。鉴于这些在线会议经常被记录下来，它们提供了令人信服的证据。)
因此，他为未来的协作提出了三个应该提供帮助的功能。
1. Jerk Meter
诚然，“Jerk Meter”并不是它的最终名称，但随着对话计算技术的普及，现在可以分析视频中的人在说什么，并确定其语气和内容。这可以知道演讲者的话听起来是多么咄咄逼人，这有助于缓解这个问题。显然有些人可能对此并不在意。但是，在发生这种情况的一次会议之后，他与那些人进行了沟通交流，大多数人都表示了歉意，并表示希望早点把这些问题标记出来。
人们可能会遇到不顺心的事情，或者在遇到他们不太了解的主题时会感到生气。但这都不能反映在演讲者身上，这可能会破坏同事之间的关系。
智能视频协作功能的目标是让演讲者知道他们的行为是否损害了协作性质以及他们的自身形象，这样他们就可以纠正问题，或者他们的管理人员帮助他们纠正问题。
2. 自动审核
Enderle既是一名训练有素的新闻主播，也是一名训练有素的主持人——而主持在线会议远比现场会议复杂得多。因为必须至少监控两个反馈窗口，倾听演讲者的议论，并让其不要偏离主题，促进群体讨论，同时努力使最终的内容变得有趣。但这实在难于管理。
在理想情况下，主持人应该查看评论和问题以衡量兴趣，并引导讨论以最大限度地提高参与度。许多人甚至跟不上问题的进度，更不用说提出建议，其中还包括幻灯片的管理。其中大部分问题都可以通过使用对话式人工智能前端进行调节，或者为主持人提供一个仪表板，该仪表板可以组织信息，并为演讲者提供计时服务以保持会议按时正常进行。
Enderle表示，他在主持视频会议时接听了一个电话，而会议中的一位演讲者在此期间偏离了主题，Enderle不得不介入并告知演讲者不要偏离主题。而另一位演讲者对此感到生气，甚至让那名演讲者中止发言，导致这次在线会议不欢而散。
这就是为什么需要一套有针对性的工具来帮助主持人保持讨论主题和重点内容的原因。
3. 团队之间的相互协作
在大公司中可能有多个团队在进行类似的工作，但彼此并不了解。在某些方面，这可能创建更好的解决方案。但大多数时候只会导致多余的努力和重复的可避免的错误。就像Netflix公司和亚马逊等服务根据行为推断兴趣一样，人工智能可以监控会议的内容，然后向各个团队报告其他团队的活动情况。
当然出于竞争原因，这可能需要选择性加入，否则可能会妨碍创新。但它可以加强协作、促进不同团队之间进行讨论并减少重复冗余，同时改善与每个团队独有的内部和外部专家的联系。
Enderle表示，他在几年前负责了一个投标过程，并选择了一家新的会计师事务所;但随后他接到了其所在公司的首席执行官的电话，要求Enderle改变这个决定。这是因为原来合作的会计师事务所是该公司最大的客户，他当时并不知道这一点。显然，该公司的销售部门知道这一点，但运营部门不知道，而销售部门本可以提供这些关键信息。
就像人们在Facebook和Pinterest等应用程序与兴趣相关联一样，这种系统将允许人们根据他们讨论的内容公开和自动地了解他们感兴趣的内容。这样，他们就可以根据需要权衡利弊，其他做决定的人员也不会因为他们不知道的事情而惹上麻烦。
需要更明智的合作
如今，在快速改进协作系统方面取得了令人难以置信的进步，但传统协作工作中的许多问题仍然存在。现在可以通过新技术随着时间的推移提高人们在会议中的表现，实现自动化或改进调节。
人们还可以采用IBM的Watson Assistant，它可以在视频会议期间回答政策和战略问题。很多时候，这些问题并不是由会场中最有见识的人员回答的，而是由令人讨厌或资深的领导者回答的，Watson可以引导对话取得最佳结果。
人们如今正处于让协作系统比以往任何时候都走得更远的关键时期，现在是将它们转变成生产力引擎时候了。
