一些专家认为，人类可以很容易地创造一个智能机器人，并知道它是智能的。而另一部分则说这是不可能的。但这取决于意识的含义是什么。
意识是一种主观体验。我们的大脑创造的一种幻觉。而如果我们依赖这种解释，那么创造一个复制人脑行为模式的人工智能，将导致一个具有人类意识的机器。但我们如何确认这一点呢?
塔夫茨大学的丹尼尔-丹纳特认为，标准的图灵测试(机器证明自己有意识的测试)就足够了。最主要的是要明智地管理它。
普林斯顿大学的Michael Graziano认为需要一个更直接的方法。迈克尔的理论是，意识是大脑如何工作的一个简化模型，由大脑本身创造，以描述它如何感知现实，以及作为该工作的一部分发生了什么过程。格拉齐亚诺还认为有可能建立一个具有类似自我反省模式的人工智能。他补充说。"如果我们能建造一台机器，并从内部观察它的结构，我们就能了解这个人造生物是否像人类一样进行自我描述。如果是这样，那么我们就可以自信地说，被创造的机器会思考，并相信它拥有某种形式的意识。而且它可以被证明，因为我们将清楚地了解机器如何工作以及如何处理信息的原理。"
格拉齐亚诺认为，意识可以出现在任何种类的机器中。它可以是一个计算机程序，也可以是一个成熟的机器人的经典形式。
苏塞克斯大学的阿尼尔-塞思却不这么认为。"我们还不知道意识在多大程度上是独立于它所居住的物质的，"塞斯指出。阿尼尔认为，我们只有在分析了机器人的大脑(或其对应物)之后，才能理解机器是否能拥有意识--它是否具有与人类相同的成分，而人类的意识是由这些成分组成的(例如，人类大脑的器官是由各种生物连接构成的)。
如果坚持综合信息的理论，在机器中检测意识就会容易得多。它的主要定理指出，衡量系统中信息整合程度的数值必须大于零。在实践中，在任何相对复杂的系统中，计算这个值都成为一项困难的任务。即使可以肯定地说，所选择的机器的信息集成度大于零，我们也根本没有资源来明确验证这个机器是否有意识。
分解的系统
爱尔兰国立大学的菲尔-马奎尔决定在他的思考中走得更远一点。他指出，要理解综合系统的原理是不可能的。你不能只看它们的组成部分，并对它们进行分析。"马奎尔说："机器是由许多部件组成的，可以相互独立地进行研究。- 他们被瓦解了。你可以很容易地研究解体的系统，了解它们是如何工作的，而不必试图解释意识。" 换句话说，他认为机器不能有意识。
伦斯勒理工学院的Selmer Bringsjord同意Maguire的观点，但原因不同。在他看来，人类主观的自我意识是某种无形的东西的结果，而这一事实是许多人类行为特征的基础。机器不具备这样的 "机制"，所以它们永远不会获得意识或成为我们习惯意义上的智能。
意识出现的理论
有许多关于意识起源的理论和对其工作原理的描述。但其中有5个最有影响力的人。
- 全球神经网络。如果可以相信的话，大脑并不产生信息，而是从外部接收信息。
- 注意模式理论。据此，大脑中包含了一个自我认知的模型。也就是说，它产生了一些由复杂的神经处理创造的幻觉，来向自己解释意识是如何运作的。
- 预测处理。这一理论暗示，大脑是一个产生一堆偶发事件的机制。因此，一个人的大部分有意识的经验是建立在期望和假设之上的。
- 综合信息的理论，我们已经在文章中讨论过了。
- 量子意识。量子力学可以解释意识。大脑中的微观结构元素可以以叠加的方式存在，即同时存在于所有的变体中。而当这些结构元素的质量越过某个阈值时，整个系统就会崩溃成一个单一的状态。这种塌陷是导致意识出现的原因。
