物联网 (IoT) 设备可用性的提高使设施管理人员能够实施自动化，这在以前使用传统设施管理系统是不可能的。 物联网设备还允许设施管理人员收集丰富的数据集，以便做出更多数据驱动的决策。
基于利用率的设施管理
传统的设备维护涉及定期检查。 无论使用情况如何，设备都会定期进行维护或定期清洁。 显然，对于使用不规则的设备或空间，这种方法是低效的。 物联网传感器允许对设备利用率进行精细监控。 例如，可以部署人员计数器来计算进入厕所的人数，并且只有在使用了固定数量的人时才部署清洁工。
实时跟踪资产位置
物联网技术可以使资产位置感知。室内定位技术利用 RFID 或蓝牙使设施管理人员能够实时跟踪关键资产的室内位置。如果没有物联网，资产的位置跟踪可能会非常繁琐且容易出错，用户必须手动报告最新位置。资产位置的准确实时知识通常也意味着需要存储更少的库存。例如，在配备便携式超声波机器的医院中，找出这些机器在哪里可以减少向以下用户的交接时间并优化它们的利用率。
自动故障触发
贴在设备上的物联网传感器可以自动触发维护请求。当一台设备停止运行时，这些传感器可以提醒工作流程管理系统，该系统可以立即提醒相应的技术人员。结果是减少了设备停机时间或提高了建筑用户满意度。自动故障触发的概念适用于各种设施管理流程。
例如，在 Covid-19 的背景下，温度传感器可以在疫苗的冷藏水平超过规定阈值时提醒技术人员;当通风不足时，室内空气质量传感器可以触发警报。
改善员工福利
公司已经开始更加关注其最宝贵的资产——员工的福利。传感器和智能建筑系统的使用使组织能够通过跟踪室内环境并对其进行调节以更好地满足用户需求来改善建筑用户的福祉。可以创建拥挤的区域来满足用户的需求，而不是不断地对建筑温度产生分歧。通过持续监控空间的温度和湿度，可以根据用户的喜好轻松调整环境。此外，可以监控和修改空气质量，以照顾员工的健康和福利。
这些优势只是推动现代设施管理中物联网和分析部署的现代最大原因之一。推动物联网实施的另一个因素是预测性维护，这导致了下一点。
通过物联网集成转向预测性维护
通常情况下，一些设施管理团队会在某个东西损坏时等待修复，但这种被动的态度恰好是非常昂贵的。设施管理可以积极主动，并在问题出现之前将其扼杀。
设施管理的圣杯，预测性维护，只有通过不断监控资产状况并让他们自我监控来利用物联网才能实现;设施管理服务可以确定资产是否必然会出现故障，从而让他们有机会在故障发生之前采取行动。此外，在互连系统中相互通信的资产可以在故障扩展到整个系统之前通知其他资产它们是由于故障而停止进程。总之，这些预测性措施可以通过优化资产运营来提高资产绩效并延长资产的使用寿命。
实际上，每个资产、设备和系统都会生成数据。即时跟踪这些数据将在出现故障或即将出现故障时发出警报，因此问题可以在初期得到解决，然后才证明是昂贵的维修或更换。
资产和机器不可避免地会随着时间的推移而恶化。尽管如此，借助预测分析和机器学习技术，会考虑历史数据以预测特定资产何时需要翻新或大修。物联网让位于改进建筑操作系统、避免故障并让建筑用户满意。
楼宇管理
楼宇管理不是简单的活动。设施各不相同，团队成员分散，资产彼此独立运作，这为孤岛运营铺平了道路，阻碍了管理层做出更明智的决策并导致重复性任务。
需要利用这些资产和系统中未使用的数据来创建高效的建筑运营。现在是连接设施管理的时候了。幸运的是，在当今世界创建完全数字化的物联网智能建筑不需要像巫师一样的人物。相反，它需要管理层的协作努力，他们已经制定了全面且可操作的目标。如果做得好，设施管理可以转变为对居住者、管理人员和业主有利的自动化系统。
