本文转载自微信公众号「计算机世界」，作者Zeus Kerravala 。转载本文请联系计算机世界公众号。
网络的商业价值从未如此之高，这是由数字化转型推动的。企业因新冠肺炎疫情而将引入数字化项目的进程足足提前了七年，这种情况就是证明。这已对企业网络产生了深远的影响，因为云计算、移动和物联网等大多数使能技术都是以网络为中心的。
对数字化转型的强烈关注暴露了传统网络的许多缺陷。传统网络很僵硬，需要大量的人工流程，而且缺乏满足数字化业务需求的灵活性和智能性。如果企业要最大限度地利用在其他技术上的投入，就需要把网络现代化视作一个优先事项。
以下是所有企业在进行网络现代化时应考虑的五个步骤。
软件定义一切
就传统基础设施而言，数据平面和管理平面紧密耦合在一起，因此在整个网络上进行改变时，每个设备都必须重新配置。这可能会导致在进行改变时需要几个月的筹备时间，这对数字化企业来说太久了。软件定义的系统将控制平面与数据平面分离开来，使控制平面能够集中化。这让工程师可以从一个集中的位置进行改变，并以接近实时的方式在整个网络上传播开来。向基于软件的系统转变是网络现代化的基础。
值得注意的是，SDN(软件定义网络)的最初定义与数据中心有关，而SD-WAN(软件定义广域网)后来被用作广域网现代化的一部分。底层技术转变对于SDN和SD-WAN来说是一样的，但实施大不一样，这就是为什么市场上它们的供应商不一样。对于大多数公司来说，运行数据中心的团队和运行广域网的团队是分开的;除了采购起来简单外，其实没有动机促使企业从同一家供应商那里采购数据中心的SDN和SD-WAN。从SD-WAN入手是明智之举，因为投资回报率通常大得多，而且用于搭建现有广域网的架构可能已有二三十年的历史，需要更新。数据中心SDN应该作为更庞大的数据中心现代化项目(比如转向私有云)的一部分来完成。
拥抱AIOps
现在的网络比过去几年的网络要复杂得多。与此同时，从商业角度来看，它们也更加重要，因为网络中断或性能不佳会让企业蒙受巨大损失。为了帮助网络工程师更好地管理网络，大多数供应商提供实时遥测数据。问题是数据量可能太大，就连最好的工程师也无法快速无误地解读数据。
另一方面，AIOps(人工智能运营)系统在不断监测，可以提醒网络运营团队注意可能带来性能问题的极细微的异常情况。
一旦对系统树立起了信任，就可以实现自动改变，但别期望立马尽善尽美，因为人工智能系统需要学习。证明人工智能合理性的门槛是它在处理某项任务上比人做得更好。考虑到人为错误是造成停机的最大原因，这是一道可以跨过的门槛。先在网络中最具挑战性的部分：Wi-Fi和SD-WAN采用人工智能，然后考虑推而广之。
发挥云的力量
除了网络以外，云已经改变了IT的每个部分：计算、存储、应用程序开发，连安全都利用云来提供更好的规模和敏捷性。现在是时候让网络跟上步伐了，将软件与底层硬件分离开来使网络得以实现集中化。在软件定义周期的早期，软件在内部控制器集中起来，但大多数供应商也提供云方案，这带来许多好处。首先，可以集中来自整个网络的所有数据，从而提供更完整的端到端网络视图。
由于整个网络的存储需求很庞大，内部控制器通常将收集的数据限制在单个位置。此外，让云来支持处理大规模的计算密集型工作负载，比如人工智能。
云管理系统的一项独特功能是，供应商可以将一家企业的元数据与其他企业的元数据进行比较，从而使网络工程师能够了解其环境与其他企业的环境相比如何。由于只使用元数据，比较分析中应该不使用任何敏感数据或专有数据。
作者：Zeus Kerravala是ZK Research公司的创始人兼首席分析师。
原文网址：https://www.networkworld.com/article/3628908/5-steps-for-modernizing-enterprise-networks.html
