如果您有利用物联网 (IoT) 生态系统的业务案例，那么您可能想知道从哪里开始。这是一个相当复杂的交织技术系统，因此谨慎行事是可以理解的。我们将回顾构建物联网生态系统所需的组件，为您提供一个起点。
设备——执行器和传感器
这些是对声音、温度、运动等进行感知的实际项目。此外，此类别还包括在触发传感器时执行操作的机械开关和电机。根据您的用例，您应该知道想要监测什么，以及检测到该行为时执行器应该如何响应。告诉它们如何行动取决于下一项。
逻辑或应用程序
这些是单独配置的规则或集成的SaaS平台，用于指示执行器或人类团队成员在传感器触发后采取行动。根据Software AG Blog的说法，您的逻辑和应用程序应该始终“使用这些数字技术来改变商业模式，并提供新的收入和价值创造机会。这是您向数字业务转型的地方”。因此，您不仅用数字化任务取代了人工任务，而且还开辟了新的利润来源。
它们如何连接
所有这些设备都必须连接到互联网、您的数据存储平台以及彼此互联。根据 Saft 的说法，“传感器、网关、路由器、应用程序、平台和其他系统根据其功耗、范围和带宽消耗在网络连接选项方面有着不同的要求。选项很多，包括 Wi-Fi、蓝牙、蜂窝(3G/4G 和 5G)或低功耗广域网(LTE-M、NB-IoT、EC-GSM、LoRaWAN、Sigfox 等)。” 但是您的选择将对性能产生巨大影响，因此最好与物联网连接方面的专业合作伙伴合作。
数据库与安全
这里是存储和处理所有数据的地方。对于大多数企业来说，运行基于云的数据库是有意义的。您还需要安装数字体验监控 (DEM) 工具，这样您就可以跟踪物联网生态系统的每个组成部分。DEM 监控整个用户体验的性能。最后，您需要在云、软件、网络连接和设备级别拥有强大的安全性。
报告和分析
根据NutaNXT的说法，“一般来说，物联网最重要的卖点是它能够收集以前被忽略的数据，并将其转化为可操作的洞察力。这需要能够分析海量数据集的强大引擎，以提供业务信息和易于理解的建议。许多情况下都使用人工智能和增强现实 (AR) 来最大化从机器学习中获得的智能”。您的团队需要了解物联网生态系统如何帮助改善运营、增加利润和降低成本。而量化决策制定的唯一方法是通过强大的报告工具来实现这一流程的自动化。
