今天群里有个小伙伴问了个问题
为什么 saga 不能用 async await 来实现呢?
想必开始接触 redux-saga 的同学都有这个疑问，为啥为要用 generator 的写法，用 async await 行不行。
- import { put, call } from 'redux-saga/effects'
- import { loginService } from '../service/request'
- function* login(action) {
- try {
- const loginInfo = yield call(loginService, action.account)
- yield put({ type: 'loginSuccess', loginInfo })
- } catch (error) {
- yield put({ type: 'loginFail', error })
- }
- }
这个问题我刚开始用 saga 的时候也想问，但后来了解了 saga 的原理就想明白了。
下面我们就来探究一下。
saga 原理
我们从组件把 action 发给 store，这个过程是同步的。
但是有一些异步的过程加在哪里呢?中间件。
redux saga 会先把 action 直接透传给 store，这个过程是同步的。
然后再传递一份给 watcher saga，看一下是否是被监听的 action，如果是交给 worker saga 来处理，worker saga 处理的过程中可以 put 新的 action 到 store，这个过程是异步的。
这就是 redux-saga 的原理，原理上还是比较简单的，亮点在于异步过程的组织上，也就是 generator 上。
为什么说用 generator 来组织异步过程是 redux-saga 的亮点呢?
别急，我们先了解下什么是 generator。
generator
生成器(generator)是一个产生迭代器(iterator)的函数，通过 yield 返回一个个值。
而迭代器是一个有 value 和 done 属性的对象，用于顺序遍历某个集合。
我们可以调用 iterator.next 取到 yield 生成的一个个值。
也可以用 Array.from 或者展开运算符来取，这是 iterator 的特点。
除了 next 方法，迭代器还有 return 和 throw 方法，就像函数里的 return 和 throw 语句一样。
比如用 iterator.return 中止后续流程
用 iterator.throw 抛出错误
也就是说 generator 的执行是要由一个执行器来控制的，什么时候取下一个 yield 出的值，什么时候 next，什么时候 return 什么时候 throw 都是由执行器控制。
执行器可以通过 next、return、throw 的参数传递给 generator 执行后的结果：
上面这段代码就是一个小型 saga 了，原理就这么简单。
那为什么 async await 不行呢?
async await
当 generator 返回的值都是 Promise，那么执行 Promise 以后，只有 resolve 和 reject 两种结果，这个执行器就很固定，那自然可以写一个通用的执行器来自动调用 next、throw 和 return。
这个就是 async await 的原理，只不过被做成了语法糖。
async await 本质上不过是一个 generator 的执行器。
如果 redux-saga 用 async await 实现，那么所有的异步逻辑都要命令式的写在 await 后面，这样会导致异步过程很难测试。所以 redux-saga 自己实现了一个执行器。
再来看这段 saga 的代码：
- import { put, call } from 'redux-saga/effects'
- import { loginService } from '../service/request'
- function* login(action) {
- try {
- const loginInfo = yield call(loginService, action.account)
- yield put({ type: 'loginSuccess', loginInfo })
- } catch (error) {
- yield put({ type: 'loginFail', error })
- }
- }
generator 中 yield 出的不是 promise，而是一个个 effect，这个其实就是一个对象，声明式的告诉 saga 执行器要做什么，而不是命令式的自己实现。
这样 generator 的执行器就根据不同的 effect 做不同的实现：
call effect 有对应的实现、put effect 也有对应的实现，也就是说 saga 的 generator 执行器不像 async await 那样什么都不做，而是有自己的 runtime 在的。
这样有什么好处呢?
- 可以替换 saga effect 具体的执行逻辑，易于测试。比如从请求数据换成直接返回值，连 mock 都不用了。
- 可以内置一系列的 saga，方便组织异步过程，比如 throttle、debounce、race 等
现在，我们回到最开始那个问题，redux-saga 能用 async await 实现么?
能，但是 async await 是一个 generator 的自动执行器，没有 runtime 逻辑，要命令式的把异步过程写在 saga 里。如果自己实现一个 generator 执行器，那么就可以把异步过程抽离出来，方便组织、方便测试。用 async await 实现 saga 的话，那就失去了灵魂。
总结
redux-saga 的原理是透传 action 到 store，然后再传一份 aciton 到 saga 组织的异步过程，saga 分为 watcher saga 和 worker saga。watcher saga 判断 action 是否要处理，然后交给 wroker saga 处理。
生成器 generator 是返回迭代器 iterator 的函数，iterator 有 next、throw、return 等方法，需要配合一个执行器来执行。
async await 本质上就是一个 generator 的自动执行器。
用 async await 实现 redux saga 的话，那就要开发者命令式的组织异步过程，还难以测试。
所以 redux-saga 自己实现了一个 generator 执行器，自带 runtime。generator 只要返回 effect 对象来声明式的说明要执行什么逻辑，然后由相应的 effect 实现来执行。
这种声明式的思路除了易于组织异步过程外，还有非常好的可测试性。
generator + saga 执行器的设计是 redux-saga 的灵魂，所以不能用 async await 来实现。
