目前，人工智能(AI)系统很好地执行重复性的、无须太多创意的任务，但当被要求脱离脚本时，它们很快就会遇到阻碍。随着技术进步消除了一些传统角色。在新的经济现实中，以前无法想象的工作岗位将会出现。将这两种想法结合起来，就能绘制出2030年高度自动化经济中可能出现的潜在新职业机会。
机器人训练师
随着机器人承担越来越复杂的功能，将需要更多的人来教机器人如何正确地完成这些工作。像MTurk和Crowdflower这样的人类智能任务(Human Intelligence Task, HIT)已经利用人类训练人工智能识别图像或视频中的物体。新的人工智能公司，比如个人旅行服务公司Lola，正在扩大信息技术学院，配备专门的员工来训练人工智能完成复杂的任务。
微软的Tay机器人在与互联网用户互动后，迅速演变成在推特上发表攻击性和种族言论，令其创造者极为尴尬。考虑到Tay脱轨的速度之快，不难想象，如果一个被用来维护我们安全的机器人被灌输错误的信息，或者从设计糟糕的训练集中学到错误的东西，它会变得多么危险。因为现实世界是不断变化的，人工智能必须不断训练和改进，即使它达到了可行的领域专业知识，这确保了专家的人类监督是至关重要的。
尽管目前存在技术限制，但将人工工作整合到半自主系统的设计中，使得一些公司能够实现更高的效能。
BestMile是一款用于机场运送行李的无人驾驶汽车，它已成功将人类监管融入其设计中。在机场停机坪上的复杂和危险的环境中，BestMile车辆可在感觉有障碍的路径时停止并等待其人力控制器来决定要做什么。
人工个性设计师
随着人工智能逐渐进入我们的世界，我们将开始与它建立更亲密的关系，这项技术将需要更好地了解我们，但有些人工智能个性可能并不适合某些人。此外，不同的品牌可能希望由不同的、定义明确的个性来代表。因此，有效的面向人类的人工智能设计师需要注意人工智能内部的细微差异，使人工智能互动愉快而富有成效。这就是人格设计师或人格科学家发挥作用的地方。
虽然Siri可以讲笑话，但人类渴望更多，所以必须训练设备，以满足我们的情感需求。为了创造一流的用户体验，人工智能个性设计师或科学家至关重要——研究并建立有意义的框架来设计人工智能个性。
聊天机器人的建造者也在雇佣写手来编写对话台词和脚本，为他们的机器人注入个性。微软的聊天机器人Cortana雇佣了一个22人的编辑团队。
Affectiva和Beyond Verbal等初创公司正在开发帮助识别和分析情绪的技术，使人工智能能够做出反应并调整与我们的互动，使体验更愉快或更有效。
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)和波士顿大学(Boston University)的一个团队正在教机器人读取人类的大脑信号，以便在没有人类主动纠正和监控的情况下判断自己何时犯了错误。谷歌最近还申请了机器人个性的专利，并设计了一个系统来存储和分发机器人的个性。
设计一个完全自主的系统是极其复杂的，因此许多AI的美好前景仍然遥不可及。
就目前而言，训练人类仍然比开发机器人替代品便宜得多，至少在起步阶段。这也是人工智能前进的主要障碍之一。不过在未来人工智能驱动的世界，你可能会发现一个前所未有的新奇职位适合你。
