每日算法:平衡二叉树

开发 前端 算法
自顶向下的比较每个节点的左右子树的最大高度差,如果二叉树中每个节点的左右子树最大高度差小于等于 1 ,即每个子树都平衡时,此时二叉树才是平衡二叉树.

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关于树基础看这里:适合初学者的树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

  1.   3 
  2.  / \ 
  3. 9  20 
  4.   /  \ 
  5.  15   7 

返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

  1.     1 
  2.      / \ 
  3.     2   2 
  4.    / \ 
  5.   3   3 
  6.  / \ 
  7. 4   4 

返回 false 。

解答一:自顶向下(暴力法)

解题思路: 自顶向下的比较每个节点的左右子树的最大高度差,如果二叉树中每个节点的左右子树最大高度差小于等于 1 ,即每个子树都平衡时,此时二叉树才是平衡二叉树

代码实现:

  1. const isBalanced = function (root) { 
  2.   if(!root) return true 
  3.   return Math.abs(depth(root.left) - depth(root.right)) <= 1 
  4.         && isBalanced(root.left
  5.         && isBalanced(root.right
  6. const depth = function (node) { 
  7.     if(!node) return -1 
  8.     return 1 + Math.max(depth(node.left), depth(node.right)) 

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(nlogn),计算 depth 存在大量冗余操作
  • 空间复杂度:O(n)

解答二:自底向上(优化)

解题思路: 利用后续遍历二叉树(左右根),从底至顶返回子树最大高度,判定每个子树是不是平衡树 ,如果平衡,则使用它们的高度判断父节点是否平衡,并计算父节点的高度,如果不平衡,返回 -1 。

遍历比较二叉树每个节点 的左右子树深度:

  • 比较左右子树的深度,若差值大于 1 则返回一个标记 -1 ,表示当前子树不平衡
  • 左右子树有一个不是平衡的,或左右子树差值大于 1 ,则二叉树不平衡
  • 若左右子树平衡,返回当前树的深度(左右子树的深度最大值 +1 )

代码实现:

  1. const isBalanced = function (root) { 
  2.     return balanced(root) !== -1 
  3. }; 
  4. const balanced = function (node) { 
  5.     if (!node) return 0 
  6.     const left = balanced(node.left
  7.     const right = balanced(node.right
  8.     if (left === -1 || right === -1 || Math.abs(left - right) > 1) { 
  9.         return -1 
  10.     } 
  11.     return Math.max(leftright) + 1 

复杂度分析:

 

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

 

责任编辑:武晓燕 来源: 三分钟学前端
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