11 个编程小技巧，使用起来更省心-编程的技巧有哪些

正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术。今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。

1、合并(Merge)两个字典

有两个字典，dict1、dict2，想把 dict2 的内容合并(Merge)到 dict1 中，可以使用 dict1.update(dict2)

In [1]: dict1 = { 'a': 1, 'b': 2} 
 
In [2]: dict2 = { 'b': 3, 'd': 4} 
 
In [3]: dict1.update(dict2) 
 
In [4]: dict1 
Out[4]: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4} 
 
In [5]:

2、合并(Merge)两个字典，但不能改变原始字典

有两个字典，dict1、dict2，现在要把 dict1、dict2 的内容合并(Merge)到 dict3 中，有两种方法：

方法一

dict3 = {} 
dict3.update(dict1) 
dict3.update(dict2)

方法二

dict3 = {**dict1, **dict2}

方法二使用了 ** 来解包字典，非常简洁和优雅，推荐使用。

3、对包含字典的列表进行排序

假如有这样的列表：

[{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]

其内部元素是一个字典，如何进行自定义排序呢?比如按照 age 进行排序：

list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }] 
list1.sort(key = lambda x: x["age"]) 
print(list1) 
 
[{'name': '李四', 'age': 10}, 
 {'name': '王武', 'age': 15}, 
 {'name': '张三', 'age': 30}]

如果不能改变 list1 原有的次序，可以使用内建函数 sorted，sorted 返回排序后的结果，并不改变原始顺序：

list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }] 
sorted_list = sorted(list1, key = lambda x: x["age"]) 
print(sorted_list) 
 
[{'name': '李四', 'age': 10}, 
 {'name': '王武', 'age': 15}, 
 {'name': '张三', 'age': 30}]

4、检查文件是否存在

方法一，使用 os.path 模块

In [2]: import os 
 
In [3]: if os.path.exists("/usr/bin/passwd"): 
   ...:     print("存在") 
   ...: 
存在

方法二、使用 pathlib(推荐使用)

In [4]: from pathlib import Path 
 
In [5]: if Path("/usr/bin/passwd").exists(): 
   ...:     print("存在") 
   ...: 
存在

关于 pathlib 为什么比 os.path 好用，可以阅读求求你，别用 os.path 了。

In [7]: import glob 
   ...: import os 
   ...: 
   ...: list_of_files = glob.glob('/Users/aaron/*') # * means all if need specific format 
   ...:  then *.csv 
   ...: latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime) 
   ...: print(latest_file) 
   ...: 
/Users/aaron/web-service-gin

更推荐你使用 pathlib

from pathlib import Path 
folder_path = Path('/Users/aaron') 
list_of_paths = folder_path.glob('*') 
latest_path = max(list_of_paths, key = lambda p: p.stat().st_ctime)

6、随机密码生成器

将以下内容保存为 generate_random_password.py：

import string 
import random 
 
def generate_random_password(): 
    ## 输入密码长度 
    length = int(input("请输入密码长度：")) 
     
    ## 密码字符范围 
    characters = list(string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*()") 
    random.shuffle(characters) 
     
    ## 随机选择字符 
    password = [] 
    for i in range(length): 
        password.append(random.choice(characters)) 
 
    random.shuffle(password) 
 
    ## 现实生成的密码 
    print("".join(password)) 
 
if __name__ == "__main__": 
 
    generate_random_password()

执行结果

python generate_random_password.py 
请输入密码长度：6 
i3o!(o

7、将两个列表转换为一个字典

list1 = ['a', 'b', 'c'] 
list2 = [1, 2, 3] 
dictionary = dict(zip(list1, list2)) 
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

8、测量小代码片段的执行时间

import timeit 
start = timeit.default_timer() 
[i for i in range(100000)] 
stop = timeit.default_timer() 
print(stop - start)

timeit 是标准库提供的计时工具，还可以在命令行这样使用：

示例 1：命令行界面来比较三个不同的表达式。

$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))' 
10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop 
$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])' 
10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop 
$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))' 
10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop

示例 2：通过代码中比较三个不同的表达式。

>>> 
>>> import timeit 
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000) 
0.3018611848820001 
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000) 
0.2727368790656328 
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000) 
0.23702679807320237

timeit 内部还可以传入一个可调用对象:

>>> def fun(): 
...     return "-".join(map(str, range(100))) 
...  
>>> import timeit 
>>> timeit.timeit(fun, number=10000) 
0.16171755199999893 
>>>

9、统计列表中频率最高的元素

def most_frequent(list): 
  return max(set(list), key=list.count) 
 
mylist = [1,1,2,3,4,5,5,1,2,1,] 
print("频率最高的元素: ", most_frequent(mylist))

10、如何避免冗长的 if else 分支

简单来说，就是借助于字典，把策略写在字典里面，比如设计一个函数，计算两个数的加、减、乘、除、n 次方

def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int: 
 if action_des == '+': 
  return a+b 
 elif action_dex == '-': 
  return a-b 
 elif action_dex == '*': 
  return a*b 
 elif action_dex == '/': 
  return a/b 
 elif action_dex == '**': 
  return a**b

借助于字典，可以不需要使用 if else：

import operator 
 
def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int: 
 action = { 
  "+": operator.add, 
  "-": operator.sub, 
  "/": operator.truediv, 
  "*": operator.mul, 
  "**": pow 
    } 
 return action[action_des](a, b)

这也是设计模式中的策略模式的最小示例。

11、让列表内的元素随机排列一下

import random 
 
MyList = [1, 2, 3, 4] 
random.shuffle(MyList) 
print(MyList) # [3, 4, 2, 1]

最后

以上 11 个编程小技巧，如果有帮助，点个赞再滑走吧。

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11 个编程小技巧，使用起来更省心