MogDB/openGauss 故障排查思路

[[425902]]

本文转载自微信公众号「数据和云」，作者高云龙。转载本文请联系数据和云公众号。

前提

当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错，第一步先收集数据库服务器资源使用情况，这一步是处理所有故障的前提。

--负载 
top 命令 
htop 命令 
 
--cpu 
lscpu 命令 
 
--内存大小 
free -g 
 
--磁盘大小 
df-Th  
 
--磁盘使用跟踪 
nohup iostat -xmt 1 > iostat.log 2>&1 & 
 
--网络延时 
应用程序与数据库之间的网络延时，集群内主库与同步备库之间的网络延时 
nohup ping 目标ip | awk '{ print $0"\t" strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",systime())}' > ping.log 2>&1 & 

*模拟网络延时小知识*

模拟同城机房网络延迟在0.7ms ~ 0.9ms ;

添加网络延迟模拟：tc qdisc add dev enp23s0f1(网卡) root netem delay 0.8ms 0.1ms ;

删除网络延时模拟：tc qdisc dev dev enp23s0f1(网卡) root netem delay 0.8ms 0.1ms。

常见问题

一.Xlog目录磁盘空间不足

Xlog日志目录满的原因有以下几个：

• 集群内有宕机的备节点，或者主备节点之间的网络不通;
• 无效的复制槽未及时清理;
• 开启归档，但归档失败;
• Xlog保留数量过多。

备节点故障：

通过网络及数据库日志信息，判断节点故障原因，并尽快恢复主备节点之间的复制关系，当故障无法快速解决时，建议修改数据库参数来改变主库Xlog保留大小。

enable_xlog_prune = on 
max_size_for_xlog_prune：默认是2T，建议修改值为104857600 （100GB），或根据磁盘空间自行调整 

无效复制槽：

查看是否存在无效的复制槽导致Xlog清理不及时，需要将延时最大的复制槽删除。

--查看复制槽 
select slot_name,coalesce(plugin,'_') as plugin, 
       slot_type,datoid,coalesce(database,'_') as database, 
       active,coalesce(xmin,'_') as xmin, 
       pg_size_pretty(pg_xlog_location_diff(CASE WHEN pg_is_in_recovery() THEN pg_last_xlog_receive_location() ELSE pg_current_xlog_location() END , restart_lsn))  AS retained_bytes 
from pg_replication_slots; 
 
--清理复制槽 
select pg_drop_replication_slot('slot_name'); 

归档失效：

先检查归档目录是否有归档日志，如果没有，需要查看数据库日志归档失效的原因。

Xlog参数不合理：

检查数据库Xlog保留参数值是否合理: wal_keep_segments。

二.CPU使用率高

除了数据库BUG、其他程序耗CPU高影响数据库外，绝大部分原因是SQL执行慢且并发量大引起。

1、当前正在执行的SQL汇总  
select query,count(*) from pg_stat_activity group by query order by 2 desc limit 5; 
 
2、查看SQL的执行计划 
explain (analyze,costs,buffers,timing) QUERY  
 
3、SQL涉及的表是否有表膨胀、索引失效或缺失或重复 的情况，这步可以处理80%的慢SQL 
 
--表结构 
\d+ 表名 
 
--表及索引占空间大小 
SELECT CURRENT_CATALOG AS datname,nsp.nspname,rel.relname, 
        pg_size_pretty(pg_total_relation_size(rel.oid))       AS totalsize, 
        pg_size_pretty(pg_relation_size(rel.oid))             AS relsize, 
        pg_size_pretty(pg_indexes_size(rel.oid))              AS indexsize, 
        pg_size_pretty(pg_total_relation_size(reltoastrelid)) AS toastsize 
FROM pg_namespace nsp 
JOIN pg_class rel ON nsp.oid = rel.relnamespace 
WHERE nspname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') AND rel.relkind = 'r' 
order by pg_total_relation_size(rel.oid) desc 
limit 20; 
 
--表膨胀 
select schemaname,relname,n_live_tup,n_dead_tup, 
    round((n_dead_tup::numeric/(case (n_dead_tup+n_live_tup) when 0 then 1 else (n_dead_tup+n_live_tup) end ) *100),2) as dead_rate 
from pg_stat_user_tables 
where n_live_tup > 0 and (n_dead_tup::numeric/(n_dead_tup+n_live_tup))>0 
order by 5 desc limit 50; 
 
--索引使用率 
select schemaname||'.'||relname tablename,schemaname||'.'||indexrelname indexname,idx_scan,idx_tup_read,idx_tup_fetch from pg_stat_user_indexes; 
 
--重复索引 
SELECT pg_size_pretty(SUM(pg_relation_size(idx))::BIGINT) AS SIZE, 
       (array_agg(idx))[1] AS idx1, (array_agg(idx))[2] AS idx2, 
       (array_agg(idx))[3] AS idx3, (array_agg(idx))[4] AS idx4 
FROM ( 
    SELECT indexrelid::regclass AS idx, (indrelid::text ||E'\n'|| indclass::text ||E'\n'|| indkey::text ||E'\n'||COALESCE(indexprs::text,'')||E'\n' || COALESCE(indpred::text,'')) AS KEY 
    FROM pg_index) sub 
GROUP BY KEY HAVING COUNT(*)>1 
ORDER BY SUM(pg_relation_size(idx)) DESC; 
 
4、根据执行计划判断SQL是否需要改写 

三.内存不足

①.查看服务器物理内存整体使用情况。

②.检查数据库内存参数设置是否合理：

• max_process_memory 建议设置物理内存80%;
• shared_buffers 建议设置为物理内存的40%。

数据库内存使用分布：

查看整体内存使用情况,当dynamic_used_memory 与 max_dynamic_memory 的值接近时说明动态内存可能不足，如果dynamic_peak_memory超过了max_dynamic_memory，说明曾经发生过OOM。

select * from gs_total_memory_detail; 

• 连接过多耗尽内存

主要排除是连接数过多导致内存不足的场景

查看连接数分布 
select state,count(*) from pg_stat_activity group by state; 
 
各状态连接占用总内存情况 
select state,pg_size_pretty(sum(totalsize)) 
from gs_session_memory_detail m,pg_stat_activity a  
where substring_inner(sessid,position('.' in sessid)+1)=a.sessionid 
group by state; 
 
单会话占用内存排序 
select sessid,pg_size_pretty(sum(totalsize)),pg_size_pretty(sum(freesize)) from gs_session_memory_detail group by sessid order by sum(totalsize) desc limit 10; 

• 缓存机制

会话的缓存机制不合理，也会导致内存无法快速释放，可能与参数local_syscache_threshold有关系。

内存上下文使用内存分布 
select contextname,pg_size_pretty(sum(totalsize)),pg_size_pretty(sum(freesize)) from gs_session_memory_detail group by contextname order by sum(totalsize) desc limit 10;动态内存高一般有以下几个原因： 

总结：

①.连接数过多会导致动态内存耗尽，

• 如果是IDLE连接多，可能是开发端长连接保留数量不合理;
• 如果是ACTIVE连接多，可能是硬件内存不足，需要扩内存。

②.单个会话占用内存多，需要根据SQL去分析占用内存情况。

关于作者

高云龙，云和恩墨服务总监。长期从事PG运维工作，目前在支持openGauss生态发展。