（图说：Nature子刊截图）
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记者今日获悉，达摩院量子实验室与阿里云ECS合作者在量子计算经典模拟课题上的研究成果近日在Nature子刊《Nature Computational Science》（NCS，自然计算科学）上发表。该论文提出一分布式张量网络收缩算法框架，在一量子电路的基准模拟任务上达到3个数量级以上的加速，取得了世界上同等计算条件下最好的模拟效果。
（图说：同等计算条件下实现经典模拟的最好效果）
NCS杂志是Nature旗下专注于计算科学的顶级期刊。在开源量子计算模拟器“太章2.0”中，达摩院量子实验室进一步优化了“太章1.0”中提出的“下标切片”（index slicing）方法，并演示了该模拟框架在帮助开发量子算法和量子纠错方面的应用。目前这一框架已为业界广泛采用。
达摩院量子实验室在量子电路模拟方面长期业界领先，并拥有超导量子芯片设计、制造和测量的完整自主研发能力。据透露，达摩院量子实验室已成功研发高精度的不同于主流比特的新型比特Fluxonium量子芯片，并将于云栖大会发布。
附：
Huang, C., Zhang, F., Newman, M. et al. Efficient parallelization of tensor network contraction for simulating quantum computation. Nat Comput Sci 1, 578–587 (2021). https://doi.org/10.1038/s43588-021-00119-7
