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工具
Dbench
https://github.com/leeliu/dbench
用法
1.编辑 dbench.yaml 文件中的 storageClassName 以匹配你自己的 Storage Class。
- kubectl get storageclasses
2.部署
- kubectl apply -f dbench.yaml
3.部署后，Dbench Job 将：
- 使用 storageClassName: ssd(默认)提供 1000Gi(默认)的持久卷。
- 在新配置的磁盘上运行一系列 fio 测试。
- 目前有 9 个测试，每个测试 15 秒 - 总运行时间约为 2.5 分钟。
4.使用以下方法跟踪基准测试进度：
- kubectl logs -f job/dbench
空输出表示 job 尚未创建，或 storageClassName 无效，请参阅下面的故障排除。
5.在所有测试结束时，您将看到类似于以下内容的摘要：
- ==================
- = Dbench Summary =
- ==================
- Random Read/Write IOPS: 75.7k/59.7k. BW: 523MiB/s / 500MiB/s
- Average Latency (usec) Read/Write: 183.07/76.91
- Sequential Read/Write: 536MiB/s / 512MiB/s
- Mixed Random Read/Write IOPS: 43.1k/14.4k
Dbench 摘要结果
- Random Read/Write IOPS(随机读写)
- BW(带宽)
- Average Latency (usec) Read/Write(读/写平均延迟)
- Sequential Read/Write(顺序读/写)
- Mixed Random Read/Write IOPS(混合随机读/写)
6.测试完成后，进行清理：
- kubectl delete -f dbench.yaml
注意事项/故障排除
- 如果持久化卷声明(Persistent Volume Claim)卡在 Pending 上，很可能您没有指定有效的存储类(Storage Class)。使用 kubectl get storageclasses 进行双重检查。还要检查用于配置的卷大小是否为 1000Gi(默认值)。
- 绑定持久性卷可能需要一些时间，Kubernetes Dashboard UI 将 Dbench Job 显示为红色，直到卷完成配置。
- 测试多种磁盘大小很有用，因为大多数云提供商按每 GB 配置的 IOPS 定价。因此，4000Gi 卷的性能可能将优于 1000Gi 卷。重新测试，只需编辑 yaml，kubectl delete -f dbench.yaml 并在 deprovision/delete 完成后再次运行 kubectl apply -f dbench.yaml。
- 所有 fio 测试的项都在 docker-entrypoint.sh 中。
- Testing Read IOPS...
- Testing Write IOPS...
- Testing Read Bandwidth...
- Testing Write Bandwidth...
- Testing Read Latency...
- Testing Write Latency...
- Testing Read Sequential Speed...
- Testing Write Sequential Speed...
- Testing Read/Write Mixed...
腾讯云 K8S 集群生产实战
1.kubectl get storageclass
2.vi dbench.yaml
3.kubectl apply -f dbench.yaml
4.kubectl logs -f job/dbench
5.kubectl delete -f dbench.yaml
