kubectl 是 K8s 官方附带的命令行工具，可以方便的操作 K8s 集群。这篇文章主要介绍一些 kubectl 的别样用法，希望读者有一定基础的 K8s 使用经验。
有一篇文章也介绍了一些技巧，写博客的时候正好搜到了，正好也分享出来吧。
Ready-to-use commands and tips for kubectl
打印当前使用的API
- # kubectl 的主要作用就是与 ApiServer 进行交互, 而交互的过程, 我们可以通过下面的方式来打印,
- # 这个命令尤其适合调试自己的api接口时使用.
- $ kubectl get ns -v=9
按状态筛选容器以及删除
这是我在这里学到的命令：Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes
- kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json | \
- jq '.items[] | "kubectl delete pods \(.metadata.name) -n \(.metadata.namespace)"' | \
- xargs -n 1 bash -c
- # 这个命令要拆开来看
- # 首先, 获取所有ns中状态为Pending的pods, 并以json形式输出
- # 这个语句其实由很多变体, 比如,我想查找Failed的状态, 或是某个deployment
- kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json
- # 针对json变量进行处理, 生成可用的脚本
- # 这里是我想介绍的重点, 利用jq以及kubectl的输出, 构建出可用的命令
- jq '.items[] | "kubectl delete pods \(.metadata.name) -n \(.metadata.namespace)"'
- # 执行每一条命令
- # 注意, 这种命令一定要好好调试, 删掉预期之外的pod就不好了.
- xargs -n 1 bash -c
- # 例如, 下面的语句可以找到所有的Pods并打印可以执行的语句
- kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json | \
- jq '.items[] | "kubectl get pods \(.metadata.name) -o wide -n \(.metadata.namespace)"'
- "kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system"
- "kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system"
- "kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default"
- # 当然, 如果只是删除单个NS下面的一些pods, 我会选择下面的方法, 但是它操作多个NS就很不方便了.
- kubectl -n default get pods | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods
统计具体某台机器上运行的所有pod
kubectl可以使用两种选择器, 一种是label, 一种是field, 可以看官网的介绍:
Labels and Selectors
Field Selectors
- # 它是一种选择器, 可以与上面的awk或者xargs配合使用.
- # 我个人平时都不喜欢用这个, 直接get全部pods, 然后grep查找感觉更快
- kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1
统计 Pod 在不同机器的具体数量分布
不知道有读者看过我的这篇文章: 基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pods方案的实现。均衡分布的工作前提是得知pod在各个机器的分布情况。最好的办法就是我们得到pod信息之后进行简单的统计，这个工作可以使用awk实现。
- kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'|\
- awk '{ count[$0]++ }
- END {
- printf("%-35s: %s\n","Word","Count");
- for(ind in count){
- printf("%-35s: %d\n",ind,count[ind]);
- }
- }'
- # 执行结果如下
- Word : Count
- NODE : 1
- pve-node1 : 1
- pve-node2 : 1
- # awk的语法我没深入了解, 有兴趣的读者可以研究看看, 这里我就不求甚解了.
kubectl proxy的使用
你可以理解为这个命令为 K8s 的 ApiServer 做了一层代理，使用该代理，你可以直接调用 API 而不需要经过鉴权。启动之后，甚至可以实现 kubectl 套娃，下面是一个例子：
- # 当你没有设置kubeconfig而直接调用kubectl时
- kubectl get ns -v=9
- # 可以打印出下面类似的错误
- curl -k -v -XGET -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s'
- skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1:8080: connect: connection refused
- # 也就是说当你不指定kubeconfig文件时, kubectl会默认访问本机的8080端口
- # 那么我们先启动一个kubectl proxy, 然后指定监听8080, 再使用kubectl直接访问, 是不是就可行了呢,
- # 事实证明, 安全与预想一致.
- KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy -p 8080
- kubectl get ns
- NAME STATUS AGE
- default Active 127d
默认启动的 proxy 是屏蔽了某些 api 的，并且有一些限制，例如无法使用 exec 进入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 来看，例如：
- # 仅允许本机访问
- --accept-hosts='^localhost$,^127\.0\.0\.1$,^\[::1\]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept.
- # 不允许访问下面的api, 也就是说默认没法exec进入容器
- --reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths.
- # 想跳过exec的限制也很简单, 把reject-paths去掉就可以了
- kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9
有人说这个kubectl proxy可能没什么作用，那可能仅仅是你还没有实际的应用场景。例如当我想要调试K8s dashboard代码的时候。如果直接使用kubeconfig文件，我没法看到具体的请求过程，如果你加上一层proxy转发，并且设置-v=9的时候，你就自动获得了一个日志记录工具，在调试时相当有用。
总结
kubectl 是一个强大的命令行工具，上面我只是介绍了我工作中对其用法的一点探索，也并不鼓励大家非要记住这些命令，只是希望当读者需要的时候，能够想起来kubectl可以有类似的功能，就不需要针对几个临时需求去研读client-api了。
