Go 程序运行时数据统计的可视化工具 Statsviz

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今天跟大家介绍一款实时可视化 Go 程序运行时数据统计的工具 statsviz。

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本文转载自微信公众号「 Go 夜读」,作者 Go 夜读 。转载本文请联系 Go 夜读公众号。

今天跟大家介绍一款实时可视化 Go 程序运行时数据统计的工具 statsviz

https://github.com/arl/statsviz 

它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为,以及内存开销等很有用!

使用也很简单:

1. go get github.com/arl/statsviz

2. 在你的 http.ServeMux 上注册

  1. mux := http.NewServeMux() 
  2. statsviz.Register(mux) 

或者使用默认 http 注册:

  1. statsviz.RegisterDefault() 

如果你的程序不是一个 http 应用程序,那么你可以添加以下代码来启动

  1. go func() { 
  2.     log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) 
  3. }() 

这段代码,我相信大家都非常熟悉了吧~

当我们将启动之后,我们可以直接在浏览器中打开:

http://localhost:6060/debug/statsviz/

看起来酷炫高大上,其实主要还是依赖于 Go 为我们提供的 runtime stats

具体我们来看看它的一些代码:

1. websocket handler

  1. // NewWsHandler returns a handler that upgrades the HTTP server connection to the WebSocket 
  2. // protocol and sends application statistics at the given frequency. 
  3. // 
  4. // If the upgrade fails, an HTTP error response is sent to the client. 
  5. func NewWsHandler(frequency time.Duration) http.HandlerFunc { 
  6.  return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { 
  7.   var upgrader = websocket.Upgrader{ 
  8.    ReadBufferSize:  1024, 
  9.    WriteBufferSize: 1024, 
  10.   } 
  11.  
  12.   ws, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil) 
  13.   if err != nil { 
  14.    return 
  15.   } 
  16.   defer ws.Close() 
  17.  
  18.   // Explicitly ignore this error. We don't want to spam standard output 
  19.   // each time the other end of the websocket connection closes. 
  20.   _ = sendStats(ws, frequency) 
  21.  } 

2. sendStats

  1. // sendStats indefinitely send runtime statistics on the websocket connection
  2. func sendStats(conn *websocket.Conn, frequency time.Duration) error { 
  3.  tick := time.NewTicker(frequency) 
  4.  defer tick.Stop() 
  5.  
  6.  var ( 
  7.   stats stats 
  8.   err   error 
  9.  ) 
  10.  for range tick.C { 
  11.   runtime.ReadMemStats(&stats.Mem) 
  12.   stats.NumGoroutine = runtime.NumGoroutine() 
  13.   if err = conn.WriteJSON(stats); err != nil { 
  14.    break 
  15.   } 
  16.  } 
  17.  
  18.  return err 

3. 其实这个项目比较核心的代码是前端 JavaScript 代码:

  1. m.pushData = function (ts, allStats) { 
  2.         data.times.push(ts); // timestamp 
  3.  
  4.         const memStats = allStats.Mem; 
  5.  
  6.         data.gcfraction.push(memStats.GCCPUFraction); 
  7.         data.goroutines.push(allStats.NumGoroutine); 
  8.  
  9.         data.heap[idxHeapAlloc].push(memStats.HeapAlloc); 
  10.         data.heap[idxHeapSys].push(memStats.HeapSys); 
  11.         data.heap[idxHeapIdle].push(memStats.HeapIdle); 
  12.         data.heap[idxHeapInuse].push(memStats.HeapInuse); 
  13.         data.heap[idxHeapNextGC].push(memStats.NextGC); 
  14.  
  15.         data.mspanMCache[idxMSpanMCacheMSpanInUse].push(memStats.MSpanInuse); 
  16.         data.mspanMCache[idxMSpanMCacheMSpanSys].push(memStats.MSpanSys); 
  17.         data.mspanMCache[idxMSpanMSpanMSCacheInUse].push(memStats.MCacheInuse); 
  18.         data.mspanMCache[idxMSpanMSpanMSCacheSys].push(memStats.MCacheSys); 
  19.  
  20.         data.objects[idxObjectsLive].push(memStats.Mallocs - memStats.Frees); 
  21.         data.objects[idxObjectsLookups].push(memStats.Lookups); 
  22.         data.objects[idxObjectsHeap].push(memStats.HeapObjects); 
  23.  
  24.         for (let i = 0; i < memStats.BySize.length; i++) { 
  25.             const size = memStats.BySize[i]; 
  26.             data.bySize[i].push(size.Mallocs - size.Frees); 
  27.         } 
  28.  
  29.         updateLastGC(memStats); 
  30.     } 

渲染效果是通过 https://github.com/arl/statsviz/blob/master/static/plotly-basic.min.js 渲染所得。

Plotly.js 简介:它是一款开源的 JavaScript 图表库,它基于 d3.js 和 stack.gl 。是一个高层次的、描述性的图表库。plotly.js 带来 20 种图表类型,包括 3D 图表,统计图表,和 SVG 地图。

我们来看一个官网示例,很酷炫

我们再来看看 statsviz 在 GitHub 仓库上提供的一些 demo 示意图(方便大家来直观的感受 statsviz):

如果你已经用过它或者有其他可视化工具,欢迎你来评论。

 

责任编辑:武晓燕 来源: Go夜读
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