一、简介
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。
Java客户端 不依赖任何框架，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。
.Net客户端 不依赖任何框架，能够运行于所有.Net运行时环境。
官方 GitHub： https://github.com/ctripcorp/apollo
官方 Gitee： https://gitee.com/nobodyiam/apollo
二、安装部署
2.1 环境准备
java：JDK 1.8.+
maven： 3.3.9
mysql： 版本要求(5.6.5+)
查看数据库版本：SHOW VARIABLES WHERE Variable_name = 'version';
Apollo服务端：1.9+
Apollo客户端：1.7+
2.2 安装包下载
1.源码下载 从(Apollo-github[1]) 下载最新的源码，也可以通过 git 命令下载到本地
git clone https://github.com/ctripcorp/apollo
2.下载安装包 地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/releases
注意： 本文中使用的方式为 1.源码下载，进行演示。
2.3 创建数据库
Apollo 服务端总共需要两个数据库：ApolloPortalDB和 ApolloConfigDB
我们可以在下载的源码包里面找到，文件目录为：apollo\scripts\sql，路径如下图所示：
或者通过下载地址来获取SQL
ApolloPortalDB
SQL下载地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/tree/master/scripts/sql 导入成功后，验证SQL：select * from `ApolloPortalDB`.`ServerConfig`;
ApolloConfigDB
SQL下载地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/tree/master/scripts/sql 导入成功后，验证SQL：select * from `ApolloConfigDB`.`ServerConfig`;
2.4 服务端配置调整(可选项)
1. ApolloPortalDB库配置
操作表：ServerConfig
2. ApolloConfigDB库配置
操作表：ServerConfig
2.5 打开工程
将下载下来的 Apollo 源码导入 idea 中，需要关注的项目主要是下面这三个：
我们找到 /apollo/scripts/build.bat的文件(Linux 是 bulid.sh)
修改数据库配置信息，注意这是两个库(ApolloPortalDB和 ApolloConfigDB)：
- rem apollo config db info(这个是ApolloConfigDB库)
- set pollo_config_db_url="jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8"
- set apollo_config_db_username="root"
- set apollo_config_db_password="123456"
- rem apollo portal db info(这个是ApolloPortalDB库)
- set pollo_portal_db_url="jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8"
- set apollo_portal_db_username="root"
- set apollo_portal_db_password="123456"
- rem meta server url, different environments should have different meta server addresses
- rem 配置各环境meta service地址(configservice部署的地址)
- rem 后面版本也是可以再运行时指定： -apollo.meta=http://192.168.*.*:8080
- set dev_meta="http://localhost:8080"
- set fat_meta="http://someIp:8080"
- set uat_meta="http://anotherIp:8080"
- set pro_meta="http://yetAnotherIp:8080"
注意： 数据库连接，需要添加serverTimezone=UTC否则可能会报错
修改完上面的配置以后，我们就可以执行build.bat批处理命令进行编译打包。在windows 运行build.bat文件，如果是LInux 运行 build.sh
第一次会执行比较慢，需要下载Maven jar
打包成功后，我们找到 apollo-configservice、apollo-adminservice、apollo-portal下target 目录，找到已经打好的三个jar包，copy 出来放到一个单独的目录，方便我们启动。
如下图所示：
启动顺序为：apollo-configservice > apollo-adminservice > apollo-portal三个服务。
启动脚本，放到记事本，修改后缀名为 .bat就可以一键启动三个服务了。
- @echo off
- start cmd /c "java -jar apollo-configservice-1.10.0-SNAPSHOT.jar"
- start cmd /c "java -jar apollo-adminservice-1.10.0-SNAPSHOT.jar"
- start cmd /c "java -jar apollo-portal-1.10.0-SNAPSHOT.jar"
- spause // 防止运行完毕后直接关闭界面
全部启动成功之后，打开浏览器输入：http://localhost:8070/，看到 Apollo 登录页面说明启动成功。
用户名密码： apollo/admin
输入 http://localhost:8080 ，如果出现eureka 的管理界面，说明服务启动正常。
三、客户端使用
客户端使用指南[2]
3.1 导入jar包
- <dependency>
- <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
- <artifactId>apollo-client</artifactId>
- <version>1.7.0</version>
- </dependency>
- 数据库jar-->
- <dependency>
- <groupId>mysql</groupId>
- <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
- <scope>runtime</scope>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
- <version>1.5.9.RELEASE</version>
- </dependency>
3.2 发布配置
创建应用
1.AppId：001
2.AppId：mxn-front-gateway
AppId是应用的身份信息，是从服务端获取配置的一个重要信息。
AppId：001的配置内容
AppId：mxn-front-gateway的配置内容
上面的两张图，就是我们Apollo配置中心的详细配置页面
- 在页面左上方的环境列表模块展示了所有的环境和集群，用户可以自由切换。
- 页面中央展示了两个namespace 的配置信息，默认按照表格模式展示、编辑。用户也可以切换到文本模式，以文件形式查看、编辑。
- 页面上可以方便地进行发布、回滚、灰度、授权、查看更改历史和发布历史等操作
3.3 操作配置项
输入配置内容
3.4 发布配置
添加发布信息
四、Spring Boot 集成 Apollo
在Spring Boot中使用 apollo 配置比较方便，我们只需要在对应的配置(yml或者properties)中设置 apollo的(appid和meta)以及命名空间就行。
application.yml 配置
- app:
- id: 001
- apollo:
- meta: http://localhost:8080
- bootstrap:
- enabled: true
- namespaces: dev.yml,test.properties
Spring Boot 启动类，添加 @EnableApolloConfig
- @SpringBootApplication
- @EnableApolloConfig
- public class ApolloMxnApplication {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(ApolloMxnApplication.class, args);
- }
- }
测试类，实时获取配置信息
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
- import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
- import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
- /**
- * @program: apollo-mxn
- * @ClassName TestController
- * @description:
- * @author: lyy
- * @create: 2021-09-15 17:45
- * @Version 1.0
- **/
- @RestController
- public class TestController {
- @Value(value = "${mxn.name}")
- private String name;
- @RequestMapping("test")
- public String test(){
- return "hello world "+name;
- }
- }
这样我们就可以 从 meta 中 拉取两个命名空间(apollo-adminservice和apollo-configservice)的配置了Apollo
五、实现配置热加载
创建配置热加载实现类
- import com.ctrip.framework.apollo.core.ConfigConsts;
- import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeEvent;
- import com.ctrip.framework.apollo.spring.annotation.ApolloConfigChangeListener;
- import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
- import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
- import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
- import org.springframework.context.ApplicationContext;
- import org.springframework.context.annotation.Bean;
- import org.springframework.context.annotation.Configuration;
- import javax.sql.DataSource;
- /**
- * @program: apollo-mxn
- * @ClassName DataSourceConfig
- * @description: 实现配置信息热加载
- * @author: lyy
- * @create: 2021-09-15 16:41
- * @Version 1.0
- **/
- @Configuration
- @EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)
- @Slf4j
- public class ConfigHotLoad {
- @RefreshScope
- @Bean("dataSource_Bean")
- public DataSource dataSource(DataSourceProperties dataSourceProperties){
- return dataSourceProperties.initializeDataSourceBuilder().build();
- }
- @Autowired
- private ApplicationContext applicationContext;
- @Autowired
- private org.springframework.cloud.context.scope.refresh.RefreshScope refreshScope;
- /** @Author lyy
- * @Description //TODO 监听apollo 的配置变更
- * @Date 16:50 2021/9/15
- * @Param
- * @return
- **/
- @ApolloConfigChangeListener(value = {ConfigConsts.NAMESPACE_APPLICATION,"dev"},interestedKeyPrefixes = {"spring.datasource"})
- public void onChange(ConfigChangeEvent configChangeEvent){
- // 重新编译DataSource 初始化bean
- refreshScope.refresh("dataSource_Bean");
- log.info("Apollo config changed {}",applicationContext.getBean(DataSourceProperties.class).toString());
- }
- }
我们 输入地址 http://localhost:你的端口/test[3] 就可以看到，对应的配置名字，然后修改apollo里面的信息，发布后，再不启动项目的情况下，就可以更新我们的配置信息了
Apollo 本地缓存
Linux：/opt/data/{appId}/config-cache Windows：C:\opt\data{appId}\config-cache
六、什么是 Apollo
官方案例： 使用案例Demo可以参考Apollo使用场景和示例代码[4]。
6.1 诞生背景
随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……
对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制……
在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。
Apollo配置中心应运而生!
6.2 Apollo 说明
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。
Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置：
1.application (应用)
2.environment (环境)
3.cluster (集群)
4.namespace (命名空间)
同时，Apollo基于开源模式开发，开源地址：https://github.com/ctripcorp/apollo
6.3 基础模型
Apollo的基础模型：
1.用户在配置中心对配置进行修改并发布
2.配置中心通知Apollo客户端有配置更新
3.Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用
七、Apollo特性
由于配置的特殊性，所以Apollo 从开始设计到完善就立志作为一个有治理能力的配置中心平台，Apollo的特性主要体现在以下几个方面
- 统一配置的配置管理
1.Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。
2.同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zookeeper的地址等
3.通过命名空间(namespace)可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
- 配置修改实时生效(热发布)
1.用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时(1秒)接收到最新的配置，并通知到应用程序
- 版本发布管理
1.所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便地支持配置的回滚
- 灰度发布
1.支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例
- 权限管理、发布审核、操作审计
1.应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
2.所有的操作都有审计日志，可以方便地追踪问题
- 客户端配置信息监控
1.可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用
- 提供Java和.Net原生客户端
1.提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成
2.支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用(需要Spring 3.1.1+)
3.同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便地使用
- 提供开放平台API
1.Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，不会对配置的修改做过多限制，只要符合基本的格式就能保存，不会针对不同的配置值进行针对性的校验，如数据库用户名、密码，Redis服务地址等
2.对于这类应用配置，Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改 和发布，并且具备完善的授权和权限控制
- 部署简单
1.配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
2.目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
3.Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数
八、Apollo原理
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：
1.客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。
2.客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
- 这是一个fallback机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
- 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
- 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System >Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。
3.客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中
4.客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
- 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置
5.应用程序从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知
九、自定义Cluster
9.1 新建Cluster
点击后就进入到集群添加页面，一般情况下可以按照数据中心来划分集群 不过也支持自定义集群，比如可以为A机房的某一台机器和B机房的某一台机创建一个集群，使用一套配置。
Apollo会默认使用应用实例所在的数据中心作为cluster，所以如果两者一致的话，不需要额外配置。
如果cluster和数据中心不一致的话，那么就需要通过System Property方式来指定运行时cluster：
- -Dapollo.cluster=SomeCluster
- 这里注意apollo.cluster为全小写
十、配置获取规则
在有了cluster概念后，配置的规则就显得重要了。比如应用部署在A机房，但是并没有在Apollo新建cluster，这个时候Apollo的行为是怎样的?或者在运行时指定了cluster=SomeCluster，但是并没有在Apollo新建cluster，这个时候Apollo的行为是怎样的?
10.1 应用自身配置的获取规则
当应用使用下面的语句获取配置时，我们称之为获取应用自身的配置，也就是应用自身的application namespace的配置。
Config config = ConfigService.getAppConfig();
对这种情况的配置获取规则，简而言之如下：
1.首先查找运行时cluster的配置(通过apollo.cluster指定)
2.如果没有找到，则查找数据中心cluster的配置
3.如果还是没有找到，则返回默认cluster的配置
图示如下：
所以如果应用部署在A数据中心，但是用户没有在Apollo创建cluster，那么获取的配置就是默认cluster(default)的。
如果应用部署在A数据中心，同时在运行时指定了SomeCluster，但是没有在Apollo创建cluster，那么获取的配置就是A数据中心cluster的配置，如果A数据中心cluster没有配置的话，那么获取的配置就是默认cluster(default)的。
十一、总体设计
上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：
- Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
- Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal(管理界面)
- Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
- 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
- Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port)，而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试
- Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port)，而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
- 为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中
十二、总结
到这里Apollo，就讲解完了，其实Apollo 可以理解成一个好用的配置管理中心，这里小农也是了解了一点皮毛，大家有不懂的地方，欢迎留言。
我是牧小农，怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜，大家加油~
