今天栈长分享一个实用的 Java 8 开发技能，那就是 Map 接口中增加的 compute 方法，给 Map 集合计算更新用的。
compute简介
如下所示，Java 8 在 Map 和 ConcurrentMap 接口中都增加了 3 个 compute 方法，说明也是支持多线程并发安全操作的。
这三个方法的区别：
- compute：计算并更新值
- computeIfAbsent：Value不存在时才计算
- computeIfPresent：Value存在时才计算
compute有啥用?
话说这有什么卵用？
先看看没用 Java 8 的一个小示例：
- /**
- * 公众号：Java技术栈
- */
- private static void preJava8() {
- List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog");
- Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
- for(String animal : animals){
- Integer count = map.get(animal);
- map.put(animal, count == null ? 1 : ++count);
- }
- System.out.println(map);
- }
输出：
{cat=2, fish=1, dog=3}
这是一个统计一个列表中每个动物的数量，代码再怎么精简都需要一步 get 操作，判断集合中是否有元素再确定是初始化：1，还是需要 +1。
很多时候，这个 get 操作显然是毫无必要的，所以 Java 8 提供了 3 个 compute 方法，来看看怎么用吧！
Java 8 compute 实现方式：
- /**
- * 公众号：Java技术栈
- */
- private static void inJava8() {
- List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog");
- Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
- for(String animal : animals){
- map.compute(animal, (k, v) -> v == null ? 1 : ++v);
- }
- System.out.println(map);
- }
使用 compute 方法一行搞定，省去了需要使用 get 取值再判断的冗余操作，直接就可以获取元素值并计算更新，是不是很方便呢？
compute源码分析
这还是一个默认方法，为什么是默认方法，也是为了不改动其所有实现类，关于默认方法的定义可以关注公众号Java技术栈获取 Java 8+ 系列教程。
- /**
- * 公众号：Java技术栈
- */
- default V compute(K key,
- BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
- // 函数式接口不能为空
- Objects.requireNonNull(remappingFunction);
- // 获取旧值
- V oldValue = get(key);
- // 获取计算的新值
- V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
- if (newValue == null) { // 新值为空
- // delete mapping
- if (oldValue != null || containsKey(key)) { // 旧值存在时
- // 移除该键值
- remove(key);
- return null;
- } else {
- // nothing to do. Leave things as they were.
- return null;
- }
- } else { // 新值不为空
- // 添加或者覆盖旧值
- put(key, newValue);
- return newValue;
- }
- }
实现逻辑其实也很简单，其实就是结合了 Java 8 的函数式编程让代码变得更简单了，Java 也越来越聪明了。
另外两个方法我就不演示了，在特定的场合肯定也肯定特别有用，大家知道就好，需要的时候要知道拿来用。
本节教程所有实战源码已上传到这个仓库：
https://github.com/javastacks/javastack
本次的分享就到这里了，希望对大家有用。觉得不错，在看、转发分享一下哦~
